demand will increase by 56% from 2010 to 2040 [1], which in turn is ex การแปล - demand will increase by 56% from 2010 to 2040 [1], which in turn is ex ไทย วิธีการพูด

demand will increase by 56% from 20

demand will increase by 56% from 2010 to 2040 [1], which in turn is expected to increase carbon dioxide emissions from 31.2 billion metric tons in 2010 to 45.5 billion metric tons in 2040. Furthermore, fossil-based oil, coal and gas reserves will deplete rapidly in the next decades [2]. These prevailing and forecasted circumstances are compelling the scientists to adopt two prong strategy, which consists of developing energy efficient systems [3,4] and replacing fossil fuel based power generating units with those using renewable energy sources.
The renewable energy sources are being used for many applications. e.g., heating [5] and generation of electricity [6] with minimum carbon dioxide emissions [1]. Both grid connected and stand alone renewable energy sources systems are available in the market [7]. The former system is normally suitable to fulfill the high energy needs while the latter is useful for remote residential users. The energy generating units based on renewable energy sources are less reliable as compared to the conventional fossil fuel-based power generating systems due to their intermittent nature. Integration of different renewable energy sources coupled with energy storage system can add reliability in the power systems [8]. This integration is termed as hybrid renewable energy sources.
Different renewable energy sources have different electricity generation capacity. It is important for the government and utility companies to know the exact capacity of different renewable energy sources at different locations to develop and deploy the power grid efficiently. Appropriate deployment of renewable energy sources will ultimately reduce the operation and maintenance cost of the energy generating units [9]. Cost reduction and power generation maximization are two main objectives when planning for the deployment of renewable energy sources. Different optimization techniques have been proposed to achieve these two objectives. Various optimization models are available in the literature, namely, renewable energy models, emission reduction models, energy planing models, energy supply and demand models, forecasting models and control models [10] for efficient utilization of the renewable energy sources.
A comprehensive review of the optimization methods applied to renewable energy sources is available in [7],butthereareincreasing number of new optimization methods being proposed in the field of renewable energy sources. Therefore, this paper depicts an updated review of the optimization methods being used to solve different problems relating to deployment and operation of renewable energy sources based electricity generating units. After a thorough search
and scrutinization, only those articles which focus on mathematical optimization models to solve different problems related to renewable energy sources are included in this review.
Initially, we show the increasing interest of research community in optimization techniques for renewable energy sources. We categorize this interest into four different areas of research.
(1) Research focused with respect to renewable energy sources. (2) Research focused with respect to configuration/mode of
operation.
1
Number of Citations
1
An initial search related to the optimization methods applied to renewable energy sources was conducted using Google Scholar with search terms including “renewable”, “sustainable”, “energy”, “optimization” and “optimisation”. The archives of journals and conferences were searched to find the relevant material. The material found was further scrutinized for relevance. General criteria on the basis of which different articles have been included in this review are as follows.
Articles discussing all areas relating to renewable energy planing, design, deployment and operation.
Research articles which have discussed different mathematical optimization models and techniques applied to renewable energy sources.
Research articles since 2006.
M. Iqbal et al. / Renewable and Sustainable Energy Reviews 39 (2014) 640–654 641
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
Wind Solar Others
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 0
Years
Fig. 1. Year-wise citations for different renewable energy sources.
(3) Research focused with respect to objective function. (4) Research focused with respect to geographical area.
1.1. Year-wise distribution of articles focussed on different renewable energy sources
Hydro power generation is mature and considered as a first option for generating electricity. Hydro power is one of the major subjects of optimization method development in the area of renewable energy sources. Due to inadequacy of hydro power generation, researchers started focusing on harness wind and solar potentials. Fig. 1 shows the increasing interest in the area. It depicts that the research community predominantly focuses on the solution of different problems related to the wind energy by using different optimization techniques. Solar energy systems are the second single largest renewable energy sources which are being investigated for finding optimal solutions using different optimization techniques. There are significant number of papers in this review which are focused on other miscellaneous renewable sources such as hydro, geothermal, biomass and biofuel.
