We examined the risk factors for se

We examined the risk factors for severe neonatal hyperbilirubinemia (inclusive of ABE and kernicterus). We did not carry out separate analysis for ABE and kernicterus because of the limited number of studies with relevant data and the high but poorly documented risk of these factors among infants with severe hyperbilirubinemia from LMICs [15]. Statistical analyses were performed using the Comprehensive Meta-analysis software (Version 2.0.064, BIOSTAT, Englewood, NJ) [19]. To quantify the risk factors of severe neonatal hyperbilirubinemia, we calculated pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) by using the DerSimonian-Laird random-effects models, and Z-statistic test for overall effect was done. The random rather than fixed-effects model was chosen as we anticipated a priori that eligible studies would be from different populations and have three different designs: cohort, cross-sectional and case-control. P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงสำหรับดูภาวะทารกแรกเกิดอย่างรุนแรง (รวมอะเบะและ kernicterus) นอกจากนี้เราไม่ได้มีได้แยกวิเคราะห์ ABE และ kernicterus เนื่องจาก มีจำนวนจำกัดของการศึกษาด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและความเสี่ยงสูง แต่เอกสารไม่ดีปัจจัยเหล่านี้ระหว่างทารกกับการดูภาวะรุนแรงจาก LMICs [15] ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้โปรแกรม Meta-วิเคราะห์ที่ครอบคลุม (รุ่น 2.0.064, BIOSTAT, Englewood, NJ) [19] ความเสี่ยงของดูภาวะทารกแรกเกิดที่รุนแรง เราคำนวณอัตราส่วนราคา pooled (ORs) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CIs) โดยใช้แบบสุ่มผลสกอตแลนด์นิก DerSimonian และสถิติ Z ทดสอบสำหรับผลรวมด้วย เลือกแบบสุ่มมากกว่าผลถาวรเนื่องนิรนัยที่ศึกษามีสิทธิ์จะจากประชากรต่างกลุ่ม และมี 3 แบบแตกต่างกัน: งาน ป่วย และ ควบคุมกรณี P < 0.05 ถือเป็นนัยสำคัญทางสถิติ รับการประเมิน โดยใช้ Q ของ Cochran heterogeneity สถิติในแต่ละการศึกษา และสถิติ I2 ทดสอบเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีในระดับของ heterogeneity ในการศึกษารวม Heterogeneity อิงสถิติ Q เป็นสำคัญเมื่อ p < 0.1 ค่า I2 < 25% และ > 50% สะท้อน heterogeneity สูง และต่ำ ตามลำดับ [20] สิ่งพิมพ์อคติใน pooled ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการศึกษา น้อย 3 รับการประเมินโดยใช้การทดสอบของ Egger ดำเนินการวิเคราะห์ความไวในการตรวจสอบผลของการเอาหนึ่งการศึกษาการเปิดแต่ละที่ ไม่ได้ทำการวิเคราะห์การตอบสนองยาเนื่องจากการศึกษาได้จำนวนจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงต่อภาวะทารกแรกเกิดอย่างรุนแรง (รวม ABE และ kernicterus) เราไม่ได้ดำเนินการวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับ ABE และ kernicterus เนื่องจากมีจำนวน จำกัด ของการศึกษาที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีความเสี่ยงสูง แต่เอกสารไม่ดีของปัจจัยเหล่านี้ในทารกที่มีภาวะรุนแรงจาก LMICs [15] การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุม meta-analysis (เวอร์ชั่น 2.0.064, BioStat เกิล, นิวเจอร์ซีย์) [19] ปริมาณปัจจัยเสี่ยงของภาวะทารกแรกเกิดอย่างรุนแรงเราคำนวณ pooled อัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CIS) โดยใช้ DerSimonian-Laird รุ่นสุ่มผลกระทบและการทดสอบ Z-สถิติสำหรับผลกระทบโดยรวมได้ทำ สุ่มมากกว่ารูปแบบคงที่ผลกระทบที่ได้รับเลือกเป็นที่เราคาดการณ์เบื้องต้นว่าการศึกษามีสิทธิ์จะมาจากประชากรที่แตกต่างกันและมีสามการออกแบบที่แตกต่างกัน: การศึกษา, ตัดขวางและกรณีการควบคุม P <0.05 ถือว่าเป็นนัยสำคัญทางสถิติ เซลล์สืบพันธุ์ทางสถิติระหว่างกันการศึกษาได้รับการประเมินโดยใช้ Cochran ของ Q-I2 และสถิติการทดสอบเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นในระดับของความแตกต่างในการศึกษารวมถึง ความแตกต่างขึ้นอยู่กับสถิติ Q ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ p <0.1 ค่าของ I2 <25% และ> 50% สะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างสูงและต่ำตามลำดับ [20] อคติที่ตีพิมพ์ในข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการศึกษา pooled สามหรือมากกว่าได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบ Egger ของ การวิเคราะห์ความไวได้ดำเนินการเพื่อศึกษาผลของการลบการศึกษาหนึ่งในแต่ละเปิดผล การวิเคราะห์ปริมาณการตอบสนองไม่ได้ดำเนินการเพราะการศึกษาที่มีสิทธิ์ในจำนวนที่ จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงรุนแรงในทารกแรกเกิด ( รวมที่เพิ่มขึ้นของ อาเบะ และ เคอร์นิกเทอรัส ) เราไม่ได้มีการวิเคราะห์และแยกจากเคอร์นิกเทอรัส เพราะจำนวน จำกัด ของการศึกษา มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเอกสารงานสูง แต่ความเสี่ยงของปัจจัยเหล่านี้ในทารกมีอาการรุนแรงเพิ่มขึ้นจาก lmics [ 15 ] สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม Meta ( รุ่น 2.0.064 อ Englewood , , , NJ ) [ 19 ] เพื่อหาปัจจัยเสี่ยงของการเกิดรุนแรงเพิ่มขึ้น เราคำนวณราคารวมของอัตราส่วน ( ORS ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CIS ) โดยการใช้ dersimonian แลดสุ่มผลแบบจำลองและการทดสอบ z-statistic สำหรับผลกระทบโดยรวมหมด สุ่มมากกว่าผลแบบคงที่ถูกเลือกตามที่เราคาดการณ์ไว้ระหว่างที่ได้รับการศึกษาจะเป็นจำนวนที่แตกต่างกันและมี 3 รูปแบบที่แตกต่างกัน : ศึกษาแบบย้อนหลัง , และ . p < 0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ สถิติที่ใช้ในการศึกษาแต่ละที่สามารถประเมินโดยใช้สถิติการทดสอบของ Cochran Q และขับเคลื่อนเพื่อที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีในระดับที่สามารถรวมอยู่ในการศึกษา ที่สามารถตาม Q สถิติถือว่าสำคัญเมื่อ p < 0.1 I2 ค่า > < 25% และ 50% สะท้อนความหลากหลายต่ำและสูงตามลำดับ [ 20 ] เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับอคติในด้านการศึกษาที่ได้รับ สามหรือมากกว่า ใช้ เอเกอร์ของการทดสอบ การวิเคราะห์ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบผลของการลบการศึกษาหนึ่งในการเปิดแต่ละในผลลัพธ์ การวิเคราะห์การตอบสนองยาก็ไม่ได้ดำเนินการ เพราะของมีจำนวนจำกัดสิทธิ์การศึกษา