At first glance, it might not seem

At first glance, it might not seem like strawberries and chicken have much in common. But look closer, and you'll find it: the flavor compound g-dodecalactone.
That sciencey-sounding gobbledygook probably doesn't mean much to you, but it means a lot to Chef Watson, IBM's (IBM, Tech30) cognitive computer.
That compound is found not only in chicken and strawberries, but in pork, mushrooms and pineapple. (It's also added to sunscreen to give it that tropical smell.)
Chef Watson understands food on a molecular level, and works off the theory that things that share similar flavor compounds taste good together. That knowledge makes Watson an interesting sidekick for both professional chefs and home cooks.
But Watson isn't just a chef. It's a computer system that learns by reading books, articles, or whatever you feed it. The cognitive system has been put to use in finance, healthcare, engineering and, most famously, on Jeopardy!
But this week, it was all about the food. I sat down for lunch with a few people from Watson's team to sample what a computer can come up with when given free rein in the kitchen.
Related: IBM's Watson has published a cookbook
The first thing I noticed was that the menu was like a very strange fusion restaurant. There was a Turkish-Korean Caesar salad, Indian turmeric paella and Belgian bacon pudding for dessert.
What's going on?
"Chef Watson is going to suggest ingredients I'd never use and that's what's going to be surprising to me," said Florian Pinel, the project's lead engineer.
In other words, Watson is coming at recipes with no preconceived notions of what they should be. It will throw together ingredients with more freedom than us humans, who may not like cooking certain things or using specific ingredients. Plus, its database pulls from cuisines of about 30 countries.
Users can select recipes with Watson (it's available to the public in beta). They start by giving it some parameters about what ingredients to include and what to exclude. There's also a slider that goes from "keep it classic" to "surprise me."
Chef James Briscione, the Institute of Culinary Education's director of culinary development, prefers "surprise me." He worked with Watson on my lunch, which used recipes from a cookbook published last month, "Cognitive Cooking with Chef Watson."
My favorite dish was the Caesar salad with eggplant puree (Watson's idea) and fried artichoke "croutons" (Briscione's idea).
Related: Smart chef invents recipes to suit your taste
Watson gets its ideas from a database of 10,000 Bon Appétit recipes. It uses machine learning, which means the more data it has, the smarter it gets. Through Bon Appétit, it has learned how to build recipes, understand proportions and has seen which ingredients are usually paired together. It has also had to learn little things that humans take for granted -- like that you can shell a lobster but not a salmon.
Its ability to understand flavor compounds is important because it's something that would take us forever to do. Take a tomato: it has over 400 compounds. Trying to make a dish based on that information would take "hours upon hours," according to Briscione. For Watson, it takes seconds.
But the technology is still evolving. It was only last year that regular people were able to start accessing Chef Watson, and there's a reminder on the site that Watson "eats data, not real food ... give us feedback to make the Chef smarter."
Users have asked for more items in the database. A popular request has been sea urchin.
Since Watson has never seen it used in a recipe, it doesn't know what to do with it, so leaves it on the shelf. (Just like I do.)
But, Pinel said, it's only a matter of time: "Give it one sea urchin and it will start adding it to recipes."

