[1] D. Durand, Risk elements in con

[1] D. Durand, Risk elements in consumer instalment financing. (Technical
edition) By David Durand. National bureau of economic research [New
York], 1941.
[2] R. Feldman, “Small business loans, small banks and big change in
technology called credit scoring,” The Region, no. Sep, pp. 19–25, 1997.
[3] L. Thomas, J. Crook, and D. Edelman, Credit Scoring and Its Applications.
Philadelphia, PA, USA: Society for Industrial and Applied
Mathematics, 2002.
[4] G. Saporta, “Credit scoring, statistique et apprentissage,” in EGC, 2006,
pp. 3–4.
[5] P. Giudici, Applied Data Mining: Statistical Methods for Business and
Industry. West Sussex PO19 8SQ, England: John Wiley & Sons Ltd,
The Atrium, Southern Gate, Chichester, 2003.
[6] L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone, Classification and
Regression Trees. Monterey, CA: Wadsworth and Brooks, 1984.
[7] W. Mcculloch and W. Pitts, “A logical calculus of the ideas immanent
in nervous activity,” Bulletin of Mathematical Biology, vol. 5, no. 4, pp.
115–133, December 1943.
[8] R. Fisher, “The use of multiple measurements in taxonomic problems,”
Annals of Eugenics, vol. 7, pp. 179–188, 1936.
[9] P. Mahalanobis, “On the generalized distance in statistics,” Natl. Inst.
Science, vol. 12, pp. 49–55, 1936.
[10] D. Cox, The analysis of binary data [by] D. R. Cox. Methuen London,,
1970.
[11] D. Cox and E. Snell, Analysis of binary data. Chapman and Hall,
London,, 1989.
[12] W. Henley and D. Hand, “A k-nearest-neighbour classfier for assessing
consumer credit risk,” The Statistician, vol. 45, pp. 77–95, 1996.
[13] X. Fan and L. Wang, “Comparing linear discriminant function with
logistic regression for the two-group classification problem.” in Annual
Meeting of American Educational Research association, 1998, pp. 265–
286.
[14] O. Sautory, W. Chang, and V. S´ebastien, “Une ´etude comparative des
m´ethodes de discrimination et de r´egression logistique,” in Journ´ees de
M´etodologie Statistique 1992, 1992, iNSEE M´ethodes N 46-47-48.
[15] M. Bardos, Analyse discriminante: Application au risque et scoring
financier. Dunod, 01 2001, iSBN 2 10 004777 9.
[16] C. Biernacki, F. Beninel, and V. Bretagnolle, “A generalized discriminant
rule when training population and test population differ on their
descriptive parameters,” Biometrics, vol. 58, pp. 387–397, 2002.
[17] C. Biernacki and J. Jacques, “Analyse discriminante sur donn´ees binaires
lorsque les populations d’apprentissage et de test sont diff´erentes,”
in Revue des Nouvelles Technologies de l’Information, Data Mining
et apprentissage statistique : application en assurance, banque et
marketing, France, 2007, pp. 109–125.
[18] C. Bouveyron and J. Jacques, “Mod`eles adaptatifs pour les m´elanges
de r´egressions,” in 41`emes Journ´ees de Statistique, SFdS, Bordeaux,
France, 05 2009, inria-00386638, version 1-22.
[19] F. Beninel and C. Biernacki, “Analyse discriminante g´en´eralis´ee: Extension
au mod`ele logistique,” in Cloque Data Mining et Apprentissage
Statistique Applications en Assurance, Niort, France, 2005.
[20] ——, “Mod`eles d’extension de la r´egression logistique,” in Revue des
Nouvelles Technologies de l’Information, Data Mining et apprentissage
statistique : application en assurance, banque et marketing, France,
2007, pp. 207–218.
[21] ——, “Updating a logistic discriminant rule: Comparing some logistic
submodels in credit-scoring,” in International Conference on Agents and
Artificial Intelligence, France, 2009, pp. 267–274.
[22] J. Anderson, “Logistic discrimination,” In Handbook of Statistics, vol. 2,
pp. 169–191, 1982.
[23] L. Fahrmeir and G. Tutz, Multivariate Statistical Modelling Based
on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics), 2nd ed.
Springer, April 1994.
