approach was sufficient for ensuring that the correct important
variables are selected (28). Moreover, jack-knifing method can
directly use the result of cross-validation from the PLS model
construction to calculate the standard deviation of the parameters.
Based on our results, the selected attributes for overall quality
prediction model were sour (1.59), ginjo-ka (1.54), aftertaste (1.42)
and grassy/aldehydic (1.21) and from regression coefficients, their
contribution directions were þ, , and þ, respectively. The result
of correlation analysis also showed the significant correlation between
these 4 attributes and overall quality [sour (0.565), ginjo-ka
(0.595), aftertaste (0.507), grassy/aldehydic (0.430), p < 0.001].
These results indicate that a panel of judges evaluated the sakes
which have sour taste and grassy/aldehydic odor as bad and those
วิธีการก็เพียงพอสำหรับการสร้างความมั่นใจว่ามีความสำคัญที่ถูกต้อง
ตัวแปรที่เลือก (28) นอกจากนี้วิธีการแบบ jack-knifing สามารถ
โดยตรงใช้ผลของการตรวจสอบข้ามจากรูปแบบ PLS
ก่อสร้างในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพารามิเตอร์.
ขึ้นอยู่กับผลของเราคุณลักษณะที่เลือกสำหรับคุณภาพโดยรวม
การทำนายรูปแบบมีรสเปรี้ยว (1.59), ginjo- กา (1.54), รส (1.42)
และหญ้า / aldehydic (1.21) และจากค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของพวกเขา
มีส่วนร่วมมีทิศทาง TH,?,? และ TH, ตามลำดับ ผล
ของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ยังแสดงให้เห็นความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง
ทั้ง 4 คุณลักษณะและคุณภาพโดยรวม [เปรี้ยว (0.565) Ginjo-ka
(? 0.595), รส (? 0.507), หญ้า / aldehydic (0.430), p <0.001].
เหล่านี้ ผลการวิจัยพบว่าคณะกรรมการประเมินผลประโยชน์
ที่มีรสเปรี้ยวและหญ้า / กลิ่น aldehydic เลวร้ายและผู้ที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
