IntroductionDisease prevalence can

Introduction
Disease prevalence can be spatially analysed to provide support for service implementation and health care planning, these analyses often display geographic variation. A key challenge is to communicate these results to decision makers, with variable levels of Geographic Information Systems (GIS) knowledge, in a way that represents the data and allows for comprehension. The present research describes the combination of established GIS methods and software tools to produce a novel technique of visualising disease admissions and to help prevent misinterpretation of data and less optimal decision making. The aim of this paper is to provide a tool that supports the ability of decision makers and service teams within health care settings to develop services more efficiently and better cater to the population; this tool has the advantage of information on the position of populations, the size of populations and the severity of disease.

Methods
A standard choropleth of the study region, London, is used to visualise total emergency admission values for Chronic Obstructive Pulmonary Disease and bronchiectasis using ESRI’s ArcGIS software. Population estimates of the Lower Super Output Areas (LSOAs) are then used with the ScapeToad cartogram software tool, with the aim of visualising geography at uniform population density. An interpolation surface, in this case ArcGIS’ spline tool, allows the creation of a smooth surface over the LSOA centroids for admission values on both standard and cartogram geographies. The final product of this research is the novel Cartogram Interpolation Surface (CartIS).

Results
The method provides a series of outputs culminating in the CartIS, applying an interpolation surface to a uniform population density. The cartogram effectively equalises the population density to remove visual bias from areas with a smaller population, while maintaining contiguous borders. CartIS decreases the number of extreme positive values not present in the underlying data as can be found in interpolation surfaces.