[24] D. Hand, “Measuring diagnostic accuracy of statistical prediction rules,”
Statistica Neerlandica, vol. 55, no. 1, pp. 3–16, 2001.
[25] Y. Liu and M. Schumann, “The evaluation of classification models for
credit scoring. institute fur wirtschaftsinformatik, working paper,” 2002.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

[1] D. Durand องค์ประกอบของความเสี่ยงในเงินผ่อนชำระของผู้บริโภค (เทคนิครุ่น) โดย David Durand แห่งชาติสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจ [ใหม่ยอร์ก], 1941[2] อาร์ Feldman "สินเชื่อเพื่อธุรกิจขนาดเล็ก ธนาคารขนาดเล็ก และขนาดใหญ่การเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่เรียกว่าเครดิตคะแนน ภาค ไม่ ก.ย. 19-25 พีพีอ่าวมาหยา 1997[3] L. Thomas, J. คน และ D. Edelman เครดิตคะแนน และไฟฟ้าฟิลาเดลเฟีย PA สหรัฐอเมริกา: สังคมอุตสาหกรรม และใช้คณิตศาสตร์ 2002[4] Saporta กรัม, "เครดิตคะแนน statistique et apprentissage, " ใน EGC ปี 20063-4 พีพีอ่าวมาหยา[5] P. Giudici ใช้การทำเหมืองข้อมูล: วิธีการทางสถิติสำหรับธุรกิจ และอุตสาหกรรม เวสต์ซัสเซ็กซ์ PO19 8SQ อังกฤษ: จอห์น Wiley & Sons Ltdเอเทรียม เซาท์เธิร์นเกต ชิชิสเตอร์ 2003[6] L. Breiman เจ.ฟรีดแมน R. Olshen และ C. หิน การจัดประเภท และต้นไม้ถดถอย มอนเทอเรย์ CA: วาดส์วอลทช์และบรู๊คส์ 1984[7] W. Mcculloch และ W. Pitts "การตรรกศาสตร์แคลคูลัสความคิดทายาทในประสาทกิจกรรม นการคณิตศาสตร์ชีววิทยา ปี 5 หมายเลข 4, pp115-133, 1943 ธันวาคม[8] อาร์ Fisher "ใช้วัดหลายปัญหาอนุกรมวิธานพงศาวดารของ Eugenics ปี 7 นำ 179-188, 1936[9] P. Mahalanobis "ในระยะเมจแบบทั่วไปในสถิติ Natl. Inst.วิทยาศาสตร์ ปี 12 นำ 49-55, 1936[10] D. ค็อกซ์ วิเคราะห์ข้อมูลไบนารี [โดย] D. R. ค็อกซ์ อย่างไร Methuen ลอนดอน1970[11] D. ค็อกซ์และ E. เซี วิเคราะห์ข้อมูลไบนารี แชปแมนและฮอลล์ลอนดอน 1989[12] W. เฮนเลย์และมือ D. "การ k เพื่อนใกล้บ้าน classfier สำหรับการประเมินสินเชื่อผู้บริโภคเสี่ยง เดอะ Statistician ปี 45 นำ 77-95, 1996[13] พัดลม x. อัพและ L. วัง, "การเปรียบเทียบเชิงเส้นฟังก์ชัน discriminant ด้วยโลจิสติกถดถอยสำหรับปัญหาประเภทที่ 2 กลุ่ม "ในปีประชุมสมาคมอเมริกันศึกษา 1998, 265 พีพีอ่าวมาหยา –286[14] โอ Sautory ช้างฝั่งตะวันตก และ V. S´ebastien, "Une ´etude เปรียบเทียบเดแบ่งแยก de m´ethodes et de r´egression logistique, "ในเดอ Journ´ees1992 M´etodologie Statistique, 1992 อินทรี M´ethodes N 46-47-48[15] เมตร Bardos, discriminante วิเคราะห์: แอพลิเคชันอู risque et คะแนนนักการเงินแห่งนี้ Dunod, 01 2001, iSBN 2 10 004777 9[16] C. Biernacki, F. Beninel และ V. Bretagnolle, "A ตั้งค่าทั่วไป discriminantกฎเมื่อประชากรฝึกและทดสอบประชากรแตกต่างกันในการอธิบายพารามิเตอร์ ชีวภาพ ปี 58 นำ 387-397, 2002[17] C. Biernacki และ J. Jacques "วิเคราะห์ discriminante เซอ donn´ees