All values are expressed as mean ?

All values are expressed as mean ? SD. Difference of means between groups
were analyzed by Student’s t test or analysis of variance (ANOVA), followed bythe
Bonferroni collection for multiple comparisons, depending on the number of
groups. We performed correlation analyses between changes in different pa-
rameters during the intervention using Spearman’s coefficients. There were only
two visits for blood tests: at baseline and at the end of 3 mo. Significance of
changes during the intervention was determined by comparing the changes
between baseline and end of study within each group by paired t test, and by
comparing the differences among means of the three groups at the end of the
M. H. Mac ? ıas-Cervantes et al. / Nutrition 31 (2015) 446–451 447
study by ANOVA. We also performed a two-way ANOVA with factors for group
and time. Linear regression analysis was used to examine the effect of dietary
AGE intake on several parameters in a model including weight change. First, we
determined the association between study group and each one of the other
biochemical/metabolic parameters (CML, MG); then we added weight change to
the model and determined the effect on the association.
All analyses were performed using SPSS 20.0 software (SPSS, Chicago, IL,
USA). Significance was defined as a value of P < 0.05 and based on two-sided
tests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าทั้งหมดจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ยหรือไม่ ความแตกต่าง SD. หมายถึงระหว่างกลุ่มมีวิเคราะห์ โดยการทดสอบ t ของนักเรียนหรือโดยการวิเคราะห์ของความแปรปรวน (การวิเคราะห์ความแปรปรวน), ตามคอลเลกชันของ Bonferroni สำหรับเปรียบเทียบหลาย ก็ได้กลุ่ม เราทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงในป่าต่าง ๆ -rameters ระหว่างการขัดจังหวะโดยใช้สัมประสิทธิ์ของ Spearman มีเฉพาะเข้าชมสองสำหรับผลการตรวจเลือด: พื้นฐาน และ เมื่อสิ้นสุดเดือนที่ 3 ความสำคัญของกำหนดเปลี่ยนแปลงในระหว่างการแทรกแซง โดยการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานและสิ้นสุดการศึกษาในแต่ละกลุ่ม โดยจัดเป็นคู่ t ทดสอบ และเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างวิธีการสามกลุ่มในตอนท้ายของการM. H. Mac Al. et ıas แซร์วองต์ / โภชนาการ 31 (2015) 446-451 447ศึกษา โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน เรายังทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ด้วยปัจจัยในกลุ่มและเวลา วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลของอาหารสำหรับผู้อายุการบริโภคหลายพารามิเตอร์ในแบบจำลองรวมถึงการเปลี่ยนแปลงน้ำหนัก แรก เรากำหนดความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มศึกษาและแต่ละคนของอื่น ๆชีวเคมี/เผาผลาญพารามิเตอร์ (CML, MG); เราเพิ่มน้ำหนักเปลี่ยนแปลงรูปแบบ และกำหนดผลการเชื่อมโยงวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรม 20.0 (โปรแกรม ชิคาโก ILสหรัฐอเมริกา) ความสำคัญถูกกำหนดเป็นค่าของ P < 0.05 และแบบสองหน้าทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าทั้งหมดจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ย? SD ความแตกต่างของวิธีการระหว่างกลุ่มที่ได้รับการวิเคราะห์โดยการทดสอบค่าทีนักศึกษาหรือการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ตาม bythe คอลเลกชัน Bonferroni สำหรับการเปรียบเทียบหลายขึ้นอยู่กับจำนวนของกลุ่ม เราดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงใน Pa- ที่แตกต่างกันต้องอาศัยค่าในระหว่างการแทรกแซงโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สเปียร์แมน มีแค่สองคนไปเยี่ยมสำหรับการทดสอบเลือดที่ baseline และในตอนท้ายของ 3 มิสซูรี่ ความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในช่วงการแทรกแซงถูกกำหนดโดยการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงระหว่างพื้นฐานและจุดสิ้นสุดของการศึกษาที่อยู่ในแต่ละกลุ่มโดยการทดสอบทีจับคู่และเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างความหมายของทั้งสามกลุ่มในตอนท้ายของเอ็ม เอช Mac? IAS-et al, เซร์บันเต / โภชนาการ 31 (2015) 446-451 447 การศึกษาโดยวิเคราะห์ความแปรปรวน นอกจากนี้เรายังดำเนินการสองทางกับปัจจัย ANOVA สำหรับกลุ่มที่และเวลา การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้ในการตรวจสอบผลกระทบของการบริโภคอาหารที่บริโภคอายุพารามิเตอร์ในหลายรูปแบบรวมทั้งการเปลี่ยนแปลงน้ำหนัก ครั้งแรกที่เรากำหนดความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มศึกษาและแต่ละคนของอื่น ๆ พารามิเตอร์ทางชีวเคมี / การเผาผลาญ (CML, MG); แล้วเราได้เพิ่มน้ำหนักการเปลี่ยนแปลงรูปแบบและกำหนดผลกระทบต่อความสัมพันธ์. วิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS 20.0 ซอฟแวร์ (SPSS, Chicago, IL, USA) อย่างมีนัยสำคัญได้รับการกำหนดให้เป็นค่าของ P <0.05 และขึ้นอยู่กับสองด้านการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าทั้งหมดจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ย ? SD ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม
วิเคราะห์โดยนักเรียนทดสอบหรือการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) , ตามด้วย
บอนเฟอร์โรนีคอลเลกชันสำหรับการเปรียบเทียบหลาย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนของ
กลุ่ม เราแสดงความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงในการวิเคราะห์แตกต่างกัน PA -
rameters ในระหว่างการแทรกแซงการใช้ค่าสัมประสิทธิ์ มีเพียง
2 เข้าชมการทดสอบเลือดที่ 0 และในตอนท้ายของ 3 โม ความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในระหว่างการทดลอง
ถูกกำหนดโดยการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลง
ระหว่าง 0 และจบการศึกษาภายในกลุ่มแต่ละกลุ่มด้วย Paired t-test ทดสอบ และเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของ
3 กลุ่ม ในตอนท้ายของ
M . H . Mac ? ıเป็นเซร์บันเตส et al . โภชนาการ / 31 ( 2015 ) 446 – 451 447
ศึกษาโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนนอกจากนี้เรายังได้แสดงการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทางกับปัจจัยในกลุ่ม
และเวลา การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลของการบริโภคอาหารตามอายุ
หลายรูปแบบรวมทั้งน้ำหนักเปลี่ยนแปลง แรกเรา
กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างศึกษากลุ่มและแต่ละอื่น ๆเกี่ยวกับชีวเคมี /
พารามิเตอร์ ( CML mg ) ; แล้วเราเปลี่ยน

เพิ่มน้ําหนักรูปแบบและมุ่งมั่นต่อสมาคม ทั้งหมดคือการใช้ซอฟต์แวร์
วิเคราะห์ SPSS 20.0 ( SPSS , ชิคาโก , อิลลินอยส์ ,
สหรัฐอเมริกา ) โดยมีกำหนดเป็นค่า p < 0.05 และขึ้นอยู่กับสอง
การทดสอบ