SEM is a statistical technique that

SEM is a statistical technique that allows the simultaneous analysis of a series of structural equations. It is particularly useful when a dependent variable in one equation becomes an independent variable in another equation [Hair et al., 1998]. However, there has been some confusion and inconsistency as to what constitutes SEM. Hoyle [1995] defines SEM as "a comprehensive statistical approach to testing hypotheses about relations among observed and latent variables. Bollen and Long [1993] note that the use of the term structural equation modeling is often restricted to classical econometric modeling, but extended their definition of SEM to include general path analysis. It seems
that SEM may be regarded as a family of techniques (encompassing path analysis, partial least squares models, and latent variable SEM), or may be restricted to a single technique (latent variable SEM)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่ช่วยให้การวิเคราะห์พร้อมกันของชุดของสมการเชิงโครงสร้าง มันจะมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีตัวแปรในสมการจะกลายเป็นตัวแปรอิสระในสมอีก [ผม et al., 1998] แต่มีบางส่วนที่ได้รับความสับสนและความไม่สอดคล้องกันเป็นสิ่งที่ก่อ SEM Hoyle [1995] กำหนด SEM "เป็นวิธีการทางสถิติที่ครอบคลุมในการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกตและแฝง. Bollen และยาว [1993] ทราบว่าการใช้คำการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างที่ถูก จำกัด มักจะสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติคลาสสิก แต่ขยายของพวกเขา ความหมายของ SEM จะรวมถึงการวิเคราะห์เส้นทางทั่วไป.
ดูเหมือนว่าSEM อาจจะถือได้ว่าเป็นครอบครัวของเทคนิค (ครอบคลุมการวิเคราะห์เส้นทางบางส่วนรุ่นสี่เหลี่ยมน้อยและแฝงตัวแปร SEM) หรืออาจจะถูก จำกัด ให้เป็นเทคนิคเดียว (แฝงตัวแปร SEM)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งเป็นสถิติที่ช่วยให้วิเคราะห์พร้อมกันของชุดของสมการโครงสร้าง มันเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีตัวแปรในสมการจะกลายเป็นตัวแปรอิสระในสมการอีก [ ผม et al . , 1998 ) อย่างไรก็ตาม มีความสับสนและความขัดแย้งเป็นสิ่งที่ก่อ SEMฮอยล์ [ 1995 ] กำหนด SEM เป็น " วิธีการทางสถิติที่ครอบคลุมการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจสอบ และตัวแปรแฝง bollen ยาว [ 1993 ] ทราบว่าคำที่ใช้โมเดลสมการโครงสร้างมักจะจำกัดแบบจำลองเศรษฐมิติคลาสสิก แต่ขยายคำนิยามของ SEM ตนเองรวมถึงการวิเคราะห์เส้นทางทั่วไป ดูเหมือนว่า
ที่ซึ่งอาจจะถือได้ว่าเป็นครอบครัว ( ซึ่งรวมไปถึงเทคนิคการวิเคราะห์เส้นทางแบบกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน และตัวแปรแฝง SEM ) หรืออาจถูกจำกัดการใช้เดี่ยว ( SEM ตัวแปรแฝง )