binaireslorsque เลสประชากร d'apprentissage et de ทดสอบ sont diff´erentes, "ในเทคโนโลยี Revue des Nouvelles de l'Information ข้อมูลที่ทำเหมืองแร่ร้อยเอ็ด apprentissage statistique: ประกันน้ำประยุกต์ banque ร้อยเอ็ดการตลาด ประเทศฝรั่งเศส ปี 2007 นำ 109-125[18] C. Bouveyron และ J. Jacques, "Mod'eles adaptatifs เท m´elanges เลสเดอ r´egressions ใน 41' emes Journ´ees de Statistique, SFdS บอร์โดซ์ฝรั่งเศส 05 2009, inria-00386638 รุ่น 1-22[19] F. Beninel และ C. Biernacki, "วิเคราะห์ discriminante g´en´eralis´ee: นามสกุลอู mod'ele logistique ข้อมูล Cloque การทำเหมืองแร่และ Apprentissageโปรแกรมประยุกต์ Statistique น้ำประกัน Niort ฝรั่งเศส 2005[20] — —, "Mod'eles d'extension เดอลา r´egression logistique ใน Revue desเทคโนโลยี Nouvelles de l'Information ข้อมูลการทำเหมืองแร่และ apprentissagestatistique: ประกันน้ำประยุกต์ banque ร้อยเอ็ดตลาด ฝรั่งเศส2007 นำ 207-218[21] — —, "ปรับปรุงกฎ logistic discriminant: เปรียบเทียบบาง logisticโมเดลในเครดิตคะแนน ในการประชุมนานาชาติตัวแทน และปัญญาประดิษฐ์ ฝรั่งเศส ปี 2009 นำ 267-274[22] เจ.แอนเดอร์สัน "โลจิสติกแบ่งแยก ในคู่มือของสถิติ ปี 2นำ 169 – 191, 1982[23] L. Fahrmeir และ Tutz กรัม Multivariate ตามแบบจำลองสถิติในการตั้งค่าทั่วไปเชิงรูปแบบ (Springer ชุดในสถิติ), 2 edSpringer, 1994 เมษายน[24] D. มือ "Measuring วินิจฉัยความถูกต้องของกฎการพยากรณ์ทางสถิติStatistica Neerlandica ปี 55 หมายเลข 1 นำ 3 – 16, 2001[25] หลิว Y. และสคูมันม. "การประเมินผลของรูปแบบการจัดประเภทสำหรับเครดิตคะแนน สถาบันขน wirtschaftsinformatik ทำกระดาษ 2002

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

[1] D. Durand องค์ประกอบความเสี่ยงในการจัดหาเงินทุนงวดของผู้บริโภค (เทคนิคฉบับ) โดยเดวิด Durand
สำนักวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ
[ใหม่นิวยอร์ก] 1941
[2] อาร์เฟลด์แมน
"สินเชื่อธุรกิจขนาดเล็กธนาคารขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่เรียกว่าการให้คะแนนเครดิต" ภาคที่ไม่มี กันยายน, หน้า 19-25, 1997.
[3] แอลโทมัสเจงอและดีเอ๊ดเกณฑ์การให้คะแนนสินเชื่อและการประยุกต์ใช้.
เดลเฟีย, PA, สหรัฐอเมริกา:
สมาคมเพื่อการอุตสาหกรรมและการประยุกต์คณิตศาสตร์ปี2002
[4] จีซาโพตา "คะแนนเครดิต statistique et apprentissage" ใน EGC, 2006,
pp ได้ 3-4.
[5] พี Giudici ประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล:
วิธีการทางสถิติเพื่อธุรกิจและอุตสาหกรรม West Sussex PO19 8SQ อังกฤษ: จอห์นไวลีย์แอนด์ซัน จำกัด
เอเทรียมประตูภาคใต้, ชิเชสเตอร์ 2003
[6] ลิตร Breiman เจฟรีดแมน, อาร์ Olshen
และซีโตนจำแนกประเภทและต้นไม้ถดถอย มอนเทอร์, แคลิฟอร์เนีย: วัดส์และบรูคส์ปี 1984
[7] ดับบลิวดับบลิว Mcculloch และพิตส์
"แคลคูลัสตรรกะของความคิดทุกหนทุกแห่งในกิจกรรมทางประสาท" แถลงการณ์ของชีววิทยาคณิตศาสตร์ฉบับ 5 ไม่มี 4 ได้ pp.