Discussion
This methodology provides a technique for combining simple GIS tools to create a novel output, CartIS, in a health service context with the key aim of improving visualisation communication techniques which highlight variation in small scale geographies across large regions. CartIS more faithfully represents the data than interpolation, and visually highlights areas of extreme value more than cartograms, when either is used in isolation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำโรคชุกสามารถถูก spatially analysed สำหรับดำเนินการบริการและการวางแผนดูแลสุขภาพ วิเคราะห์เหล่านี้มักจะแสดงการเปลี่ยนแปลงทางภูมิศาสตร์ ความท้าทายคือการ สื่อสารผลลัพธ์เหล่านี้ให้ผู้ตัดสินใจ ตัวแปรระดับความรู้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) ในลักษณะที่แสดงถึงข้อมูล และช่วยให้การทำความเข้าใจ การวิจัยปัจจุบันอธิบาย GIS กำหนดวิธีและเครื่องมือซอฟต์แวร์ การผลิตเทคนิคนวนิยายของ visualising รับสมัครโรค และ เพื่อป้องกันการ misinterpretation ของข้อมูล และ ไม่ต้องตัดสินใจดีที่สุด จุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ให้เครื่องมือที่สนับสนุนความสามารถของผู้ตัดสินใจและทีมบริการสุขภาพในการพัฒนาบริการให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และดีกว่า รองรับประชากร เครื่องมือนี้มีประโยชน์จากข้อมูลในตำแหน่งของประชากร ขนาดของประชากรและความรุนแรงของโรควิธีการChoropleth มาตรฐานของภูมิภาคศึกษา ลอนดอน ใช้ visualise ค่าเข้าฉุกเฉินรวมอุปสรรคโรคระบบทางเดินหายใจเรื้อรังและใช้ซอฟแวร์ของ ESRI ArcGIS bronchiectasis แล้วใช้ประเมินประชากรต่ำกว่าซุปเปอร์ออกพื้นที่ (LSOAs) กับ ScapeToad cartogram เครื่องมือซอฟต์แวร์ มีจุดมุ่งหมายของภูมิศาสตร์ visualising ที่ความหนาแน่นประชากรสม่ำเสมอ การแทรกแทรงผิว ของ ArcGIS กรณีนี้เหมือนเครื่องมือ ได้สร้างผิวเรียบกว่า centroids LSOA สำหรับค่าเข้าชมใน geographies มาตรฐานและ cartogram ผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายของงานวิจัยนี้เป็นนวนิยาย Cartogram สอดแทรกพื้นผิว (CartIS)ผลลัพธ์วิธีการให้แสดงผลแถบใน CartIS ชุดใช้พื้นผิวสอดแทรกกับความหนาแน่นประชากรรูปแบบ Cartogram equalises ความหนาแน่นประชากรเอาอคติภาพจากพื้นที่ มีประชากรขนาดเล็ก ในขณะที่รักษาขอบติดกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ CartIS ลดจำนวนค่าที่เป็นบวกมากไม่มีข้อมูลพื้นฐานสามารถพบได้ในพื้นผิวที่สอดแทรกสนทนาวิธีนี้มีเทคนิคในการรวมง่าย GIS เครื่องมือการสร้างนวนิยายออก CartIS ในการบริการสุขภาพมีจุดมุ่งหมายสำคัญของการพัฒนาเทคนิคการสื่อสารการสร้างมโนภาพซึ่งเน้นการเปลี่ยนแปลงใน geographies ขนาดเล็กข้ามภูมิภาคขนาดใหญ่ CartIS แสดงข้อมูลกว่าแทรกแทรงมาก faithfully และเน้นบริเวณซึ่งมีค่ามากกว่า cartograms มากเห็นเมื่อใดใช้ในการแยก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำ
ความชุกโรคสามารถวิเคราะห์เชิงพื้นที่เพื่อให้การสนับสนุนการดำเนินงานการให้บริการและการวางแผนการดูแลสุขภาพ, การวิเคราะห์เหล่านี้มักจะแสดงการเปลี่ยนแปลงทางภูมิศาสตร์ ความท้าทายที่สำคัญคือการสื่อสารผลลัพธ์เหล่านี้ไปยังผู้มีอำนาจตัดสินใจมีระดับตัวแปรของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ความรู้ในทางที่แสดงถึงข้อมูลและช่วยให้ความเข้าใจ งานวิจัยนี้อธิบายวิธีการรวมกันของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่จัดตั้งขึ้นและเครื่องมือซอฟต์แวร์ในการผลิตเทคนิคใหม่ของการแสดงผลการรับสมัครและโรคที่จะช่วยป้องกันไม่ให้เกิดการเข้าใจผิดของข้อมูลและการตัดสินใจที่เหมาะสมน้อย จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการให้เครื่องมือที่สนับสนุนความสามารถของผู้มีอำนาจตัดสินใจและทีมบริการในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพในการพัฒนาบริการมีประสิทธิภาพมากขึ้นและดีขึ้นตอบสนองความต้องการของประชากร; เครื่องมือนี้ได้ประโยชน์จากข้อมูลเกี่ยวกับฐานะของประชากรขนาดของประชากรและความรุนแรงของโรค. วิธีchoropleth มาตรฐานการศึกษาของภูมิภาคลอนดอนถูกนำมาใช้เพื่อให้มองเห็นค่าเข้ารับการรักษาฉุกเฉินรวมสำหรับอุดกั้นเรื้อรังโรคปอดและโรคหลอดลมโป่งพองโดยใช้ ซอฟต์แวร์ ArcGIS ESRI ของ ประมาณการประชากรที่ต่ำกว่าซูเปอร์พื้นที่ขาออก (LSOAs) ถูกนำมาใช้กับเครื่องมือซอฟต์แวร์ ScapeToad cartogram มีจุดประสงค์ของการแสดงทางภูมิศาสตร์ที่มีประชากรหนาแน่นเครื่องแบบ พื้นผิวการแก้ไขในเครื่องมือเส้นโค้งนี้กรณี ArcGIS ', ช่วยให้การสร้างพื้นผิวเรียบกว่าจุดศูนย์ถ่วง LSOA สำหรับค่าเข้าชมงานทั้งมาตรฐานและภูมิภาค cartogram ผลิตภัณฑ์ในขั้นสุดท้ายของการวิจัยนี้เป็นนวนิยาย Cartogram แก้ไขพื้นผิว (Cartis). ผลการค้นหาวิธีการให้ชุดของเอาท์พุทสูงสุดใน Cartis การใช้พื้นผิวที่จะสอดแทรกความหนาแน่นของประชากรเครื่องแบบ cartogram ได้อย่างมีประสิทธิภาพ equalises ความหนาแน่นของประชากรที่จะลบอคติที่มองเห็นได้จากพื้นที่ที่มีประชากรขนาดเล็กในขณะที่รักษาชายแดนติดกัน Cartis ลดจำนวนของค่าบวกมากไม่ได้อยู่ในข้อมูลพื้นฐานที่สามารถพบได้ในพื้นผิวการแก้ไข. คำอธิบายวิธีการนี้จะให้เทคนิคสำหรับการรวมเครื่องมือ GIS ง่ายในการสร้างผลผลิตนวนิยาย Cartis ในบริบทของการบริการสุขภาพที่มีจุดมุ่งหมายที่สำคัญ การสร้างภาพของการปรับปรุงเทคนิคการสื่อสารที่เน้นการเปลี่ยนแปลงในภูมิภาคขนาดเล็กในภูมิภาคที่มีขนาดใหญ่ Cartis นับถือมากขึ้นแสดงให้เห็นถึงข้อมูลกว่าการแก้ไขและสายตาเน้นพื้นที่ที่มีค่ามากเกินกว่า cartograms เมื่อทั้งสองถูกนำมาใช้ในการแยก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความชุกโรคเบื้องต้น
สามารถเปลี่ยนเพื่อให้การสนับสนุนสำหรับการใช้บริการและการวางแผนการดูแลสุขภาพ เหล่านี้มักจะแสดงผลวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงทางภูมิศาสตร์ ความท้าทายที่สำคัญคือการสื่อสาร ผลการตัดสินใจ ด้วยระดับของตัวแปรของระบบภูมิศาสตร์สารสนเทศ ( GIS ) ความรู้ในทางที่แสดงถึงข้อมูลและช่วยให้ความเข้าใจงานวิจัยนี้กล่าวถึงการรวมกันของวิธีการสร้างระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และซอฟต์แวร์เครื่องมือเพื่อผลิตเทคนิคใหม่ของการแสดงผลแอดมิชชั่นโรคและเพื่อช่วยป้องกันการเข้าใจผิดของข้อมูลที่น้อยและการตัดสินใจวัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการให้เครื่องมือที่สนับสนุนความสามารถของผู้ตัดสินใจและบริการทีมในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพัฒนาให้ดียิ่งขึ้น เพื่อรองรับประชากร ; นี้เครื่องมือที่มีประโยชน์ของข้อมูลในตำแหน่งของประชากร ขนาดของประชากร และความรุนแรงของโรค


