R2 measures the power of correlatio

R2 measures the power of correlation between predicted and actual number of
faults [37]. Another term for this parameter is the coefficient of multiple
determination, and this parameter is widely used in studies that predict the number
of faults. Many researchers have applied this parameter in their studies [9, 36, 8,
37, 31, 3]. This metric’s value should be near to 1 if the model is to be acceptable,
and Formula 22 is used to calculate this parameter. The actual number of faults is
represented by yi, yˆi represents the predicted number of faults, and y shows the
average of fault numbers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

R2 วัดพลังของความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนตามจริง และที่คาดการณ์ของข้อบกพร่อง [37] อื่นสำหรับพารามิเตอร์นี้คือ ค่าสัมประสิทธิ์ของหลายกำหนด และพารามิเตอร์นี้ถูกใช้ในการศึกษาที่ทายข้อบกพร่อง นักวิจัยหลายคนได้ใช้พารามิเตอร์นี้ในการศึกษา [9, 36, 837, 31, 3] วัดนี้ค่าควรอยู่ใกล้ 1 ถ้าแบบจะเป็นที่ยอมรับและ 22 สูตรที่ใช้ในการคำนวณพารามิเตอร์นี้ มีจำนวนข้อบกพร่องแสดง โดย yi, yˆi แทนหมายเลขคาดการณ์ของความผิดพลาด และ y แสดงการค่าเฉลี่ยของตัวเลขผิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

R2 ขนาดพลังของความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนที่คาดการณ์ไว้และที่แท้จริงของ
ความผิดพลาด [37] อีกวาระหนึ่งพารามิเตอร์นี้เป็นค่าสัมประสิทธิ์ของหลาย
ความมุ่งมั่นและพารามิเตอร์นี้จะถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการศึกษาที่คาดการณ์จำนวน
ของความผิดพลาด นักวิจัยหลายคนได้นำมาใช้พารามิเตอร์นี้ในการศึกษาของพวกเขา [9, 36, 8,
37, 31, 3] ค่าของตัวชี้วัดนี้ควรจะอยู่ใกล้ถึง 1 ถ้ารูปแบบคือการเป็นที่ยอมรับ
และสูตร 22 ถูกนำมาใช้ในการคำนวณค่าพารามิเตอร์นี้ จำนวนที่แท้จริงของความผิดพลาดเป็น
ตัวแทนจากยี่ยี่หมายถึงตัวเลขคาดการณ์ของความผิดพลาดและ Y จะแสดง
ค่าเฉลี่ยของตัวเลขความผิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาร์ทูวัดพลังของความสัมพันธ์ระหว่างคาดการณ์และตัวเลขจริงของข้อบกพร่อง [ 37 ] วาระที่หนึ่งสำหรับพารามิเตอร์นี้คือ สัมประสิทธิ์ของหลาย ๆมุ่งมั่นและพารามิเตอร์นี้จะถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการศึกษาว่า ทำนายหมายเลขของความผิดพลาด นักวิจัยหลายคนได้ใช้พารามิเตอร์นี้ในการศึกษา [ 9 , 36 , 837 , 31 , 3 ] ค่าเมตริกนี้ก็น่าจะใกล้ๆ 1 ถ้านางแบบจะยอมรับได้สูตรที่ใช้ในการคำนวณและ 22 พารามิเตอร์นี้ ตัวเลขจริงของความผิดพลาดคือแสดงโดย อี วายˆผมหมายถึงคาดการณ์จำนวนของข้อบกพร่อง และ Y แสดงค่าเฉลี่ยของตัวเลขผิด