115-133 ธันวาคม 1943
[8] อาร์ฟิชเชอร์ "การใช้งานของวัดหลายแห่งในปัญหาการจัดหมวดหมู่ว่า"
พงศาวดารของสุพันธุศาสตร์ฉบับ 7 ได้ pp. 179-188 1936
[9] พี Mahalanobis "ในระยะทางที่ทั่วไปในสถิติ" Natl Inst.
วิทยาศาสตร์ฉบับ 12 ได้ pp. 49-55, 1936
[10] D. ค็อกซ์, การวิเคราะห์ข้อมูลไบนารี [โดย] DR ค็อกซ์ เมธูลอนดอน ,,
1970
[11] D. ค็อกซ์และอีปราดเปรื่องวิเคราะห์ข้อมูลไบนารี แชปแมนและห้องโถงลอนดอน ,, 1989 [12] ดับบลิวเฮนเล่ย์และ D มือ "K-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด classfier สำหรับการประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตของผู้บริโภคว่า" สถิติฉบับ 45, ได้ pp. 77-95, ปี 1996 [13] และพัดลมเอ็กซ์แอลวัง "ฟังก์ชั่นการเปรียบเทียบจำแนกเชิงเส้นที่มีการถดถอยโลจิสติกสำหรับปัญหาการจำแนกประเภทสองกลุ่ม." ในประจำปีการประชุมของสมาคมอเมริกันศึกษาวิจัยปี 1998 ได้ pp . 265- 286. [14] ทุม Sautory, ดับบลิวช้างและโวลต์ S'ebastien "Une'etude เปรียบเทียบ des m'ethodes เลือกปฏิบัติเดเอตเดอ r'egression Logistique" ใน Journ'ees เดM'etodologie . Statistique 1992 1992 อินทรีเพื่อน M'ethodes ไม่มี 46-47-48 [15] เอ็ม Bardos, วิเคราะห์ discriminante: การประยุกต์ใช้ au บทประพันธ์และเกณฑ์การให้คะแนนเงินทุน Dunod, 01 2001, ไอ 2 10 004777 9 [16] ซี Biernacki เอฟ Beninel และโวลต์ Bretagnolle ว่า "แนทั่วไปกฎเมื่อประชากรการฝึกอบรมและจำนวนประชากรแตกต่างกันในการทดสอบของพวกเขาพารามิเตอร์บรรยาย" Biometrics ฉบับ 58, ได้ pp. 387-397 2002 [17] ซี Biernacki เจฌาคส์ "วิเคราะห์ discriminante sur donn'ees binaires lorsque ประชากร les d'apprentissage และการทดสอบ diff'erentes ฉาก" ในชุดเด Nouvelles เทคโนโลยีเดอ แมงข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลและapprentissage statistique: การประยุกต์ใช้ en ประกัน Banque เอ.. การตลาด, ฝรั่งเศส, 2007, หน้า 109-125 [18] ซี Bouveyron เจฌาคส์ "Mod`eles adaptatifs เทเล m'elanges เดอ r'egressions "ใน 41`emes Journ'ees เด Statistique, SFdS, บอร์โดซ์, ฝรั่งเศส, 05 2009 INRIA-00386638, รุ่น 1-22. [19] เอฟซีและ Beninel Biernacki" วิเคราะห์ g'en discriminante 'eralis'ee ขยายau mod`ele Logistique "ใน Cloque การทำเหมืองข้อมูลและ Apprentissage การประยุกต์ใช้งาน Statistique en ประกันนีออร์, ฝรั่งเศส, ปี 2005 [20] -" Mod`eles d'ขยาย de la r'egression Logistique, "ในชุดเดNouvelles เทคโนโลยี de l'ข้อมูล, การทำเหมืองข้อมูลและ apprentissage statistique: การประยุกต์ใช้ en ประกัน Banque และการตลาด, ฝรั่งเศส, 2007, หน้า 207-218.. [21] -" การปรับปรุงกฎจำแนกโลจิสติก: การเปรียบเทียบบาง โลจิสติกโมเดลย่อยในเครดิตการให้คะแนน"ในการประชุมนานาชาติเกี่ยวกับตัวแทนและปัญญาประดิษฐ์, ฝรั่งเศส, ปี 2009 ได้ pp. 267-274. [22] เจสัน" โลจิสติกการเลือกปฏิบัติ "ในคู่มือของสถิติฉบับ 2 หน้า 169-191 1982 [23] แอลจีและ Fahrmeir Tutz, การสร้างแบบจำลองทางสถิติหลายตัวแปรจากในรุ่นทั่วไปเชิงเส้น(สปริงเกอร์ในซีรีส์ที่สมัคร) 2 เอ็ด. สปริงเกอร์, เมษายน 1994 [24] D. มือ "การวัดการวินิจฉัย ความถูกต้องของกฎการคาดการณ์ทางสถิติ "Statistica Neerlandica ฉบับ 55 ไม่มี 1, หน้า. 3-16, 2001 [25] และหลิววายเอ็มแมนน์ "การประเมินผลของรูปแบบการจัดหมวดหมู่สำหรับการให้คะแนนเครดิต wirtschaftsinformatik ขนสถาบันกระดาษทำงาน "2002

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

[ 1 ] D . ดูแรนด์ ความเสี่ยง องค์ประกอบด้านการเงิน ด้านผู้บริโภค ( ฉบับเทคนิค
) โดยเดวิดดูแรนด์ . สำนักวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ [ ใหม่ ]
นิวยอร์ก 1941 .
[ 2 ] อาร์ เฟลด์แมน " สินเชื่อธุรกิจขนาดเล็ก ธนาคารขนาดเล็กและการเปลี่ยนแปลงใหญ่ใน
เทคโนโลยีที่เรียกว่าคะแนนเครดิต " ภูมิภาคไม่ ก.ย. 19 – 25 . 2540 .
[ 3 ] . โทมัส เจ ข้อพับ และ เดลแมนเครดิตคะแนนและการประยุกต์ .
Philadelphia , PA ,อเมริกา : สังคมอุตสาหกรรมและคณิตศาสตร์ประยุกต์
, 2545 .
[ 4 ] G น ซาปอร์ต้า " เครดิตคะแนน statistique et apprentissage " ใน egc 2006
. 3 – 4
[ 5 ] หน้า giudici , การทําเหมืองข้อมูลที่ใช้ : วิธีการทางสถิติสำหรับธุรกิจและ
อุตสาหกรรม เวสต์ซัสเซกซ์ po19 8sq , อังกฤษ : จอห์นนิ่ง&บุตรชาย Ltd
Atrium ใต้ประตู ชิเชสเตอร์ 2546 .
[ 6 ] . breiman เจ. ฟรีดแมน , R . olshen และ C . หินการจำแนกและการถดถอย
ต้นไม้ Monterey , CA : Wadsworth และ บรูคส์ , 2527 .
[ 7 ] อะไหล่และ พิตส์ " แคลคูลัสเชิงตรรกะของความคิดซึ่งอยู่ภายใน
ในกิจกรรมประสาท , " วารสารชีววิทยา คณิตศาสตร์ ปีที่ 5 , ฉบับที่ 4 , pp .
115 – 133 , ธันวาคม 1943 .
[ 8 ] R . Fisher " ใช้ หลายวัดในปัญหาทางประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ "
, ฉบับที่ 7 , pp . 179 – 188 , 1936
[ 9 ] mahalanobis หน้า ," บนกราฟระยะทางในสถิติ " NATL . สถาบัน
วิทยาศาสตร์ , ฉบับที่ 12 , pp . 49 – 55 , 1936
[ 10 ] D . Cox , การวิเคราะห์ [ ข้อมูลไบนารีโดย ] D . R . Cox . เมทูเอนลอนดอน , 1970 ,
.
[ 11 ] D . Cox และ E . นล การวิเคราะห์ข้อมูลไบนารี แชปแมนและฮอลล์
ลอนดอน , 2532 .
