More specifically, we first put for

More specifically, we first put forward an original and simple splitting criterion for attribute selection in tree building. Our treebuilding algorithm has many desirable properties for a cost-sensitive learning system that must account for both types of costs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อื่น ๆ โดยเฉพาะ เราย้ายไปเดิม และได้แยกเงื่อนไขสำหรับการเลือกแอททริบิวต์ในอาคารต้นไม้ อัลกอริทึมของเรา treebuilding มีคุณสมบัติมากมายเหมาะสำหรับระบบการเรียนรู้ตรงตามต้นทุนที่ต้องมีทั้งสองชนิดของต้นทุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยเฉพาะอย่างยิ่งครั้งแรกที่เรานำมาเป็นเกณฑ์แยกเดิมและง่ายสำหรับการเลือกแอตทริบิวต์ในอาคารต้นไม้ อัลกอริทึม treebuilding ของเรามีคุณสมบัติที่พึงประสงค์จำนวนมากสำหรับระบบการเรียนรู้ค่าใช้จ่ายที่มีความสำคัญที่จะต้องบัญชีสำหรับทั้งสองประเภทของค่าใช้จ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มากขึ้นโดยเฉพาะครั้งแรกที่เราหยิบยกต้นฉบับ และเกณฑ์การแยกง่าย ๆสำหรับการเลือกคุณลักษณะในการสร้างต้นไม้ ขั้นตอนวิธี treebuilding ของเรามีคุณสมบัติที่พึงปรารถนามากต้นทุนที่มีระบบการเรียนรู้ที่ต้องบัญชีสำหรับทั้งสองประเภทของค่าใช้จ่าย