FUZZY LOGIC CLASSIFICATION 3.1 Matl

FUZZY LOGIC CLASSIFICATION
3.1 Matlab’s Fuzzy Logic Toolbox In the lack of precise mathematical model which will describe behaviour of the system, Fuzzy Logic Toolbox is a good “weapon” to solve the problem: it allows using logic if-then rules to describe the system’s behaviour. This Toolbox is a compilation of functions built on the MATLAB® numeric computing environment and provides tools for creating and editing fuzzy inference systems within the framework of MATLAB.
The toolbox provides three categories of tools:
command line functions,
graphical interactive tools and
simulink blocks and examples.
The Fuzzy Logic Toolbox provides a number of interactive tools that allow accessing many of the functions through a graphical user interface (GUI). Fuzzy Logic Toolbox allows building the two types of system:
Fuzzy Inference System (FIS) and
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).
3.2 Fuzzy inference system
Fuzzy inference is the process of formulating the mapping from a given input to an output using fuzzy logic. The process of fuzzy inference involves: membership functions, fuzzy logic operators and if-then rules. There are two types of fuzzy inference systems that can be implemented in the Fuzzy Logic Toolbox:
Mamdani-type and
Sugeno-type.
Mamdani's fuzzy inference method is the most commonly seen fuzzy methodology and it expects the output membership functions to be fuzzy sets. After the aggregation process, there is a fuzzy set for each output variable that needs defuzzification. Sugeno-type systems can be used to model any inference system in which the output membership functions are either linear or constant. This fuzzy inference system was introduced in 1985 and also is called Takagi-Sugeno-Kang. Sugeno output membership functions (z, in the following equation) are either linear or constant. A typical rule in a Sugeno fuzzy model has the following form:
If Input 1 = x and Input 2 = y, then Output is z = ax + by + c
For a zero-order Sugeno model, the output level z is a constant (a=b =0).
3.2.1 Membership function
Membership function is the mathematical function which defines the degree of an element's membership in a fuzzy set. The Fuzzy Logic Toolbox includes 11 built-in membership function types. These functions are built from several basic functions:
piecewise linear functions,
the Gaussian distribution function,
the sigmoid curve and
quadratic and cubic polynomial curve.
