The Mobile station is connected to

The Mobile station is connected to satellites that retrieve the information about coordinates using GPS and network
base station tracks the location from server base station of location database. The proposed scheme utilizes the two-step
Least Square method for estimating the three-dimensional position (i.e. the longitude, latitude, and altitude) of the
mobile devices. The Kalman filtering technique is introduced to eliminate the measurement noises and to track the
trajectories of the mobile devices. The simulation result shows the consistent location estimation accuracy under
different environments.
In order to achieve the minimum weight conditional variance of importance weight and get more accurate estimation
of sight condition, the optimal trial distribution is used. Then by applying decentralized Kalman filtering method, the
mobile state could be analytically computed. In the parameter learning step, sight conditions are updated according to
the measurement and the estimation and mobile state. Simulation results show that this method could achieve a good
tracking performance and the NLOS parameters can be effectively inferred.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถานีโทรศัพท์เคลื่อนที่เชื่อมต่อกับดาวเทียมที่ดึงข้อมูลเกี่ยวกับพิกัด GPS และเครือข่ายอุปกรณ์ติดตามตำแหน่งจากเซิร์ฟเวอร์สถานีฐานของที่ตั้งฐานข้อมูล สองขั้นตอนการใช้โครงร่างเสนอวิธีสี่เหลี่ยมอย่างน้อยประมาณสามมิติตำแหน่ง (เช่นลองจิจูด ละติจูด และความสูง) ของการอุปกรณ์มือถือ แนะนำ Kalman กรองเทคนิค การกำจัดเสียงดังการประเมิน และติดตามการtrajectories ของอุปกรณ์โมบาย ผลการจำลองการแสดงความถูกต้องการประเมินตำแหน่งที่สอดคล้องกันภายใต้สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันเพื่อให้บรรลุผลต่างน้ำหนักขั้นต่ำตามเงื่อนไขของน้ำหนักความสำคัญ และได้รับการประเมินความถูกต้องมากขึ้นเห็นเงื่อนไข การกระจายทดลองเหมาะสมกัน แล้ว โดยใช้วิธี กรอง Kalman แบบกระจายศูนย์โมบายรัฐสามารถถูกคำนวณ analytically ในขั้นตอนการเรียนรู้พารามิเตอร์ สภาพสายตาจะถูกปรับปรุงตามการวัด และประเมิน และรัฐเคลื่อน ผลการทดลองแสดงว่า วิธีนี้สามารถประสบความสำเร็จดีการติดตามประสิทธิภาพและพารามิเตอร์ NLOS สามารถมีประสิทธิภาพสรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานีมือถือเชื่อมต่อกับดาวเทียมที่ดึงข้อมูลเกี่ยวกับการใช้พิกัด GPS
และเครือข่ายสถานีฐานติดตามสถานที่จากสถานีฐานของเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลสถานที่ โครงการที่เสนอใช้สองขั้นตอนวิธีการสแควน้อยสำหรับการประเมินตำแหน่งสามมิติ (เช่นลองจิจูดละติจูดและความสูง) ของโทรศัพท์มือถือ เทคนิคการกรองคาลมานเป็นที่รู้จักในการขจัดเสียงการวัดและการติดตามลูกทีมของโทรศัพท์มือถือ ผลการจำลองแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องประมาณค่าที่ตั้งที่สอดคล้องกันภายใต้สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน. เพื่อให้บรรลุน้ำหนักต่ำสุดแปรปรวนเงื่อนไขของน้ำหนักความสำคัญและได้รับการประมาณค่าที่ถูกต้องมากขึ้นจากสภาพการมองเห็นการกระจายการทดลองที่ดีที่สุดที่จะใช้ แล้วตามด้วยการใช้วิธีการกรองคาลมานการกระจายอำนาจที่รัฐถืออาจจะมีการคำนวณการวิเคราะห์ ในขั้นตอนการเรียนรู้พารามิเตอร์เงื่อนไขสายตามีการปรับปรุงตามการวัดและการประเมินและรัฐมือถือ ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถบรรลุดีประสิทธิภาพในการติดตามและพารามิเตอร์ NLOS สามารถสรุปได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถานีมือถือเชื่อมต่อกับดาวเทียมที่สามารถดึงข้อมูลพิกัดโดยใช้ GPS และสถานีฐานเครือข่าย
ติดตามสถานที่ตั้งสถานีฐานจากเซิร์ฟเวอร์ของฐานข้อมูลที่อยู่ การนำเสนอโครงการใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน
ประมาณตำแหน่งสามมิติ ( เช่น ลองจิจูด , ละติจูดและความสูง ) ของ
อุปกรณ์มือถือเทคนิคการกรองคาลมานคือระบบขจัดการวัดเสียงและติดตาม
วิถีของอุปกรณ์มือถือ ผลการจำลองแสดงให้เห็นความสอดคล้องการประเมินความถูกต้องภายใต้สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันสถานที่
.
เพื่อให้บรรลุน้ำหนักน้อย เงื่อนไข ความแปรปรวนของน้ำหนักความสำคัญและได้รับการประเมินที่ถูกต้องมากขึ้นของสายตา
เงื่อนไข