which is a linear system with unkno

which is a linear system with unknowns a, b, c and d, having a unique solution
given by (2.5).
If the eigenvalues of A are not distinct then the formula for eA is very simple.
In fact matrix A is always diagonalizable (since ιA is Hermitian) and if ±ιλ are
the eigenvalues of A then it is possible apply the same formula (2.6) to find eA. In
this case eA is a first degree polynomial in A and proceeding as in Theorem 2.4
we find

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งเป็นระบบเชิงเส้นกับ unknowns a, b, c และ d มีโซลูชันเฉพาะกำหนด โดย (2.5)ถ้าเวกเตอร์ของ A ไม่แตกต่างกัน สูตร eA คือง่ายมากในความเป็นจริงเมทริกซ์ A อยู่เสมอ diagonalizable (เนื่องจาก ιA เอร์มีเชียน) และถ้า±ιλเวกเตอร์ที่ของนั้น ก็สามารถใช้สูตรเดียวกัน (2.6) ในการค้นหาเอ ในเอกรณีนี้เป็นตัวแรกใน A พหุนามและในทฤษฎีบท 2.4เราค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งเป็นระบบเชิงเส้นที่มีราชวงศ์ A, B, C และ D
มีวิธีการแก้ปัญหาที่ไม่ซ้ำกันที่ได้รับจาก(2.5).
ถ้าค่าลักษณะเฉพาะของไม่ได้แตกต่างกันแล้วสูตรหา EA ง่ายมาก.
ในความเป็นจริงเมทริกซ์อยู่เสมอ diagonalizable ( ตั้งแต่ιAเป็นเทียน)
และถ้า±ιλมีค่าลักษณะเฉพาะของแล้วมันเป็นไปได้ที่ใช้สูตรเดียวกัน(2.6) จะหา eA ในกรณีนี้ eA เป็นพหุนามครั้งแรกในระดับ A และการดำเนินการในขณะที่ 2.4 ทฤษฎีบทที่เราพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งเป็นระบบเชิงเส้นตัวแปร A , B , C และ D มี
โซลูชั่นให้ ( 2.5 ) .
ถ้าค่าของไม่แตกต่างกันแล้ว สูตรนี้ง่ายมาก .
ในความเป็นจริงเมทริกซ์อยู่เสมอ diagonalizable ( ตั้งแต่ιเป็น hermitian ) และถ้า±ιλเป็น
ส่วนค่าของ ก็จะสามารถใช้สูตรเดียวกัน ( 2.6 ) เพื่อค้นหาเอ ใน
กรณีนี้ EA เป็นพหุนามในระดับแรกและการดําเนินการในทฤษฎีบท 2.4
เราพบ