Two membership functions are built on the Gaussian distribution curve: a simple Gaussian curve and a two-sided composite of two different Gaussian curves (Figure 3.)
This type of membership function will be used later on, according to the results coming from PCI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทตรรกศาสตร์ 3.1 Matlab เอิบตรรกะเครื่องมือในการขาดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำซึ่งจะอธิบายพฤติกรรมของระบบ เครื่องมือตรรกะชัดเจน เป็น "อาวุธ" ในการแก้ปัญหาดี: อนุญาตให้ใช้กฎนั้นถ้าตรรกะเพื่ออธิบายพฤติกรรมของระบบ เครื่องมือนี้เป็นการรวบรวมฟังก์ชันที่สร้างขึ้นบนระบบคอมพิวเตอร์เลข MATLAB ® และมีเครื่องมือสำหรับสร้าง และแก้ไขระบบข้อชัดเจนภายใต้กรอบของ MATLAB กล่องเครื่องมือมีสามประเภทของเครื่องมือ: บรรทัดคำสั่งฟังก์ชัน เครื่องมือแบบกราฟิก และ บล็อก simulink และตัวอย่าง กล่องเครื่องมือตรรกะชัดเจนแสดงจำนวนเครื่องมือโต้ตอบที่ช่วยให้เข้าถึงฟังก์ชันหลายฟังก์ชันผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) เครื่องมือตรรกะชัดเจนช่วยให้สร้างระบบสองชนิด: ระบบข้อเอิบ (FIS) และ ระบบสมองพร่าเลือนข้อแบบอะแดปทีฟ (ANFIS) 3.2 ระบบข้อเอิบ ข้อชัดเจนคือ กระบวนการ formulating แมปจากอินพุตที่กำหนดเพื่อออกใช้ตรรกศาสตร์ เกี่ยวข้องกับกระบวนการข้อเอิบ: ฟังก์ชันสมาชิก ตัวดำเนินการตรรกะเอิบ และกฎนั้นถ้า มีอยู่สองชนิดของระบบข้อชัดเจนที่สามารถนำมาใช้ในเครื่องมือตรรกะชัดเจน: ชนิดของ Mamdani และ Sugeno-ชนิด วิธีของ Mamdani ข้อเอิบเป็นวิธีเอิบเห็นบ่อยที่สุด และคาดว่าฟังก์ชันสมาชิกออกจะ พร่าเลือนชุด หลังจากการรวม มีวิภัชสำหรับแต่ละตัวแปรผลลัพธ์ที่ defuzzification สามารถใช้ระบบ Sugeno ชนิดแบบระบบข้อใด ๆ ซึ่งฟังก์ชันสมาชิกออกเป็นเส้น หรือคง ระบบชัดเจนข้อนี้ถูกนำมาใช้ในปี 1985 และยัง ถูกเรียกว่าแกง Sugeno ทะกะงิ ฟังก์ชันสมาชิกพุ Sugeno (z ในสมการต่อไปนี้) เป็นเส้น หรือคง กฎทั่วไปในรูปแบบปุย Sugeno มีรูปแบบต่อไปนี้: ถ้าป้อน 1 = x และป้อนข้อมูล 2 = y แล้วผลลัพธ์คือ z = ax โดย + c สำหรับรุ่น Sugeno ศูนย์สั่ง z ระดับผลผลิตเป็นค่าคง (เป็น = b = 0) 3.2.1 ฟังก์ชันสมาชิก สมาชิกฟังก์ชันเป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่กำหนดระดับขององค์ประกอบของสมาชิกในการเซตวิภัชนัย กล่องเครื่องมือตรรกะชัดเจนรวม 11 ชนิดฟังก์ชันสมาชิกภายใน ฟังก์ชันเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นจากฟังก์ชันพื้นฐานต่าง ๆ: piecewise ฟังก์ชันเชิงเส้น ฟังก์ชันการแจก Gaussian โค้ง sigmoid และ ลูกบาศก์ และกำลังสองพหุนามเส้นโค้ง ฟังก์ชันสมาชิกสองอยู่บนเส้นโค้ง Gaussian กระจาย: เส้นโค้ง Gaussian อย่างและส่วนประกอบแบบสองหน้าของ Gaussian โค้งสองแตกต่างกัน (3 รูป) สมาชิกฟังก์ชันชนิดนี้จะใช้ในภายหลัง ตามผลลัพธ์ที่มาจาก PCI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