[ 12 ] ว. เฮนลีย์และ มือ " k-nearest-neighbour classfier ประเมิน
ความเสี่ยงด้านเครดิตของผู้บริโภค , " นักสถิติ , ปีที่ 45 , pp . 77 – 951996
[ 13 ] X . พัดลมและฉันหวัง " เปรียบเทียบจำแนกเชิงเส้นฟังก์ชันกับ
ถดถอยโลจิสติกสำหรับสองกลุ่มประเภทปัญหา . " ในการประชุมประจำปีของอเมริกันสมาคมวิจัยการศึกษา
, 1998 , pp . 265 –
0 .
[ 14 ] . sautory ก. ช้างและ V . S ใหม่ ebastien ” Une ใหม่ Etude เปรียบเทียบ des
M ใหม่ ethodes de การแบ่งแยก et de R ใหม่ egression logistique " ใน journ ใหม่
EES เดอมใหม่ etodologie statistique 1992 1992 อินทรี M ใหม่ 46-47-48 ethodes N .
[ 15 ] ม. bardos วิเคราะห์ discriminante : โปรแกรม Au ลามกและคะแนน
เงินทุน dunod 01 2001 , ISBN 2 10 004777 9 .
[ 16 ] C . biernacki , F . beninel และ V . bretagnolle " ทั่วไปจำแนก
กฎเมื่อการฝึกอบรมและทดสอบความแตกต่างของประชากรประชากร
อธิบายพารามิเตอร์ " ชีวภาพ ฉบับที่ 58 , pp . 387 ) 397 , 2545 .
[ 17 ] C . biernacki เจและ Jacques " วิเคราะห์ discriminante ซูร์ยังใหม่ EES binaires
ที่ไหนเลส์ประชากร d'apprentissage et de ทดสอบเป็น diff ใหม่ erentes "
ในชุดเดส ข่าวเทคโนโลยี เดอ l'information การทำเหมืองข้อมูล
และ apprentissage statistique : การประยุกต์ใช้ TH ประกัน Banque et
การตลาด , ฝรั่งเศส , 2007 , pp . 109 ) 125 .
[ 18 ] C . Bouveyron เจและฌาคส์" Mod ` พวก adaptatifs เท Les M ใหม่ elanges
de R ใหม่ egressions " ใน 41 ` EMES journ ใหม่ EES de statistique sfds บอร์โดซ์
, , ฝรั่งเศส , 05 2009 inria-00386638 รุ่น 1-22 .
[ 19 ] F . beninel . biernacki " วิเคราะห์ใหม่ discriminante G en ใหม่ eralis ใหม่ : ขยายอี
Au mod ` เขา logistique " ใน cloque การทำเหมืองข้อมูลและการ statistique apprentissage

ประกัน france . kgm , ฝรั่งเศส , 2548 .
[ 20 ] . . ." Mod ` พวก d'extension de la R ใหม่ egression logistique " ในชุดเดส
ข่าวเทคโนโลยี de l'information การทำเหมืองข้อมูลและ apprentissage
statistique : การประยุกต์ใช้ TH ประกัน , จัดการและการตลาด , ฝรั่งเศส ,
2007 , pp . 207 - 218 .
[ 21 ] -- , " การปรับปรุงโลจิสติกจำแนกเปรียบเทียบบางโลจิสติก
กฎ : submodels ในคะแนนเครดิต " ในการประชุมนานาชาติว่าด้วยตัวแทนและ
ปัญญาประดิษฐ์ , ฝรั่งเศส , 2009 , pp . 267 ) 274 .
[ 22 ] J . Anderson , " โลจิสติกปฏิบัติ " ในคู่มือสถิติ , ฉบับที่ 2 ,
. 169 – 191 , 2525 .
[ 23 ] . fahrmeir G tutz , หลายตัวแปรทางสถิติแบบพื้นฐานในตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป
( Springer ซีรี่ส์ในสถิติ ) , 2 .
Springer , เมษายน 2537
[ 24 ] D . มือ " วัดความถูกต้องของการพยากรณ์ทางสถิติ กฎการวินิจฉัย "
statistica neerlandica ฉบับที่ 55 ข้อ 1 . 3 – 16 , 2544 .
[ 25 ] วาย หลิว และ ชูมันน์ , " การประเมินแบบหมวดหมู่สำหรับ
คะแนนเครดิต สถาบันขน wirtschaftsinformatik ทํางาน , กระดาษ , " 2002