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างรวดเร็วก่อน มันอาจไม่เหมือนสตรอเบอร์รี่และไก่มีมากร่วมด้วย แต่ดูใกล้ชิด และคุณจะพบ: รสผสม g-dodecalactoneGobbledygook sciencey หูนั้นคงไม่ได้หมายความ คุณมาก แต่หมายมากเชฟ Watson, IBM ของ (IBM, Tech30) คอมพิวเตอร์รับรู้สารประกอบที่พบไม่เพียงแต่ ในไก่และสตรอเบอร์รี่ แต่ ในหมู เห็ด และสับปะรด (มันหนักครีมกันแดดให้กลิ่นทรอปิคอล)Watson เชฟเข้าใจอาหารในระดับโมเลกุล และการทำงานออกจากทฤษฎีที่ว่า สิ่งที่คล้ายสารรสรสชาติดีกัน ทำให้ Watson ผู้ช่วยพระเอกน่าสนใจสำหรับพ่อครัวมืออาชีพและพ่อครัวที่บ้านแต่ Watson ไม่เพียงเป็นพ่อครัว ระบบคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้ โดยการอ่านหนังสือ บทความ หรือหากคุณเลี้ยงมัน ได้ ได้มีการวางระบบการรับรู้การใช้ เงิน แพทย์ วิศวกรรม และ ที่สุด ซึ่งเป็นอันตรายต่อแต่สัปดาห์นี้ มันเป็นเกี่ยวกับอาหาร ฉันนั่งลงสำหรับมื้อกลางวันกับบางคนจากทีมของวัตสันอย่างที่คอมพิวเตอร์เครื่องใดสามารถมากับให้บังเหียนฟรีในห้องครัวที่เกี่ยวข้อง: ของ IBM Watson ได้เผยแพร่แบบ cookbookสิ่งแรกที่ผมสังเกตเห็นได้ว่า เมนูไม่เหมือนสิ่งแปลกมาก มีเกาหลีตุรกีซีซาร์สลัด paella อินเดียขมิ้น และพุดดิ้งเบคอนเบลเยียมของหวานมีอะไรเกิดขึ้น"เชฟ Watson กำลังแนะนำส่วนผสมที่ ผมไม่เคยใช้ และที่เป็นสิ่งเป็นไปได้ฉัน กล่าวว่า ชาญ Florian Pinel วิศวกรลูกค้าเป้าหมายของโครงการในคำอื่น ๆ Watson มาที่เค้กด้วยความเข้าใจไม่เข้าใจของสิ่งที่พวกเขาควรจะ มันจะโยนกันส่วนผสม มีอิสระมากขึ้นกว่าเรามนุษย์ คนอาจไม่ชอบการทำอาหารสิ่งบางอย่าง หรือใช้เฉพาะส่วนผสม พลัส ฐานข้อมูลดึงจากอาหารราว 30 ประเทศผู้ใช้สามารถเลือกสูตรกับ Watson (เป็นเผยแพร่สู่สาธารณะในเบต้า) พวกเขาเริ่มต้น ด้วยการให้มันบางพารามิเตอร์เกี่ยวกับส่วนผสมใดรวม และจะแยกออก นอกจากนี้ยังมีแถบเลื่อนที่ต่อจาก "ให้มันคลาสสิก" "แปลกใจฉัน"ชอบเชฟเจมส์ Briscione ผู้อำนวยการสถาบันของอาหารศึกษาพัฒนาอาหาร "แปลกใจ" เขาทำงานกับ Watson ในมื้อกลางวันของฉัน ซึ่งใช้สูตรจาก cookbook ที่เผยแพร่เดือน "รับรู้ทำอาหารกับพ่อครัว Watson"อาหารจานโปรดของฉันคือ ซีซ่าร์สลัดกับมะเขือ puree (ความคิดของ Watson) และทอดอาร์ทิโชก "ขนมปังกรอบ" (ความคิดของ Briscione)ที่เกี่ยวข้อง: สมาร์ทเชฟหนึ่งสูตรเพื่อให้เหมาะกับรสนิยมของคุณวัตสันได้รับความคิดจากฐานข้อมูลของสูตร Bon Appétit 10000 ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งหมายความว่า ข้อมูลมี ฉลาดที่ได้รับ โดย Bon Appétit มันได้เรียนรู้วิธีการสร้างเค้ก เข้าใจสัดส่วน และได้เห็นส่วนผสมที่มีมักจะคู่กัน นอกจากนี้มันยังได้มีการเรียนสิ่งเล็กน้อยที่มนุษย์ใช้สำหรับรับ - เช่นเดียวกับที่คุณสามารถเปลือกกุ้งแต่ไม่มีปลาแซลมอนความสามารถในการเข้าใจสารรสชาติเป็นสิ่งสำคัญ เพราะมันเป็นสิ่งที่จะใช้เราตลอดจะทำอย่างไร ใช้เป็นมะเขือเทศ: มีสารประกอบกว่า 400 พยายามที่จะทำให้จานตามที่ข้อมูลที่จะนำ "เวลาตามชั่วโมง ตาม Briscione สำหรับวัตสัน ก็วินาทีแต่ยังคงมีการพัฒนาเทคโนโลยี มันเป็นปีสุดท้ายที่คนปกติก็สามารถเริ่มเข้า Watson เชฟ และมีจดหมายเตือนบนไซต์ที่ Watson "กินข้อมูล อาหารที่ไม่จริง...ให้ผลป้อนกลับเพื่อให้พ่อครัวฉลาด"มีถามผู้ใช้สำหรับรายการในฐานข้อมูล คำนิยมแล้วปลิงทะเลเนื่องจาก Watson ไม่เคยเห็นมันใช้ในสูตร ไม่รู้จะทำอะไรกับมัน ดังนั้นเหลือแต่บนชั้น (เหมือนฉัน)แต่ Pinel กล่าวว่า มันเป็นเพียงเรื่องของเวลา: "ให้ปลิงทะเลหนึ่ง และมันจะเริ่มเพิ่มสูตร"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้อย่างรวดเร็วก่อนก็ไม่อาจจะดูเหมือนเป็นสตรอเบอร์รี่และไก่ได้มากเหมือนกัน แต่มองอย่างใกล้ชิดและคุณจะพบว่ามัน. สารรสกรัม dodecalactone
ที่ sciencey หูไม่รู้อาจจะไม่ได้หมายความว่ามากกับคุณ แต่มันมีความหมายมากไปเชฟวัตสันของไอบีเอ็ม (IBM, Tech30) องค์ความรู้คอมพิวเตอร์
สารประกอบที่พบไม่เพียง แต่ในไก่และสตรอเบอร์รี่ แต่ในหมูเห็ดและสับปะรด (มันยังเพิ่มครีมกันแดดที่จะให้มันว่ากลิ่นเขตร้อน.)