FUZZY LOGIC การจำแนกประเภท
3.1 ของ Matlab กล่องเครื่องมือระบบ Fuzzy Logic ในการขาดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำซึ่งจะอธิบายการทำงานของระบบ, กล่องระบบ Fuzzy Logic เป็นดี "อาวุธ" ในการแก้ปัญหา: จะช่วยให้การใช้ตรรกะถ้า-แล้วกฎที่จะอธิบายพฤติกรรมของระบบ . . กล่องเครื่องมือนี้คือการสะสมของฟังก์ชั่นที่สร้างขึ้นบนระบบคอมพิวเตอร์MATLAB®ที่เป็นตัวเลขและมีเครื่องมือสำหรับการสร้างและแก้ไขระบบอนุมานฟัซซีในกรอบของ MATLAB
กล่องมีสามประเภทของเครื่องมือ:
ฟังก์ชั่นบรรทัดคำสั่ง
เครื่องมือโต้ตอบกราฟิกและ
บล็อก simulink และ ตัวอย่าง.
กล่องเครื่องมือระบบ Fuzzy Logic ให้จำนวนของเครื่องมือโต้ตอบที่ช่วยให้การเข้าถึงหลายฟังก์ชั่นผ่านทางอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) กล่องเครื่องมือระบบ Fuzzy Logic ช่วยให้อาคารทั้งสองประเภทของระบบ:
ระบบฟัซซี่อนุมาน (FIS) และ
การปรับตัวโรฟัซซี่อนุมานระบบ (ANFIS).
3.2 คลุมเครือระบบอนุมาน
อนุมานฟัซซี่เป็นกระบวนการของการทำแผนที่กำหนดจากการป้อนข้อมูลที่ได้รับการส่งออกโดยใช้เลือน ตรรกะ กระบวนการของการอนุมานฟัซซีที่เกี่ยวข้องกับ: ฟังก์ชั่นสมาชิกผู้ประกอบการตรรกศาสตร์และถ้า-แล้วกฎ มีสองประเภทของระบบอนุมานฟัซซีที่สามารถนำมาใช้ในกล่องเครื่องมือระบบ Fuzzy Logic:
Mamdani ชนิดและ
. Sugeno ชนิด
วิธีอนุมานฟัซซี Mamdani คือเห็นมากที่สุดวิธีการเลือนและคาดว่าฟังก์ชั่นสมาชิกออกไปเป็นชุดเลือน หลังจากขั้นตอนการรวมตัวมีชุดเลือนสำหรับการส่งออกแต่ละตัวแปรที่ต้องการ defuzzification ระบบ Sugeno ชนิดสามารถนำมาใช้ในการจำลองระบบการอนุมานใด ๆ ที่ฟังก์ชั่นในการเป็นสมาชิกที่ส่งออกมีทั้งเส้นหรือคงที่ ระบบนี้อนุมานฟัซซีได้รับการแนะนำในปี 1985 และยังถูกเรียกว่าทาคากิ-Sugeno กัง Sugeno ฟังก์ชั่นสมาชิกเอาท์พุท (Z ในสมการต่อไป) มีทั้งเส้นหรือคงที่ กฎทั่วไปใน Sugeno ฟัซซี่มีรูปแบบต่อไปนี้:
ถ้าอินพุต 1 = x และอินพุท 2 = y แล้วผลคือ Z = ขวาน + โดย + C
สำหรับศูนย์สั่งแบบ Sugeno ระดับ Z เอาท์พุทเป็นค่าคงที่ ( b = = 0).
3.2.1 สมาชิกฟังก์ชั่น
การทำงานของสมาชิกเป็นฟังก์ชั่นทางคณิตศาสตร์ที่กำหนดระดับของการเป็นสมาชิกขององค์ประกอบในชุดเลือน กล่องเครื่องมือระบบ Fuzzy Logic รวมถึง 11 ตัวในประเภทฟังก์ชั่นสมาชิก ฟังก์ชั่นเหล่านี้จะถูกสร้างขึ้นจากการทำงานขั้นพื้นฐานหลาย
ฟังก์ชั่นเชิงเส้นค่,
ฟังก์ชั่นการกระจายเสียน
โค้ง sigmoid และ
โค้งพหุนามกำลังสองและลูกบาศก์.
สองฟังก์ชั่นสมาชิกที่ถูกสร้างขึ้นบนเส้นโค้งการกระจายเสียน: โค้ง Gaussian ง่ายและคอมโพสิตสองด้านของ สองเส้นโค้งเสียนที่แตกต่างกัน (รูปที่ 3)
ประเภทของฟังก์ชั่นสมาชิกนี้จะถูกนำมาใช้ในภายหลังตามผลมาจาก PCI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 โปรแกรมตรรกะฟัซซี่หมวดหมู่
ของตรรกศาสตร์คลุมเครือกล่องเครื่องมือในการขาดความแม่นยำ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ซึ่งจะอธิบายพฤติกรรมของระบบ กล่องเครื่องมือฟัซซี่ลอจิกเป็น " อาวุธ " เพื่อแก้ปัญหามันให้ใช้ตรรกะถ้ากฎเพื่ออธิบายพฤติกรรมของระบบเครื่องมือนี้จะรวบรวมฟังก์ชั่นที่สร้างบนโปรแกรม MATLAB ®ตัวเลขการคำนวณสภาพแวดล้อมและมีเครื่องมือสำหรับการสร้างและแก้ไขระบบอนุมานฟัซซีภายในกรอบของ Matlab .
กล่องเครื่องมือให้สามประเภทของเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง :
ฟังก์ชั่น , เครื่องมือแบบกราฟิกและ

