For the 86-country sample as a whol

For the 86-country sample as a whole there is also a significant relationship between income inequality and the Web Index scores. When countries are broken down into income groups, inequality seems to be a more important factor in high income countries, whereas absolute poverty levels seem to be more significant in developing countries. The existence of the two dimensions together — high absolute poverty and high inequality — seems to produce a compounded negative effect on the ability to benefit from technology, which in turn could exacerbate inequality by leaving poorer countries and poorer people further behind. (In measuring inequality, we used the latest available World Bank “Gini Coefficient” data — a widely-used statistical measure of income inequality in countries).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับตัวอย่าง 86 ประเทศทั้ง ยังมีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความเหลื่อมล้ำของรายได้และคะแนนดัชนีเว็บ เมื่อประเทศถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มรายได้ ความไม่เท่าเทียมกันน่าจะ เป็นปัจจัยที่สำคัญในประเทศที่มีรายได้สูง ในขณะที่ระดับความยากจนสัมบูรณ์ที่ดูเหมือนจะสำคัญมากขึ้นในประเทศกำลังพัฒนา การดำรงอยู่ของสองมิติโดด — ยากจนสูงและไม่เท่าเทียมกันสูง — ดูเหมือนว่า การผลิตในแง่ลบ compounded ผลความสามารถในการได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี ซึ่งเปิดในอาจทำให้รุนแรงไม่เท่าเทียมกัน โดยการปล่อยให้ประเทศด้อย และท่านย่อมเพิ่มเติมหลัง (ในการวัดความไม่เท่าเทียมกัน เราใช้ล่าสุดมีธนาคารโลก "สัมประสิทธิ์ Gini" ข้อมูล — การใช้วัดทางสถิติของความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในประเทศ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 86 ประเทศโดยรวมยังมีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความไม่เท่าเทียมกันของรายได้และคะแนนดัชนีเว็บ เมื่อประเทศมีการแบ่งออกเป็นกลุ่มรายได้ไม่เท่าเทียมกันน่าจะเป็นปัจจัยที่สำคัญมากขึ้นในประเทศที่มีรายได้สูงในขณะที่ระดับความยากจนแน่นอนดูเหมือนจะมีความสำคัญมากขึ้นในประเทศกำลังพัฒนา การดำรงอยู่ของสองมิติด้วยกัน - ความยากจนแน่นอนสูงและความไม่เท่าเทียมกันสูง - ดูเหมือนว่าจะก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบประกอบกับความสามารถในการรับประโยชน์จากเทคโนโลยีซึ่งจะสามารถทำให้รุนแรงความไม่เท่าเทียมกันโดยออกจากประเทศยากจนและคนยากจนอีกหลัง (ในการวัดความไม่เท่าเทียมกันเราใช้ล่าสุดที่มี World Bank "Gini Coefficient" ข้อมูล - ใช้กันอย่างแพร่หลายวัดทางสถิติของความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในประเทศ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับตัวอย่าง 86 ประเทศ ทั้งยังมีความสัมพันธ์ระหว่างความเหลื่อมล้ำของการกระจายรายได้และเว็บดัชนีคะแนน เมื่อประเทศถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มรายได้ไม่เท่าเทียมกัน ดูเหมือนจะเป็นปัจจัยสำคัญในประเทศที่มีรายได้สูง ในขณะที่ระดับความยากจนสัมบูรณ์ที่ดูเหมือนว่าจะมีความสำคัญในการพัฒนาประเทศ มี 2 ขนาดด้วยกัน ความยากจนสัมบูรณ์สูงและความไม่เท่าเทียมกันสูงดูเหมือนจะผลิตเพิ่มมากขึ้น ผลกระทบทางลบต่อความสามารถในการได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี ซึ่งจะสามารถเพิ่มความไม่เท่าเทียมกัน โดยทิ้งประเทศยากจนและจนกว่าคนอีกหลัง . ( วัดความไม่เท่าเทียมกัน เราใช้ล่าสุดของธนาคารโลก " สัมประสิทธิ์จินี " ข้อมูล - ใช้สถิติการวัดความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในประเทศ )