After raw data is collected data is

After raw data is collected data is preprocessed. We do preprocessing
to make data suitable for data mining. It may include
cleaning of data, transformation of variables, selection of
features and data balancing. When data is collected it may have
some incomplete records, inconsistent values. Pre-processing
enable us to get data in a form on which data mining and
analysis can be done efficiently

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากเก็บรวบรวมข้อมูลดิบ ข้อมูลเป็น preprocessed เราทำการประมวลผลเบื้องต้นเพื่อทำให้ข้อมูลเหมาะสำหรับการทำเหมืองข้อมูล มันอาจรวมถึงทำความสะอาดข้อมูล การเปลี่ยนแปลงของตัวแปร ตัวเลือกคุณลักษณะและข้อมูลดุล เมื่อรวบรวมข้อมูล ได้บางเรกคอร์ดที่ไม่สมบูรณ์ ค่าไม่สอดคล้องกัน ประมวลผลเบื้องต้นเราจะได้รับข้อมูลในรูปแบบในการทำเหมืองข้อมูลที่เปิดใช้งาน และวิเคราะห์สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ข้อมูลดิบที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลจะ preprocessed เราไม่ preprocessing
เพื่อให้ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการทำเหมืองข้อมูล มันอาจรวมถึงการทำความสะอาดของข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรการเลือกของคุณสมบัติและความสมดุลของข้อมูล เมื่อเก็บรวบรวมข้อมูลอาจมีการบันทึกไม่สมบูรณ์บางค่าที่ไม่สอดคล้องกัน ก่อนการประมวลผลทำให้เราสามารถที่จะได้รับข้อมูลในรูปแบบที่ทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ที่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากรวบรวมข้อมูลคือข้อมูลดิบ preprocessed . เราทำ Preprocessing
เพื่อให้ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการทำเหมืองข้อมูล มันอาจรวมถึง
ทําความสะอาดข้อมูล การเปลี่ยนแปลงของตัวแปรการเลือก
คุณสมบัติและความสมดุลของข้อมูล เมื่อมีการรวบรวมข้อมูลอาจจะไม่ครบ
บางบันทึกค่าไม่สอดคล้องกัน ก่อนการประมวลผล
ช่วยให้เราได้รับข้อมูลในแบบฟอร์มที่การทำเหมืองข้อมูลและ
วิเคราะห์สามารถทำอย่างมีประสิทธิภาพ