2.6. Statistical analysisIn the cur

2.6. Statistical analysis
In the current study, all data were subjected to statistical analysis in a randomized complete block design using the GLM procedures (SAS Inst. Inc., Cary, NC), with the pen serving as the experimental unit. The initial BW was used as a covariate for ADFI and ADG, and initial values were used as a
covariate for the blood profile. Duncan's multiple range test was used to compare the means of the treatments. Variability in the data was expressed as the pooled standard error (SE) and a Pb0.05 was considered to be statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.6. สถิติวิเคราะห์ในการศึกษาปัจจุบัน ข้อมูลทั้งหมดถูกต้องวิเคราะห์ทางสถิติในการออกแบบบล็อก randomized สมบูรณ์ตอน GLM (SAS Inst. Inc. แครีแกรนต์ NC), ใช้กับปากกาที่ให้บริการเป็นหน่วยทดลอง ขาวดำเริ่มต้นถูกใช้เป็น covariate เป็น ADFI และ ADG และใช้เป็นค่าเริ่มต้นการcovariate สำหรับโพรไฟล์การเลือด ใช้ของดันแคนหลายช่วงทดสอบเพื่อเปรียบเทียบวิธีการรักษาที่ ความแปรผันในข้อมูลถูกแสดงเป็นการรวมความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (SE) และ Pb0.05 ไม่ถืออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.6 การวิเคราะห์ทางสถิติในการศึกษาในปัจจุบันข้อมูลทั้งหมดถูกยัดเยียดให้การวิเคราะห์ทางสถิติในการออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์โดยใช้ขั้นตอน GLM (SAS Inst. อิงค์นิวเคลียส NC) ด้วยปากกาที่ทำหน้าที่เป็นหน่วยทดลอง
เริ่มต้น BW ถูกใช้เป็นตัวแปรร่วมสำหรับ ADFI และ ADG
และค่าเริ่มต้นถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรร่วมสำหรับโปรไฟล์ของเลือด การทดสอบหลายช่วงของดันแคนถูกใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการของการรักษาที่ ความแปรปรวนในข้อมูลที่ถูกแสดงเป็นข้อผิดพลาดมาตรฐาน pooled (SE) และ Pb0.05 ถือว่าเป็นนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.6
สถิติในการศึกษาปัจจุบัน ข้อมูลทั้งหมดถูกวิเคราะห์ทางสถิติในแผนการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design โดยใช้ glm ขั้นตอน ( SAS สถาบันอิงค์ , แครี่ , NC ) ด้วยปากกาที่ให้บริการเป็นหน่วยทดลอง bw เริ่มต้นถูกใช้เป็นชุดสำหรับ adfi และ ADG และค่าเริ่มต้นจะใช้เป็นชุดให้เลือด
โปรไฟล์การทดสอบหลายช่วงดันแคนถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของการรักษา ความผันแปรในข้อมูลที่ถูกแสดงเป็นรวมค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ( SE ) และ pb0.05 ถือเป็น
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