1.2. Year-wise distribution of articles focused on Grid connected vs Stand-alone operation
Renewable energy sources can be used in grid connected as well as in stand alone modes. Grid connected hybrid renewable energy sources are promising areas of research [11] as these are expected to provide the same level of power supply reliability that can be achieved fromtheconventionalfossilfuelbasedenergysystems[12]. Fig. 2 shows the breakdown of the articles included in this review with respect to their emphasis on grid connected approach and the stand alone mode of operation. The bulk of the research work is targeted towards the grid connected mode of operation. The solution to the intermittent nature of renewable energy sources is being sought into the hybrid grid connected renewable energy sources [11].
1.3. Year-wise distribution of articles focused on different optimization functions
Articles included in this review have used different optimization techniques for solving problems relating to renewable energy. The problems can be broadly categorized as planning optimization, production optimization, operation optimization and emission optimization. Fig. 3 shows the contribution of different
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ความต้องจะเพิ่มขึ้น 56% จาก 2010 2040 [1], ซึ่งจะคาดว่าจะเพิ่มการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จาก 31.2 พันล้านเมตริกตันใน 2010 การ 45.5 พันล้านเมตริกตันใน 2040 นอกจากนี้ จากฟอสซิลน้ำมัน ถ่านหิน และก๊าซธรรมชาติสำรองจะทำอย่างรวดเร็วในทศวรรษถัดไป [2] สถานการณ์ปัจจุบัน และที่คาดการณ์เหล่านี้จะจับใจนักวิทยาศาสตร์เพื่อนำมาใช้สองง่ามกลยุทธ์ ซึ่งประกอบด้วยพัฒนาระบบ efficient พลังงาน [3, 4] และแทนพลังงานเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ใช้สร้างหน่วยผู้ใช้แหล่งพลังงานทดแทน.
การใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนสำหรับโปรแกรมประยุกต์จำนวนมาก เช่น ความร้อน [5] และสร้างกระแสไฟฟ้า [6] การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่ำสุด [1] ทั้งสองต่อเชื่อม และระบบแหล่งพลังงานทดแทนเพียงอย่างเดียวยืนอยู่ในตลาด [7] ระบบเดิมเป็นปกติเหมาะสมกับความต้องการพลังงานสูงจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ระยะไกลที่อยู่อาศัย fulfill หน่วยสร้างพลังงานจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนเชื่อถือได้น้อยเมื่อเทียบกับแบบใช้เชื้อเพลิงฟอสซิลพลังงานสร้างระบบเนื่องจากธรรมชาติของพวกเขาไม่ต่อเนื่อง รวมแหล่งพลังงานอื่นทดแทนควบคู่กับระบบเก็บพลังงานสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือในระบบไฟฟ้า [8] นี้รวมเรียกว่าเป็นแหล่งพลังงานทดแทนแบบผสมผสาน
แหล่งพลังงานทดแทนต่าง ๆ มีกำลังผลิตติดตั้งไฟฟ้าแตกต่างกัน มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทรัฐบาลและยูทิลิตี้การทราบกำลังการผลิตที่แน่นอนของแหล่งพลังงานหมุนเวียนต่างกันที่ตำแหน่งต่าง ๆ เพื่อพัฒนา และปรับใช้ efficiently ตารางพลังงาน ใช้งานที่เหมาะสมของแหล่งพลังงานหมุนเวียนจะลดสุดดำเนินการและบำรุงรักษาต้นทุนของพลังงานสร้างหน่วย [9] การลดต้นทุนและพลังงานสร้าง maximization มีวัตถุประสงค์หลักสองเมื่อวางแผนการใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียน เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพแตกต่างกันได้รับการเสนอเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้สอง รุ่นเพิ่มประสิทธิภาพต่าง ๆ ที่มีในวรรณคดี ได้แก่ พลังงานทดแทนรูปแบบ รุ่นลดมลพิษ พลังงานรุ่นมีจำนวนเพิ่มมาก โมเดลอุปสงค์และอุปทานของพลังงาน แบบการพยากรณ์ และควบคุมรูปแบบ [10] สำหรับ efficient การใช้ประโยชน์ของพลังงานทดแทนแหล่ง
