Association: Association [3] try to

Association: Association [3] try to find out how various
attributes of a database are related to each other. Apriori
algorithm [3] is one of the famous association algorithms. It
requires two values, support and confidence to find interesting
patterns. Association algorithms are not evaluated based on

Clustering: It is an unsupervised learning technique in which classes (output) are unknown [3]. It works by finding the similarities/distance between two objects. If the similarity/distance measure is within the threshold value, objects will belong to same class, otherwise not. The objects that belong to same class will together form a cluster; hence this technique is named as clustering. K-means algorithm [5] is a very famous clustering algorithm which results in k clusters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมาคม: สมาคม [3] พยายามค้นหาวิธีต่าง ๆแอตทริบิวต์ของฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ Aprioriอัลกอริทึม [3] เป็นอัลกอริทึมสมาคมที่มีชื่อเสียงอย่างใดอย่างหนึ่ง มันต้องสองค่า การสนับสนุน และความเชื่อมั่นในการค้นหาน่าสนใจรูปแบบการ อัลกอริทึมของสมาคมไม่มีประเมินตามคลัสเตอร์: เป็นเทคนิคการเรียนรู้ขั่วที่เรียน (ผลผลิต) จะไม่ทราบ [3] ทำงาน โดยการหาความคล้ายคลึงกัน/ระยะห่างระหว่างวัตถุสอง ถ้าวัดระยะทาง/ความคล้ายคลึงกันอยู่ภายในค่าขีดจำกัด วัตถุจะอยู่ระดับเดียวกัน หรือไม่ วัตถุที่อยู่ในระดับเดียวกันที่จะร่วมฟอร์มคลัสเตอร์ ดังนั้น เทคนิคนี้มีชื่อว่าเป็นคลัสเตอร์ อัลกอริทึมหมายถึง K [5] เป็นอัลกอริธึมที่เป็นระบบคลัสเตอร์มีชื่อเสียงมากที่ในกลุ่ม k

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมาคม: สมาคม [3] พยายามที่จะหาวิธีการต่าง ๆ
ลักษณะของฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ Apriori
อัลกอริทึม [3] เป็นหนึ่งในขั้นตอนวิธีการเชื่อมโยงที่มีชื่อเสียง มัน
ต้องใช้สองค่าการสนับสนุนและความเชื่อมั่นที่จะหาที่น่าสนใจ
รูปแบบ อัลกอริทึมสมาคมจะไม่ได้รับการประเมินอยู่บนพื้นฐานของการจัดกลุ่ม: มันเป็นเทคนิคการเรียนรู้ใกล้ชิดซึ่งในชั้นเรียน (output) เป็นที่รู้จัก [3] มันทำงานโดยการค้นหาความคล้ายคลึงกัน / ระยะทางระหว่างวัตถุสอง หากวัดความคล้ายคลึงกัน / ระยะทางอยู่ภายในค่าเกณฑ์วัตถุจะอยู่ในระดับเดียวกันอย่างอื่นไม่ วัตถุที่อยู่ในชั้นเดียวกันจะร่วมกันในรูปแบบคลัสเตอร์; ด้วยเหตุนี้เทคนิคนี้มีชื่อเป็นจัดกลุ่ม K-หมายความว่าอัลกอริทึม [5] เป็นขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มที่มีชื่อเสียงมากซึ่งจะส่งผลในกลุ่ม K

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมาคม : สมาคม [ 3 ] ลองหาวิธีต่าง ๆคุณลักษณะของฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ aPrioriขั้นตอนวิธี [ 3 ] เป็นหนึ่งในสมาคมที่มีชื่อเสียง อัลกอริทึม มันต้องใช้ค่าสองค่า สนับสนุน และความมั่นใจที่จะพบที่น่าสนใจรูปแบบ สมาคมจะไม่ประเมินบนพื้นฐานของอัลกอริทึมข้อมูล : เป็นเทคนิคการเรียนรู้ที่เรียนคนเดียว ( Output ) ที่ไม่รู้จัก [ 3 ] มันทำงานโดยการค้นหาความคล้ายคลึงกัน / ระยะห่างระหว่างวัตถุสอง ถ้าความเหมือน / วัดระยะห่างภายในค่าเกณฑ์ วัตถุจะอยู่ห้องเดียวกัน ไม่งั้นไม่ได้ วัตถุที่อยู่ห้องเดียวกันจะร่วมกันฟอร์มกลุ่ม ดังนั้นเทคนิคนี้มีชื่อว่าเป็นคลัสเตอร์ . k-means ขั้นตอนวิธี [ 5 ] เป็นผู้ที่มีชื่อเสียงมากในการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีซึ่งผลลัพธ์ใน k กลุ่ม