บล็อก Simulink และตัวอย่าง
ฟัซซี่ลอจิกกล่องเครื่องมือให้หมายเลขของเครื่องมือแบบโต้ตอบที่ช่วยให้เข้าถึงหลายฟังก์ชันผ่านอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก ( GUI ) กล่องเครื่องมือฟัซซี่ลอจิกช่วยให้สร้างสองประเภทของระบบ :
ระบบอนุมานฟัซซี ( 6 ) และ Adaptive Neuro Fuzzy อนุมาน
ระบบ ( anfis ) 3.2 ระบบอนุมานฟัซซี่

การอนุมานแบบฟัซซี่คือ กระบวนการของการกำหนดแผนที่จากให้ใส่เพื่อส่งออกโดยใช้ฟัซซี่ลอจิก . กระบวนการของการอนุมานฟัซซี่กับฟังก์ชันความเป็นสมาชิก ตรรกศาสตร์คลุมเครือผู้ประกอบการและถ้ากฎ มีสองประเภทของระบบอนุมานฟัซซี่ที่สามารถใช้ในตรรกศาสตร์กล่องเครื่องมือ :

sugeno แมมดานิชนิดและประเภท .
แมมดานิฟัซซี่ของการอนุมานเป็นวิธีที่สุดปกติจะเห็นวิธีการฟัซซี่และคาดว่าสมาชิกออกฟังก์ชันเป็นชุดแบบฟัซซี่ หลังจากที่กระบวนการการรวม , มีเสรีภาพของแต่ละผลผลิตตัวแปรที่ต้องการดีฟัซซิฟิเคชัน . sugeno ระบบประเภทสามารถใช้รุ่นใดอนุมาน System ซึ่งผลผลิตสมาชิกฟังก์ชันทั้งเส้นหรือคงที่ระบบอนุมานฟัซซี่นี้เป็นที่รู้จักในปี 1985 และยังเรียกว่า ทาคากิ sugeno คัง sugeno ผลผลิตสมาชิกฟังก์ชัน ( z ในสมการต่อไปนี้ ) มีทั้งเส้นหรือคงที่ กฎทั่วไปใน sugeno ฟัซซี่แบบมีรูปแบบดังต่อไปนี้ :
ถ้าใส่ 1 = x และใส่ 2 = y แล้ว Output Z = ขวานโดย C
สำหรับศูนย์เพื่อ sugeno รูปแบบ การแสดงผลระดับ Z เป็นค่าคงที่ ( a = b = 0 )
2 .ฟังก์ชันภาวะสมาชิก 1 ฟังก์ชัน
สมาชิกคณิตศาสตร์ฟังก์ชันซึ่งกำหนดระดับของการเป็นสมาชิกขององค์ประกอบในชุดแบบฟัซซี่ ในตรรกศาสตร์กล่องเครื่องมือมี 11 ชนิดในตัวฟังก์ชันสมาชิก ฟังก์ชันเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นจากพื้นฐานหลายฟังก์ชันเชิงเส้นเป็นช่วง

, ฟังก์ชันการแจกแจงแบบปกติ

, เส้นโค้งและเส้นโค้งพหุนามแบบกำลังสองและลูกบาศก์
สองสมาชิกของฟังก์ชันที่สร้างขึ้นบนเส้นโค้งการกระจาย Gaussian : เส้นโค้ง Gaussian ที่ง่ายและสองคอมโพสิตสองเส้นโค้ง Gaussian ที่แตกต่างกัน ( รูปที่ 3 )
ฟังก์ชันสมาชิกประเภทนี้จะใช้ในภายหลัง ตามผลมาจาก PCI .