ทบทวนวิธีการปรับให้เหมาะสมกับแหล่งพลังงานทดแทนครอบคลุมอยู่ใน [7],หมายเลข butthereareincreasing ของใหม่เพิ่มประสิทธิภาพวิธีการเสนอใน field ของแหล่งพลังงานหมุนเวียน ดังนั้น กระดาษนี้มีภาพการตรวจทานการปรับปรุงวิธีปรับใช้แก้ปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน และการดำเนินงานของแหล่งพลังงานหมุนเวียนตามหน่วยผลิตไฟฟ้า หลังจากการค้นหาอย่างละเอียด
และ scrutinization บทความเท่านั้นที่เน้นรูปแบบเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับแหล่งพลังงานหมุนเวียนอยู่ในรีวิวนี้
ครั้งแรก แสดงดอกเบี้ยเพิ่มขึ้นของชุมชนวิจัยในเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแหล่งพลังงานทดแทน เราจัดประเภทนี้สนใจเข้าไปในพื้นที่ต่าง ๆ 4 งานวิจัย
(1) งานวิจัยมุ่งเน้นเกี่ยวกับแหล่งพลังงานหมุนเวียน (2) การวิจัยเน้นกับ configuration/โหมด ของ
ดำเนินการ
1
เลขอ้าง
1
วิธีการค้นหาเริ่มต้นที่เกี่ยวข้องกับวิธีการปรับให้เหมาะสมกับแหล่งพลังงานหมุนเวียนนักวิชาการ Google ด้วยคำค้นหา "ทดแทน" "ยั่งยืน" "พลังงาน" "ปรับ" และ "คุณภาพ" หอจดหมายเหตุและห้องประชุมได้ค้นหา find วัสดุที่เกี่ยวข้อง วัสดุที่พบถูกเพิ่มเติม scrutinized ในเกี่ยวข้อง เงื่อนไขทั่วไปตามที่บทความต่าง ๆ ได้รวมในบทความนี้จะเป็นดังนี้.
บทสนทนาทุกพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับพลังงานทดแทน planing ออกแบบ ปรับใช้ และดำเนินการ
วิจัยบทความที่ได้กล่าวถึงแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์แตกต่างกันและเทคนิคที่ใช้กับแหล่งพลังงานทดแทน
วิจัยบทความ 2549.
ม.ชา et al. / Renewable และ 39 รีวิวพลังงานยั่งยืน (2014) 640-654 641
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
ลมแสงอาทิตย์อื่น ๆ
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 0
ปี
Fig. 1 อ้าง year-wise สำหรับ sources.
(3) พลังงานทดแทนต่าง ๆ การวิจัยมุ่งเน้นเกี่ยวกับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (4) การวิจัยเน้นเกี่ยวกับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์
1.1 กระจายบทความ year-wise focussed แหล่งพลังงานหมุนเวียนต่าง ๆ
พลังสร้างเป็นผู้ใหญ่ และพิจารณาเป็น first ตัวเลือกสำหรับการสร้างกระแสไฟฟ้า พลังน้ำเป็นหนึ่งในเรื่องสำคัญของการปรับวิธีการพัฒนาในพื้นที่ของแหล่งพลังงานหมุนเวียน เนื่องจาก inadequacy รุ่นพลัง นักวิจัยเริ่มเน้นศักยภาพพลังงานแสงอาทิตย์และลมเทียม Fig. 1 แสดงความสนใจเพิ่มขึ้นในพื้นที่ มันแสดงให้เห็นว่า ชุมชนวิจัยส่วนใหญ่เน้นการแก้ปัญหาปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับพลังงานลม โดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ระบบพลังงานแสงอาทิตย์สองเดียวที่ใหญ่ที่สุดแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่มีการตรวจสอบสำหรับโซลูชั่นสูงสุด finding ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ได้ มีจำนวนเอกสารในบทความนี้ที่มุ่งเน้นในแหล่งอื่นทดแทนเบ็ดเตล็ดเช่นน้ำ ความร้อนใต้ พิภพ ชีวมวลและเชื้อเพลิงชีวภาพ significant
1.2 Year-wise การกระจายของบทความเน้นดำเนินงานแบบสแตนด์อโลนเปรียบเทียบกับตารางที่เชื่อมโยง
สามารถใช้แหล่งพลังงานทดแทนในตารางเชื่อมต่อเช่นในโหมดเดี่ยว พลังงานทดแทนแบบผสมผสานต่อเชื่อมแหล่งเป็นด้านวิจัย [11] สัญญาเหล่านี้จะต้องให้ในระดับเดียวกับเพาเวอร์ซัพพลายความน่าเชื่อถือที่สามารถทำได้ fromtheconventionalfossilfuelbasedenergysystems [12] Fig. 2 แสดงการแบ่งบทความที่รวมอยู่ในบทความนี้เกี่ยวกับการเน้นวิธีการเชื่อมต่อตารางและโหมดเดี่ยวของการดำเนินงาน กลุ่มของงานวิจัยมีเป้าหมายไปยังโหมดการเชื่อมต่อตารางการดำเนินงาน มีทั้งการแก้ไขลักษณะไม่ต่อเนื่องของแหล่งพลังงานหมุนเวียนเป็นแหล่งพลังงานทดแทนในตารางเชื่อมต่อไฮบริ [11] .
