2.5. Statistical analysisThe drying

2.5. Statistical analysis
The drying experimental data (MR vs. time) was fitted to 6 different models using GraphPAD Prism 6 computer program. The regression coefficient (R2) (Eq. , Root mean square error (RMSE) (Eq. , v2 values (Eq. (, AIC (Akaike information criterion) (Eq. and BIC (Bayesian information criterion)(Eq. values were used as the primary criteria for selecting the best model to fit the drying curves. AIC and BIC values are considered as a robust statistical tools to measures the quality of goodness of fit considering sample size and number parameters in a model, thereby compensating for the model complexity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. สถิติวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองอบแห้ง (นายเทียบกับเวลา) fitted 6 รุ่นต่าง ๆ โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ GraphPAD ปริซึม 6 ได้ Coefficient ถดถอย (R2) (Eq. ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) (Eq. ค่า v2 (Eq. (, AIC (Akaike ข้อมูลเกณฑ์) (Eq. และ BIC (ทฤษฎีข้อมูลเกณฑ์) (Eq. ค่าถูกใช้เป็นหลักเกณฑ์สำหรับการเลือกดีที่สุดรูปแบบการ fit โค้งแห้ง ค่า AIC และ BIC ถือเป็นเครื่องมือทางสถิติที่แข็งแกร่งเพื่อวัดคุณภาพของความกตัญญู fit พิจารณาขนาดตัวอย่างและพารามิเตอร์หมายเลขในรูปแบบ งบชดเชยสำหรับความซับซ้อนของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ข้อมูลการทดลองการอบแห้ง (MR เทียบกับเวลา) ถูกไฟ tted ถึง 6 รูปแบบที่แตกต่างกันโดยใช้ปริซึม GraphPad 6 โปรแกรมคอมพิวเตอร์ การถดถอย COEF ไฟเพียงพอ (R2) (สม. รากหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (RMSE) (สม. ค่า v2 (สม. (, AIC (Akaike ข้อมูลบรรทัดฐาน) (สม. และ BIC (เกณฑ์ข้อมูลแบบเบย์) (สมค่า. ถูกนำมาใช้ เป็นเกณฑ์หลักในการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดที่จะพอดีเส้นโค้งการอบแห้ง. AIC และค่า BIC จะถือว่าเป็นเครื่องมือทางสถิติที่แข็งแกร่งกับมาตรการที่มีคุณภาพด้วยความดีของสายเสื้อพิจารณาขนาดของกลุ่มตัวอย่างและพารามิเตอร์ตัวเลขในรูปแบบซึ่งจะช่วยชดเชยความซับซ้อนของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 สถิติวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองการอบแห้ง
( คุณกับเวลา ) จึง tted 6 รูปแบบที่แตกต่างกันการใช้ graphpad ปริซึม 6 คอมพิวเตอร์โปรแกรม การ coef จึง cient ( R2 ) ( อีคิว รากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ( อีคิว , อีคิว , V2 ค่า ( ( AIC ( เกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ) ( อีคิว และ BIC ( เกณฑ์ข้อมูลแบบเบย์ ) ( อีคิวค่าถูกนำมาใช้เป็นเกณฑ์หลักในการเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุดจึงไม่แห้ง เส้นโค้ง ค่า AIC และ บิค ถือเป็นสถิติที่แข็งแกร่งเครื่องมือวัดคุณภาพของพระเจ้าจึงไม่พิจารณาขนาดตัวอย่างและจำนวนพารามิเตอร์ในแบบจำลอง เพื่อชดเชยกับความซับซ้อนของโมเดล