เป็นวิธีการ มาตรฐานโคโรเพลทการศึกษาภูมิภาค , ลอนดอนจะใช้ในการเห็นภาพการรวมค่าเข้าฉุกเฉิน โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และโรคหลอดลมพอง โดยใช้โปรแกรม ArcGIS . ESRI ครับ ประชากรประมาณของล่างสุดออกพื้นที่ ( lsoas ) แล้วใช้กับ scapetoad คาร์โทแกรมเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่มีวัตถุประสงค์ของการแสดงผลภูมิประเทศที่ความหนาแน่นสม่ำเสมอ การสอดแทรกพื้นผิว ในเครื่องมือ เส้นโค้ง กรณีนี้ ArcGIS . 'ช่วยสร้างผิวเรียบกว่า lsoa จุดเซนทรอยด์สมัครค่าทั้งสองมาตรฐานและคาร์โทแกรมใหม่ . ผลิตภัณฑ์สุดท้ายของงานวิจัยนี้ คือ นวนิยาย คาร์โทแกรมในพื้นผิว ( cartis )


วิธีการแสดงผลของชุดพัฒนา culminating ในการสอดแทรก cartis ใช้พื้นผิวมีความหนาแน่นสม่ำเสมอส่วนคาร์โทแกรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ equalises ประชากรเพื่อลบภาพอคติจากพื้นที่ที่มีประชากรขนาดเล็ก ในขณะที่รักษาพรมแดนติดกัน . cartis ลดจํานวนค่าเป็นบวกมากไม่ได้อยู่ในข้อมูลพื้นฐานที่สามารถพบได้ในพื้นผิวการอภิปรายนี้


วิธีการมีเทคนิคง่ายๆ การรวมเครื่องมือในการสร้างนิยายออกcartis ในบริบทบริการสุขภาพกับเป้าหมายหลักของการปรับปรุงภาพเทคนิคการสื่อสารที่เน้นการเปลี่ยนแปลงภูมิศาสตร์ขนาดเล็กข้ามภูมิภาคขนาดใหญ่ cartis มากขึ้นและแสดงข้อมูลที่มากกว่าการแก้ไข และการเน้นพื้นที่ที่มีค่ามากกว่า cartograms , เมื่อใช้ในการแยก .