1.3 Year-wise การกระจายของบทความเน้นฟังก์ชันเพิ่มประสิทธิภาพต่าง ๆ
บทความที่รวมอยู่ในบทความนี้ได้ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันสำหรับการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับพลังงานทดแทน ปัญหาสามารถถูกแบ่งเป็นการวางแผนเพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และเพิ่มประสิทธิภาพมลพิษอย่างกว้างขวาง Fig. 3 แสดงสัดส่วนของความแตกต่างกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
demand will increase by 56% from 2010 to 2040 [1], which in turn is expected to increase carbon dioxide emissions from 31.2 billion metric tons in 2010 to 45.5 billion metric tons in 2040. Furthermore, fossil-based oil, coal and gas reserves will deplete rapidly in the next decades [2]. These prevailing and forecasted circumstances are compelling the scientists to adopt two prong strategy, which consists of developing energy efficient systems [3,4] and replacing fossil fuel based power generating units with those using renewable energy sources.
The renewable energy sources are being used for many applications. e.g., heating [5] and generation of electricity [6] with minimum carbon dioxide emissions [1]. Both grid connected and stand alone renewable energy sources systems are available in the market [7]. The former system is normally suitable to fulfill the high energy needs while the latter is useful for remote residential users. The energy generating units based on renewable energy sources are less reliable as compared to the conventional fossil fuel-based power generating systems due to their intermittent nature. Integration of different renewable energy sources coupled with energy storage system can add reliability in the power systems [8]. This integration is termed as hybrid renewable energy sources.
Different renewable energy sources have different electricity generation capacity. It is important for the government and utility companies to know the exact capacity of different renewable energy sources at different locations to develop and deploy the power grid efficiently. Appropriate deployment of renewable energy sources will ultimately reduce the operation and maintenance cost of the energy generating units [9]. Cost reduction and power generation maximization are two main objectives when planning for the deployment of renewable energy sources. Different optimization techniques have been proposed to achieve these two objectives. Various optimization models are available in the literature, namely, renewable energy models, emission reduction models, energy planing models, energy supply and demand models, forecasting models and control models [10] for efficient utilization of the renewable energy sources.
A comprehensive review of the optimization methods applied to renewable energy sources is available in [7],butthereareincreasing number of new optimization methods being proposed in the field of renewable energy sources. Therefore, this paper depicts an updated review of the optimization methods being used to solve different problems relating to deployment and operation of renewable energy sources based electricity generating units. After a thorough search
and scrutinization, only those articles which focus on mathematical optimization models to solve different problems related to renewable energy sources are included in this review.
