A number of limitations require con

A number of limitations require consideration. The sample size
was relatively small (n¼43), but comparable to other studies
(n¼41; see Brown et al., 2001). However, the analyses exploring
the predictive validity of the IPQ-R and effects of a past history of
depression on illness perceptions were underpowered. Caution is
also required when interpreting the study’s analyses as the use of
multiple comparisons increased the potential risk of statistically
significant results being obtained by chance. Studies with larger
samples are required to further support the findings of this study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนจำกัดต้องพิจารณา ขนาดตัวอย่างค่อนข้างเล็ก (n¼43), แต่เทียบได้กับการศึกษาอื่น ๆ(n¼41 ดูน้ำตาลร้อยเอ็ด al., 2001) อย่างไรก็ตาม วิเคราะห์การสำรวจมีผลบังคับใช้คาดการณ์ IPQ R และลักษณะพิเศษของประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาของภาวะซึมเศร้าในแนวเจ็บป่วยถูก underpowered ข้อควรระวังคือนอกจากนี้ยัง จำเป็นต้องใช้เมื่อการศึกษาวิเคราะห์ตีความเป็นการใช้เปรียบเทียบหลายเพิ่มความเสี่ยงที่เป็นไปได้ทางสถิติsignificant ผลได้รับโดยบังเอิญ ศึกษามีขนาดใหญ่ตัวอย่างจำเป็นต้องใช้เพื่อสนับสนุน findings การศึกษานี้ต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนของข้อ จำกัด ต้องมีการพิจารณา ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
ค่อนข้างเล็ก (n¼43) แต่เปรียบได้กับการศึกษาอื่น ๆ
(n¼41. เห็นบราวน์และคณะ, 2001) อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์การสำรวจ
ความถูกต้องของการทำนาย Ipq-R และผลกระทบของประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาของ
ภาวะซึมเศร้าในการรับรู้การเจ็บป่วยเป็น underpowered ข้อควรระวังคือ
ต้องมีการตีความการวิเคราะห์ของการศึกษาเช่นการใช้
เปรียบเทียบหลายที่เพิ่มขึ้นความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากสถิติที่
มีนัยสำคัญผลการลาดเทที่ได้รับโดยบังเอิญ การศึกษาที่มีขนาดใหญ่
กลุ่มตัวอย่างจะต้องส่งเสริมสนับสนุน Fi ndings การศึกษาครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนของข้อ จำกัด ต้องพิจารณา ขนาดตัวอย่าง
ค่อนข้างเล็ก ( N ¼ 43 ) แต่เมื่อเทียบกับการศึกษาอื่น ๆ (
¼ 41 ; เห็นสีน้ำตาล et al . , 2001 ) อย่างไรก็ตาม จากการสำรวจ
ความตรงเชิงทำนายของ ipq-r และผลของอดีตประวัติของภาวะซึมเศร้าในโรคการรับรู้เป็น underpowered
. ข้อควรระวัง คือ เมื่อการตีความการวิเคราะห์
ต้องเรียนว่าใช้
การเปรียบเทียบพหุเพิ่มความเสี่ยงสถิติ
signi จึงไม่สามารถผลที่ได้รับโดยบังเอิญ ศึกษาตัวอย่างขนาดใหญ่
จะต้องส่งเสริมจึง ndings ของการศึกษานี้