Data AnalysisTo fully understand th

Data Analysis
To fully understand the cases, both classroom observations and interview data were read carefully several times.
The classroom observation and the interview data were
thoroughly examined individually and a cross-comparison
was completed in order to provide deep understanding of
the issues. First, the constant comparative method (Strauss
& Corbin, 1990) was utilized to identify the central themes
and relevancies for STEM integration. Four criteria were
used to apply the constant comparative method (Boeije,
2002) for each case: description (analysis activities), aim,
important question (issue), and result. Assertions and
categories were created by coding each unit of the data in
the first two criteria. After identifying the assertions from
the data, a number of categories emerged. These categories
eventually formed the themes and results. These categories
involved specific units of data and assertions being recoded
across the cases. The following is an example of how the
data were analyzed:
Data:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เข้าใจกรณีทั้งการสังเกตห้องเรียนและข้อมูลการสัมภาษณ์อ่านอย่างละเอียดหลายครั้ง. สังเกตห้องเรียนและข้อมูลการสัมภาษณ์ถูกตรวจสอบอย่างละเอียดเป็นรายบุคคลและการเปรียบเทียบข้ามเสร็จสมบูรณ์ในเพื่อที่จะให้ความรู้ความเข้าใจของปัญหา ครั้งแรกที่เปรียบเทียบวิธีการคงที่ (สเตราส์และคอร์1990) ได้ถูกนำมาใช้เพื่อระบุรูปแบบกลางและrelevancies สำหรับการรวม STEM สี่เกณฑ์ที่ถูกใช้ในการใช้วิธีการเปรียบเทียบคงที่ (Boeije, 2002) สำหรับแต่ละกรณี: คำอธิบาย (กิจกรรมการวิเคราะห์) จุดมุ่งหมายคำถามที่สำคัญ (ฉบับที่) และผล ยืนยันและประเภทถูกสร้างขึ้นโดยการเข้ารหัสหน่วยของข้อมูลในแต่ละสองเกณฑ์ที่แรก หลังจากระบุยืนยันจากข้อมูลจำนวนของประเภทที่โผล่ออกมา ประเภทเหล่านี้ในที่สุดก็เกิดขึ้นรูปแบบและผล ประเภทเหล่านี้เกี่ยวข้องกับหน่วยงานที่เฉพาะเจาะจงของข้อมูลและยืนยันถูก recoded ข้ามกรณี ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการที่วิเคราะห์ข้อมูล: ข้อมูล:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Analyse des donnéesDans le cas de comprendre pleinement les observations et, lorsque les données sont deux fois carefully est several est la lecture.Cette observation) et les données sontEt un individually examined cross-comparison thoroughlyDans une séquence appelée le droit de fournir la profonde compréhension.Constante de problèmes. Premièrement, le procédé de comparaison (StraussAvec Corbin, 1990), est themes central sur Identify utilizedQuatre, l'intégration d'applications et de relevancies est standard.Un procédé de comparaison (to apply, Boeije constante2002 for each (): l'objectif de l'analyse, de décrire et de cas)(question, de maintenir et de Assertions), et les résultats.Chaque unité est composée de catégories de données à codageDans la première de deux critères de identifying assertion.A number of Data), sur la base de la these categories.Categories Themes et these le résultat final.Une unité d'enregistrement de ses données et spécifique est activé.Dans la situation suivante. Par exemple: Comment est une avancéeL'analyse des données:Données: