2.6. Statistical AnalysisIn order t

2.6. Statistical Analysis

In order to initially calculate the sample size required for this study, we first posited that the mortality of the study group with safflower yellow intervention would be 30% lower than the control group. We used data from a previous septic sepsis trial with 52.5% mortality in the control group [24]. Assuming a rate of patient withdrawal from the trial of 20%, to achieve a two-sided type I error rate of 5% and a power of 80%, we calculated that a sample size of 100 patients was required to detect differences in mortality between these two groups. Numbers (%) for categorical variables were compared using Pearson chi-square test or Fisher’s exact test. Normally distributed continuous variables were presented as mean ± standard deviation. Statistical significance was determined by Pearson chi-square test, Student’s -test, Wilcoxon Rank-Sum Test, and Log Rank Kaplan-Meier analyses. values less than 0.05 were considered to be significant. The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) was used for analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.6 การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อแรกคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับการศึกษาครั้งนี้ครั้งแรกที่เรา posited ว่าการเสียชีวิตของกลุ่มการศึกษามีการแทรกแซงสีเหลืองดอกคำฝอยจะเป็น 30% ต่ำกว่ากลุ่มควบคุม เราใช้ข้อมูลจากการทดลองการติดเชื้อก่อนหน้าการติดเชื้อมีอัตราการตาย 52.5% ในกลุ่มควบคุม [24] สมมติว่าอัตราการถอนตัวของผู้ป่วยจากการพิจารณาคดีของ 20% เพื่อให้บรรลุประเภทอัตราฉันข้อผิดพลาดสองด้านจาก 5% และพลังของ 80% เราคำนวณว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างของผู้ป่วย 100 คนที่ถูกต้องในการตรวจสอบความแตกต่างในการเสียชีวิตระหว่าง ทั้งสองกลุ่ม เบอร์ (%) สำหรับตัวแปรเด็ดขาดถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้เพียร์สันการทดสอบไคสแควร์หรือการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์ กระจายตามปกติอย่างต่อเนื่องตัวแปรถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย±ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน นัยสำคัญทางสถิติถูกกำหนดโดยเพียร์สันการทดสอบไคสแควร์-test ของนักเรียน Wilcoxon ยศซำทดสอบและเข้าสู่ระบบอันดับ Kaplan-Meier วิเคราะห์ ค่าที่น้อยกว่า 0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ สถิติแพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) เวอร์ชั่น 17.0 (SPSS อิงค์, Chicago, IL, สหรัฐอเมริกา) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.6 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเริ่มคำนวณขนาดตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับการศึกษาแรกที่เราตั้งว่า การเสียชีวิต ของกลุ่มศึกษา กับดอกคำฝอยสีเหลืองจะได้รับ 30% ต่ำกว่ากลุ่มควบคุม เราใช้ข้อมูลจากการทดลองใช้ในการติดเชื้อก่อนหน้านี้ที่มีอัตราการตาย 52.5 % ในกลุ่มควบคุม [ 24 ] สมมติว่าอัตราผู้ป่วยถอนตัวจากการทดลอง 20 % เพื่อให้บรรลุสองประเภทที่ 1 อัตรา 5 % และพลังงาน 80% เราคำนวณที่ขนาดตัวอย่าง 100 ผู้ป่วยต้องตรวจสอบความแตกต่างของการตายระหว่างทั้งสองกลุ่ม ตัวเลข ( % ) สำหรับตัวแปรเด็ดขาดเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบค่าไคสแควร์และฟิชเชอร์แน่นอนทดสอบ ปกติกระจาย ตัวแปรต่อเนื่องที่ถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน± . พิจารณาจากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ทางสถิติไคสแควร์ทดสอบ - ทดสอบนักเรียน อันดับรวมสถิติและจัดอันดับ Kaplan Meier เข้าสู่ระบบการวิเคราะห์ . มีค่าน้อยกว่า 0.05 เป็นสำคัญ แพคเกจทางสถิติสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ( SPSS ) เวอร์ชั่น 17.0 ( SPSS Inc , ชิคาโก , IL , USA ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์