Initially, we show the increasing interest of research community in optimization techniques for renewable energy sources. We categorize this interest into four different areas of research.
(1) Research focused with respect to renewable energy sources. (2) Research focused with respect to configuration/mode of
operation.
1
Number of Citations
1
An initial search related to the optimization methods applied to renewable energy sources was conducted using Google Scholar with search terms including “renewable”, “sustainable”, “energy”, “optimization” and “optimisation”. The archives of journals and conferences were searched to find the relevant material. The material found was further scrutinized for relevance. General criteria on the basis of which different articles have been included in this review are as follows.
Articles discussing all areas relating to renewable energy planing, design, deployment and operation.
Research articles which have discussed different mathematical optimization models and techniques applied to renewable energy sources.
Research articles since 2006.
M. Iqbal et al. / Renewable and Sustainable Energy Reviews 39 (2014) 640–654 641
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
Wind Solar Others
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 0
Years
Fig. 1. Year-wise citations for different renewable energy sources.
(3) Research focused with respect to objective function. (4) Research focused with respect to geographical area.
1.1. Year-wise distribution of articles focussed on different renewable energy sources
Hydro power generation is mature and considered as a first option for generating electricity. Hydro power is one of the major subjects of optimization method development in the area of renewable energy sources. Due to inadequacy of hydro power generation, researchers started focusing on harness wind and solar potentials. Fig. 1 shows the increasing interest in the area. It depicts that the research community predominantly focuses on the solution of different problems related to the wind energy by using different optimization techniques. Solar energy systems are the second single largest renewable energy sources which are being investigated for finding optimal solutions using different optimization techniques. There are significant number of papers in this review which are focused on other miscellaneous renewable sources such as hydro, geothermal, biomass and biofuel.
1.2. Year-wise distribution of articles focused on Grid connected vs Stand-alone operation
Renewable energy sources can be used in grid connected as well as in stand alone modes. Grid connected hybrid renewable energy sources are promising areas of research [11] as these are expected to provide the same level of power supply reliability that can be achieved fromtheconventionalfossilfuelbasedenergysystems[12]. Fig. 2 shows the breakdown of the articles included in this review with respect to their emphasis on grid connected approach and the stand alone mode of operation. The bulk of the research work is targeted towards the grid connected mode of operation. The solution to the intermittent nature of renewable energy sources is being sought into the hybrid grid connected renewable energy sources [11].
1.3. Year-wise distribution of articles focused on different optimization functions
Articles included in this review have used different optimization techniques for solving problems relating to renewable energy. The problems can be broadly categorized as planning optimization, production optimization, operation optimization and emission optimization. Fig. 3 shows the contribution of different
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความต้องการจะเพิ่มขึ้น 56% จากปี 2040 [ 1 ] ซึ่งจะคาดว่าจะเพิ่มการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จาก 31.2 ล้านตันในปี 2553 ถึงร้อยละ 45.5 พันล้านเมตริกตันในปี 2040 นอกจากนี้ น้ำมันจากฟอสซิล ถ่านหิน และก๊าซสำรองจะหมดสิ้นลงอย่างรวดเร็วในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา [ 2 ] สถานการณ์ปัจจุบันและคาดการณ์สถานการณ์เหล่านี้เป็นที่น่าสนใจที่นักวิทยาศาสตร์ใช้สองง่ามกลยุทธ์ซึ่งประกอบด้วยการพัฒนาพลังงาน EF จึง cient ระบบ [ 3 , 4 ] และการใช้พลังงานเชื้อเพลิงซากดึกดำบรรพ์หน่วยผลิตที่มีการใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียน .
