density function to the given frequ

density function to the given frequency distribution of runoff and soil
moisture series respectively.
Time series of the drought indices were calculated over land grid
cells in China for each model. A drought event was considered as the
period of time when drought index (i.e. SPI, SSWI and SRI) values are
below −1.0, indicating that the deviation from average conditions
exceeds one standard deviation. In order to examine drought characteristics,
three different parameters were used: (1) frequency — the
number of droughts over a defined period; (2) duration — the length
of each drought event; and (3) intensity — the average SPI value for a
drought event. The percentage change in drought index values for the
near future period 2020–2049 with respect to the current period
1971–2000 was used to investigate the changes in drought characteristics.
The near future period 2020–2049was selected because the results
for this period would be most useful for decision makers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชันความหนาแน่นการกระจายความถี่กำหนดของดินและการไหลบ่าชุดความชื้นตามลำดับมีคำนวณเวลาชุดดัชนีแล้งผ่านที่ดินตารางเซลล์ในประเทศจีนสำหรับแต่ละรุ่น เหตุการณ์ภัยแล้งถือว่าเป็นการระยะเวลาที่เมื่อมีภัยแล้งค่าดัชนี (เช่น SPI, SSWI และศรี)ด้านล่าง −1.0 ระบุที่เบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยสภาพเกินหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อตรวจสอบลักษณะภัยแล้งใช้พารามิเตอร์แตกต่างกันสาม: ความถี่ (1) โดยจำนวน droughts ระยะเวลาที่กำหนด (2) ระยะเวลาเช่นความยาวของแต่ละเหตุการณ์ภัยแล้ง และความเข้ม (3) — ค่าเฉลี่ย SPI สำหรับการเหตุการณ์ภัยแล้ง การเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ภัยแล้งค่าดัชนีสำหรับการใกล้ระยะเวลาในอนาคต 2020-2049 เกี่ยวกับรอบระยะเวลาปัจจุบันปี 1971 – 2000 ถูกใช้เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในลักษณะของภัยแล้งใกล้ในอนาคตระยะเวลา 2020 – 2049was เลือกได้เนื่องจากผลสำหรับรอบระยะเวลานี้จะได้ประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของการแจกแจงความถี่ที่กำหนดของการไหลบ่าและดิน
ชุดความชื้นตามลำดับ.
อนุกรมเวลาของดัชนีความแห้งแล้งในช่วงนี้จะถูกคำนวณตารางที่ดิน
เซลล์ในประเทศจีนสำหรับแต่ละรุ่น เหตุการณ์ภัยแล้งได้รับการพิจารณาเป็น
ระยะเวลาเมื่อดัชนีความแห้งแล้ง (เช่น SPI, SSWI และ SRI) มีค่า
ต่ำกว่า -1.0 แสดงให้เห็นว่าการเบี่ยงเบนจากสภาพโดยเฉลี่ย
เกินกว่าหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อตรวจสอบลักษณะแห้งแล้ง
สามพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้ (1) ความถี่ -
จำนวนของภัยแล้งในช่วงระยะเวลาที่กำหนด; (2) ระยะเวลา - ความยาว
ของแต่ละเหตุการณ์ภัยแล้ง; และ (3) ความเข้ม - ค่า SPI เฉลี่ยสำหรับ
เหตุการณ์ภัยแล้ง อัตราการเปลี่ยนแปลงในค่าดัชนีภัยแล้งสำหรับ
ระยะเวลาอนาคตอันใกล้ 2020-2049 เทียบกับงวดปัจจุบัน
1971-2000 ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในลักษณะภัยแล้ง.
2020-2049was ระยะเวลาอนาคตอันใกล้ที่เลือกเพราะผล
สำหรับช่วงเวลานี้จะเป็น มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหนาแน่นของฟังก์ชันเพื่อให้ความถี่ของปริมาณน้ำท่า และชุดดิน

เวลาตามลำดับ ชุดของดัชนีความแห้งแล้งได้มากกว่าเซลล์ตาราง
ที่ดินในประเทศจีนสำหรับแต่ละรุ่น เหตุการณ์ภัยแล้งเป็น
เวลาดัชนีความแห้งแล้ง ( SPI ) , และ sswi ศรี ) ค่า
ด้านล่าง− 1.0 แสดงว่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยสภาพ
เกินส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียว เพื่อศึกษาลักษณะภัยแล้ง
3 พารามิเตอร์ต่าง ๆที่ใช้ : ( 1 ) ความถี่ -
จำนวนภัยแล้งมากกว่าระยะเวลาที่กําหนด ; ( 2 ) ระยะเวลา - ความยาว
ของแต่ละเหตุการณ์ภัยแล้ง และ ( 3 ) ความเข้ม - ค่า SPI เฉลี่ยสำหรับเหตุการณ์
แล้ง ร้อยละของการเปลี่ยนแปลงในค่า
ดัชนีความแห้งแล้งอนาคตอันใกล้ช่วง 2020 – 1945 ด้วยความเคารพ ช่วงปัจจุบัน
1971 – 2000 ถูกใช้เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงลักษณะภัยแล้ง
อนาคตอันใกล้ช่วง 2020 – 2049was เลือกเพราะว่าผลลัพธ์
สำหรับช่วงเวลานี้จะเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้ตัดสินใจ