Functional food development is a lo

Functional food development is a long, complex, expensive and risky process. Methodologies that provide reliable
information about the sensory characteristics of the developed products in short time frames can speed
up the product development process and contribute to the success of the developed products in the marketplace.
In this context, the aim of the present work was to compare three rapid methodologies for sensory characterization
with descriptive analysis during the development of low-fat functional yogurts, enriched with probiotics and
prebiotics. Eight low-fat probiotic yogurts enriched with a prebiotic ingredient were formulated following a 23
full factorial design with the following factors: sugar concentration, prebiotic ingredient and stabilizer concentration.
A panel of 9 trained assessors evaluated samples using descriptive analysis. Besides, the yogurts were evaluated
by 3 groups of 81 consumers using three rapid methodologies: check-all-that-apply (CATA) questions,
projective mapping and polarized sensory positioning. The three rapid methodologies provided similar information
on the main differences among samples. However, several differences can be highlighted. Sample configurations
from CATA questions were the most similar to those provided by descriptive analysis, whereas projective
mapping provided the least similar configurations. The three methodologies also differed in their ability to detect
differences among samples due to formulation variables and the stability of sample configurations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาอาหารทำงานเป็นเวลานานที่ซับซ้อนกระบวนการที่มีราคาแพงและมีความเสี่ยง วิธีการที่ให้ความเชื่อถือได้
ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะทางประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาในกรอบระยะเวลาสั้น ๆ สามารถเพิ่มความเร็วใน
กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์และนำไปสู่ความสำเร็จของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในตลาด.
ในบริบทนี้จุดมุ่งหมายของงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบ สามวิธีการอย่างรวดเร็วสำหรับลักษณะทางประสาทสัมผัส
ที่มีการวิเคราะห์เชิงพรรณนาในระหว่างการพัฒนาไขมันต่ำโยเกิร์ตทำงานอุดมไปด้วยโปรไบโอติกและ
prebiotics แปดโยเกิร์ตโปรไบโอติกที่มีไขมันต่ำอุดมไปด้วยส่วนผสม prebiotic เป็นสูตรดังต่อไปนี้ 23
ออกแบบเต็มปัจจัยที่มีปัจจัยต่อไปนี้:. เข้มข้นของน้ำตาลส่วนผสม prebiotic และความเข้มข้นของโคลง
แผง 9 ประเมินผ่านการฝึกอบรมการประเมินตัวอย่างโดยใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนา นอกจากนี้โยเกิร์ตได้รับการประเมิน
โดย 3 กลุ่มจาก 81 ผู้บริโภคใช้สามวิธีการอย่างรวดเร็ว: ตรวจสอบได้ทุกที่สมัคร (CATA) คำถาม,
การทำแผนที่ projective และการวางตำแหน่งทางประสาทสัมผัสขั้ว สามวิธีการอย่างรวดเร็วให้ข้อมูลที่คล้ายกัน
บนความแตกต่างหลักในกลุ่มตัวอย่าง อย่างไรก็ตามความแตกต่างหลายจะเน้น การกำหนดค่าตัวอย่าง
จากคำถาม CATA เป็นส่วนใหญ่คล้ายกับการจัดเตรียมโดยการวิเคราะห์เชิงพรรณนาขณะ projective
การทำแผนที่ให้น้อยที่สุดการกำหนดค่าที่คล้ายกัน สามวิธีการที่แตกต่างกันนอกจากนี้ยังมีความสามารถในการตรวจจับ
ความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างเนื่องจากตัวแปรที่กำหนดและความมั่นคงของการกำหนดค่าตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาอาหารฟังก์ชันเป็นยาว , ซับซ้อน ราคาแพง และมีความเสี่ยงในกระบวนการ วิธีการที่ให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้
เกี่ยวกับลักษณะทางประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาได้ในเวลาสั้น ๆ เฟรมสามารถความเร็ว
กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์และสนับสนุนความสำเร็จของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในตลาด .
ในบริบทนี้จุดมุ่งหมายของงานปัจจุบันเพื่อเปรียบเทียบสามวิธีที่รวดเร็วกับการวิเคราะห์ลักษณะทางประสาทสัมผัส
ในการพัฒนาการทำงาน ไขมันต่ำ โยเกิร์ต อุดมด้วยโปรไบโอติก และพรีไบโอติก
. แปด ไขมันต่ำ โยเกิร์ตโปรไบโอติก อุดมไปด้วยส่วนผสมพรีไบโอติกเป็นสูตรต่อไปนี้ 23
เต็ม Factorial Design ปัจจัยดังต่อไปนี้ : น้ำตาลความเข้มข้นส่วนผสมพรีไบโอติกและโคลงความเข้มข้น .
แผง 9 ผู้ฝึกประเมินตัวอย่าง โดยใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนา นอกจากนี้ โยเกิร์ต ได้แก่
3 กลุ่มผู้บริโภคที่ใช้สามวิธีการอย่างรวดเร็ว : 81 ดูทั้งหมดที่ใช้ ( CATA ) คำถาม
แผนที่และตำแหน่งขั้วประสบการณ์ทางประสาทสัมผัส สามวิธีการให้ข้อมูลที่คล้ายกัน
อย่างรวดเร็วที่หลักความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างหลายสามารถเน้น ตัวอย่างการกำหนดค่า
จากคำถาม CATA เป็นคล้ายกันมากที่สุด เพื่อให้ โดยการวิเคราะห์และการทำแผนที่การฉายภาพ
ให้ตั้งค่าอย่างน้อยที่คล้ายกัน สามวิธีการก็แตกต่างกัน ในความสามารถของพวกเขาที่จะตรวจสอบ
ความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง เนื่องจากตัวแปรที่กำหนดและเสถียรภาพของระบบตัวอย่าง