แหล่งพลังงานหมุนเวียนมีการใช้มาหลายโปรแกรม เช่น ความร้อน [ 5 ] และการผลิตไฟฟ้า [ 6 ] อย่างน้อยการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ [ 1 ]ทั้งสองตารางเชื่อมต่อ และยืนอยู่คนเดียวระบบแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่มีอยู่ในตลาด [ 7 ] ระบบเดิมเป็นปกติจึงจะเหมาะสมกับความต้องการพลังงาน ful สูงในขณะที่หลังจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ที่อยู่ห่างไกลหน่วยผลิตพลังงานจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนมีความน่าเชื่อถือน้อยลงเมื่อเทียบกับเชื้อเพลิงซากดึกดำบรรพ์ปกติตามระบบผลิตพลังงานจากธรรมชาติต่อเนื่องของพวกเขา บูรณาการของแหล่งพลังงานทดแทนต่าง ๆควบคู่กับระบบการจัดเก็บพลังงานสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือในระบบพลังงาน [ 8 ] บูรณาการนี้เป็น termed เป็นแหล่งพลังงานไฮบริดพลังงานทดแทน .
แหล่งพลังงานอื่นทดแทน มีความจุไฟฟ้าที่แตกต่างกัน มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ บริษัท ที่รัฐบาลและสาธารณูปโภคเพื่อทราบศักยภาพของแหล่งพลังงานทดแทนที่แตกต่างกันในสถานที่ที่แตกต่างกันในการพัฒนาและปรับใช้พลังงาน EF จึง ciently .การใช้งานที่เหมาะสมของแหล่งพลังงานหมุนเวียนในที่สุดจะช่วยลดการดำเนินงานและค่าใช้จ่ายการบำรุงรักษาพลังงานหน่วยผลิต [ 9 ] การลดต้นทุนและสร้างอำนาจสูงสุดเป็นสองวัตถุประสงค์หลักเมื่อการวางแผนสำหรับการใช้งานของแหล่งพลังงานทดแทน เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันมีการเสนอเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้สองรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆที่มีอยู่ในวรรณคดี คือ , รูปแบบพลังงานทดแทน การลดการปล่อยพลังงานโมเดล , แบบจำลองการวางแผน แบบจำลองอุปสงค์และอุปทานของพลังงาน การพยากรณ์แบบจำลองและการควบคุมรูปแบบ [ 10 ] EF จึงใช้ cient ของแหล่งพลังงานทดแทน การตรวจสอบที่ครอบคลุมของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนที่มีอยู่ใน [ 7 ]butthereareincreasing หมายเลขของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ที่ถูกเสนอในละมั่ง จึงของแหล่งพลังงานทดแทน ดังนั้นบทความนี้แสดงให้เห็นการปรับปรุงการตรวจสอบของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เพื่อแก้ไขปัญหาต่าง ๆที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานและการดำเนินงานของแหล่งพลังงานทดแทน ผลิตไฟฟ้าจากหน่วย หลังจากค้นหาอย่างละเอียดและการสอดส่อง
,เฉพาะบทความที่มุ่งเน้นไปที่โมเดลทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับแหล่งพลังงานทดแทนจะรวมอยู่ในการตรวจสอบนี้ .
ตอนแรก เราให้ดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นของชุมชนวิจัยในเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแหล่งพลังงานทดแทน เราจัดหมวดหมู่ความสนใจนี้เป็นสี่พื้นที่ที่แตกต่างกันของการวิจัย
( 1 ) วิจัยเน้นเกี่ยวกับแหล่งพลังงานทดแทน ( 2 ) งานวิจัยที่เน้นเกี่ยวกับคอน จึง guration / โหมด

1
ปฏิบัติการ หมายเลขอ้างอิง
1
เริ่มต้นการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการใช้แหล่งพลังงานที่ดำเนินการโดยใช้ Google Scholar กับเงื่อนไขการค้นหารวมทั้ง " พลังงานทดแทน " , " ยั่งยืน " , " พลังงาน " , " การเพิ่มประสิทธิภาพ " และ " เพิ่มประสิทธิภาพ "คลังวารสารและการประชุมถูกตรวจค้น เพื่อถ่ายทอดและวัสดุที่เกี่ยวข้อง วัสดุที่พบ คือ เพิ่มเติมพิจารณา สำหรับความเกี่ยวข้อง หลักเกณฑ์ทั่วไปเกี่ยวกับพื้นฐานของบทความต่าง ๆที่ได้รับการรวมอยู่ในรีวิวนี้ มีดังนี้
บทความพูดถึงพื้นที่ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับพลังงานทดแทน การวางแผน การออกแบบ การใช้งานและการดำเนินงาน .