เชฟอาหารวัตสันมีความเข้าใจในระดับโมเลกุลและการทำงานออกทฤษฎีที่ว่าสิ่งที่ใช้สารรสชาติคล้ายลิ้มรสที่ดีร่วมกัน ความรู้ที่ทำให้วัตสันเพื่อนสนิทที่น่าสนใจสำหรับทั้งเชฟมืออาชีพและพ่อครัวบ้าน.
วัตสัน แต่ไม่ได้เป็นเพียงพ่อครัว มันเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้จากการอ่านหนังสือบทความหรือสิ่งที่คุณกินมัน ระบบองค์ความรู้ที่ได้รับนำไปใช้ในด้านการเงิน, สุขภาพวิศวกรรมและชื่อเสียงที่สุดในอันตราย!
แต่ในสัปดาห์นี้ก็คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับอาหาร ฉันนั่งลงเพื่อรับประทานอาหารกลางวันที่มีไม่กี่คนจากทีมงานของวัตสันที่จะลิ้มลองสิ่งที่คอมพิวเตอร์สามารถขึ้นมาเมื่อได้รับบังเหียนฟรีในห้องครัว.
ที่เกี่ยวข้อง: วัตสันของไอบีเอ็มได้ตีพิมพ์ตำราอาหาร
สิ่งแรกที่ผมสังเกตเห็นก็คือว่าเมนูเป็นเหมือนมาก ร้านอาหารฟิวชั่นที่แปลก มีซีซาร์สลัดตุรกีเกาหลี, Paella ขมิ้นอินเดียและพุดดิ้งเบคอนเบลเยียมของหวาน.
สิ่งที่เกิดขึ้น?
"เชฟวัตสันจะไปแนะนำส่วนผสมที่ผมไม่เคยใช้งานและนั่นคือสิ่งที่จะเป็นที่น่าแปลกใจกับผมว่า" Florian Pinel กล่าวว่า วิศวกรนำโครงการ.
ในคำอื่น ๆ ที่กำลังจะมาวัตสันที่สูตรที่ไม่มีความคิดอุปาทานของสิ่งที่พวกเขาควรจะ มันจะโยนส่วนผสมร่วมกับเสรีภาพมากขึ้นกว่าที่มนุษย์เราที่อาจจะไม่ชอบการปรุงอาหารสิ่งบางอย่างหรือใช้ส่วนผสมที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ฐานข้อมูลดึงจากอาหารประมาณ 30 ประเทศ.
ผู้ใช้สามารถเลือกสูตรกับวัตสัน (มันให้บริการแก่ประชาชนในรุ่นเบต้า) พวกเขาเริ่มต้นด้วยการให้มันพารามิเตอร์บางอย่างเกี่ยวกับส่วนผสมสิ่งที่จะรวมและสิ่งที่จะไม่รวม นอกจากนี้ยังมีตัวเลื่อนที่จะไปจาก "ให้มันคลาสสิก" เป็น "แปลกใจฉัน."
เชฟเจมส์ Briscione สถาบันการศึกษาผู้อำนวยการปรุงอาหารของการพัฒนาการทำอาหารชอบ "แปลกใจฉัน." เขาทำงานร่วมกับวัตสันในอาหารกลางวันของฉันซึ่งใช้สูตรจากตำราตีพิมพ์ในเดือนที่ผ่านมา "การทำอาหารความรู้ความเข้าใจกับเชฟวัตสัน."
อาหารจานโปรดของฉันคือซีซาร์สลัดกับน้ำซุปข้นมะเขือ (คิดวัตสัน) และทอดอาติโช๊ค "croutons" (ความคิด Briscione ของ) .
ที่เกี่ยวข้อง: สมาร์ทเชฟคิดค้นสูตรเพื่อให้เหมาะกับรสนิยมของคุณ
วัตสันได้รับความคิดจากฐานข้อมูลของ 10,000 Bon Appétitสูตร โดยจะใช้การเรียนรู้เครื่องซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่มากขึ้นก็มีอย่างชาญฉลาดที่จะได้รับ ผ่าน Bon Appétitจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างสูตรสัดส่วนเข้าใจและได้เห็นส่วนผสมที่มักจะจับคู่ด้วยกัน มันยังมีการเรียนรู้สิ่งเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่มนุษย์ใช้สำหรับการรับ -. เช่นเดียวกับที่คุณสามารถเปลือกกุ้งปลาแซลมอน แต่ไม่
ความสามารถในการเข้าใจสารรสชาติเป็นสิ่งสำคัญเพราะมันเป็นสิ่งที่จะพาเราไปตลอดกาลที่จะทำ ใช้มะเขือเทศ: จะมีมากกว่า 400 สาร พยายามที่จะทำให้จานบนพื้นฐานของข้อมูลที่จะนำ "ชั่วโมงต่อชั่วโมง" ตาม Briscione สำหรับวัตสันก็จะใช้เวลาไม่กี่วินาที.
แต่เทคโนโลยียังคงพัฒนา มันเป็นเพียงปีที่ผ่านมาที่คนปกติก็สามารถที่จะเริ่มต้นการเข้าถึงเชฟวัตสันและมีการแจ้งเตือนเกี่ยวกับเว็บไซต์ที่วัตสัน "กินข้อมูลอาหารไม่จริง ... ให้ข้อเสนอแนะที่จะทำให้เชฟอย่างชาญฉลาด."
ผู้ขอให้มีมากขึ้น รายการในฐานข้อมูล ขอเป็นที่นิยมได้รับเม่นทะเล.
ตั้งแต่วัตสันไม่เคยเห็นมันมาใช้ในสูตรก็ไม่ได้รู้ว่าสิ่งที่จะทำอย่างไรกับมันดังนั้นใบมันบนหิ้ง (เช่นเดียวกับที่ฉันทำ.)
แต่ Pinel กล่าวว่ามันเป็นเพียงเรื่องของเวลา "ให้เป็นหนึ่งเม่นทะเลและจะเริ่มเพิ่มสูตร."

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แวบแรกที่เห็น มันอาจจะไม่เหมือนสตรอเบอร์รี่และไก่มีมากเหมือนกัน แต่ดูใกล้ๆ แล้วคุณจะพบมัน : รสผสม g-dodecalactone .
ที่ sciencey เสียงอวัยวะเพศชายอาจจะไม่ได้มีความหมายอะไรกับคุณ แต่มันก็มีความหมายสำหรับเชฟวัตสันของไอบีเอ็ม ( IBM , tech30 ) ทางคอมพิวเตอร์
สารประกอบนี้พบไม่เพียง แต่ในไก่ และสตรอเบอร์รี่ แต่ในหมูเห็ด และสับปะรด ( มันยังเป็นครีมกันแดดที่ให้กลิ่น ร้อนที่ )
เชฟวัตสันเข้าใจอาหารในระดับโมเลกุล และผลงานจากทฤษฎีที่คล้ายคลึงกันของรสอร่อยด้วยกัน ความรู้ที่ทำให้วัตสันเป็นคู่หูที่น่าสนใจทั้งเชฟมืออาชีพและพ่อครัวและแม่ครัวที่บ้าน .
แต่วัตสันไม่ใช่เชฟมันเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้โดยการอ่านหนังสือ บทความ หรือสิ่งที่คุณฟีดมัน ระบบการคิดที่ได้รับการใช้ในด้านการเงิน การแพทย์ วิศวกรรม และ ชื่อเสียงมากที่สุดบนอันตราย !
แต่สัปดาห์นี้ , มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับอาหาร ฉันนั่งกินข้าวกับคนไม่กี่คน จากทีม วัตสันเป็นตัวอย่างว่าคอมพิวเตอร์จะมาเมื่อให้บังเหียนฟรี
ที่ในครัวไอบีเอ็ม วัตสันได้ตีพิมพ์ตำรา
สิ่งแรกที่ผมสังเกตเห็นได้ว่าเมนูเหมือนกับร้านอาหารแปลก มีซีซ่าร์สลัด เกาหลี ตุรกี อินเดีย และพุดดิ้ง Paella ขมิ้นเบคอนเบลเยียมสำหรับของหวาน
เกิดอะไรขึ้น ?
" เชฟ วัตสันจะแนะนำวัสดุที่ผมไม่เคยใช้ และนั่นคือสิ่งที่จะทำให้ฉันประหลาดใจ , " กล่าวว่าปีแนลฟลอเรียน ,วิศวกรนำโครงการ .
ในคำอื่น ๆที่วัตสันมา ในสูตรไม่มีความคิดอุปาทานของสิ่งที่พวกเขาควรจะ จะโยนผสมกับเสรีภาพมากกว่ามนุษย์เราที่อาจจะไม่ชอบอาหารบางอย่างหรือการใช้วัสดุที่เฉพาะเจาะจง และฐานข้อมูลของดึงจากอาหารประมาณ 30 ประเทศ
ผู้ใช้สามารถเลือกสูตรของวัตสัน ( มันใช้ได้กับประชาชนในเบต้า ) พวกเขาเริ่มต้นโดยการให้พารามิเตอร์บางอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่วัสดุที่จะรวมและสิ่งที่แยก นอกจากนี้ยังมี สไลเดอร์ ที่ไปจาก " ให้มันคลาสสิก " " แปลกใจ "
เชฟเจมส์ briscione สถาบันของผู้อำนวยการการศึกษาเกี่ยวกับการทำอาหารของการพัฒนาอาหาร , ชอบ " ผมแปลกใจ เขาเคยทำงานกับวัตสันบนอาหารกลางวันของฉันซึ่งใช้สูตรจากตำราที่เผยแพร่เมื่อเดือนที่แล้ว " การปรุงอาหารด้วยเชฟ วัตสัน "
ของฉันชื่นชอบอาหารเป็นซีซ่าร์สลัดกับมะเขือบด ( ความคิดของวัตสัน ) และทอดโช๊ค " croutons " ( คิด briscione ) .
ที่เกี่ยวข้อง : สมาร์ทเชฟประดิษฐ์สูตรเพื่อให้เหมาะกับรสนิยมของคุณ
วัตสันได้รับความคิดของตนจาก ฐานข้อมูลของ 10000 บอน app จากหัวนมสูตร มันใช้เครื่องเรียนซึ่งหมายถึง ข้อมูลเพิ่มเติมได้ อย่างชาญฉลาดจะได้รับ ผ่านท่าทางและหัวนม มันได้เรียนรู้วิธีการสร้างสูตร เข้าใจสัดส่วนและได้เห็นเครื่องที่มักจะจับคู่กัน มันยังได้เรียนรู้สิ่งเล็ก ๆที่มนุษย์ใช้สิทธิ์ . . . เหมือนที่คุณสามารถเปลือกกุ้ง แต่ไม่กินปลาแซลมอน
ความสามารถในการเข้าใจสารรสเป็นสิ่งสําคัญ เพราะมันเป็นสิ่งที่จะพาเราไปตลอดกาลครับ ใช้มะเขือเทศ : มันมีมากกว่า 400 สารประกอบ พยายามที่จะทำให้จานบนพื้นฐานของข้อมูลที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงเมื่อชั่วโมง " ตาม briscione . สำหรับวัตสัน มันใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที
แต่เทคโนโลยียังคงพัฒนา .มันก็แค่เมื่อปีที่แล้วที่คนปกติสามารถเริ่มต้นการเข้าถึง เชฟ วัตสัน และมีการแจ้งเตือนในเว็บไซต์ว่า วัตสัน " กินข้อมูล อาหารจริง ๆไม่ใช่ . . . . . . . ให้ข้อเสนอแนะเพื่อให้พ่อครัวอย่างชาญฉลาด . "
ผู้ใช้ขอให้เพิ่มเติมรายการในฐานข้อมูล ขอที่นิยมมีหอยเม่น .
ตั้งแต่วัตสันไม่เคยเห็นมันใช้ในสูตรอาหาร มันไม่รู้จะทำอะไรกับมันงั้นทิ้งมันไว้บนชั้น ( เหมือนผม )
แต่ปีแนลกล่าวว่า มันขึ้นอยู่กับเวลาเท่านั้น " ให้มันหนึ่งเม่นทะเลและจะเริ่มเพิ่มให้สูตร . "