บทความวิจัยซึ่งได้กล่าวถึงรุ่นแตกต่างกันซานตาลูเซียและเทคนิคที่ใช้กับแหล่งพลังงานทดแทน

บทความวิจัยมาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2549 ม. บัล et al . / พลังงานทดแทนและพลังงานยั่งยืนบทวิจารณ์ 39 ( 2014 ) 640 – 654 641
20


12 14 16 18

10
8
6
4
2

ลมพลังงานแสงอาทิตย์อื่น ๆ 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 ปี 0

รูปที่ 1ปีปัญญาไว้สำหรับแหล่งพลังงานต่าง ๆหมุนเวียน .
( 3 ) งานวิจัยที่เน้นเกี่ยวกับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ( 4 ) งานวิจัยที่เน้นตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ .
1.1 . ปีปัญญากระจายบทความเน้นที่แตกต่างกันทดแทนแหล่งพลังงานพลังน้ำ
รุ่นเป็นผู้ใหญ่ และถือว่าเป็นตัวเลือกแรกจึงเพื่อผลิตกระแสไฟฟ้าพลังน้ำเป็นหนึ่งในวิชาหลักของการพัฒนาวิธีการที่เหมาะสมในพื้นที่ของแหล่งพลังงานทดแทน เนื่องจากความไม่เพียงพอของการผลิตไฟฟ้าพลังงานน้ำ นักวิจัยเริ่มเน้นลมเทียมและศักยภาพพลังงานแสงอาทิตย์ รูปที่ 1 แสดงดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่มันแสดงให้เห็นว่า ชุมชนการวิจัยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานลม โดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ระบบพลังงานแสงอาทิตย์มีซิงเกิลที่สองที่ใหญ่ที่สุดแหล่งพลังงานทดแทนซึ่งกำลังถูกสอบสวนจึงหาโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันมี signi จึงไม่สามารถหมายเลขของเอกสารในรีวิวนี้ซึ่งจะเน้นเบ็ดเตล็ดอื่น ๆทดแทนแหล่ง เช่น พลังงานน้ำ พลังงานความร้อนใต้พิภพ ชีวมวล และเชื้อเพลิงชีวภาพ
1.2 ปีปัญญากระจายบทความเน้นตารางต่อ VS ยืนอยู่คนเดียวการ
แหล่งพลังงานหมุนเวียนสามารถใช้ตารางต่อ รวมทั้งในโหมดยืนอยู่คนเดียวตารางเชื่อมต่อแหล่งพลังงานไฮบริดพลังงานทดแทนคือ พื้นที่ที่มีแนวโน้มของการวิจัย [ 11 ] เป็นเหล่านี้ที่คาดว่าจะให้ระดับเดียวกันของความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟที่สามารถเกิดขึ้นได้ fromtheconventionalfossilfuelbasedenergysystems [ 12 ] รูปที่ 2 แสดงรายละเอียดของบทความรวมอยู่ในรีวิวนี้ด้วยการเน้นของพวกเขาในตารางเชื่อมต่อแบบ Stand Alone โหมดของการดำเนินการเป็นกลุ่มของงานวิจัยมีเป้าหมายต่อรางเชื่อมต่อโหมดของการดำเนินการ โซลูชั่นธรรมชาติใช้แหล่งพลังงานที่ถูกค้นหาในไฮบริดกริดที่เชื่อมต่อแหล่งพลังงานหมุนเวียน [ 11 ] .
1.3 . ปีปัญญากระจายของบทความที่เน้นฟังก์ชั่นการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน
บทความรวมอยู่ในรีวิวนี้ได้ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันสำหรับการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับพลังงานทดแทน ปัญหาสามารถเป็นวงกว้างแบ่งออกเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต , การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ รูปที่ 3 แสดงการต่าง ๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: