Product feature (feature in brief)

Product feature (feature in brief) extraction is one of important tasks in opinion mining as it enables an opinion mining system to provide feature level opinions. Most existing feature extraction methods use only local context information (LCI) in a clause or a sentence (such as co-occurrence or dependency relation) for extraction. But global context information (GCI) is also helpful. In this paper, we propose a combined approach, which integrates LCI and GCI to extract and rank features based on feature score and frequency. Experimental evaluation shows that the combined approach does a good job. It outperforms the baseline extraction methods individually.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลิตภัณฑ์สกัดคุณลักษณะ (คุณลักษณะโดยสังเขป) เป็นหนึ่งในงานที่สำคัญในการทำเหมืองความคิดเอื้อให้ระบบการทำเหมืองแร่ความเห็นเพื่อให้เห็นระดับของคุณลักษณะ ส่วนใหญ่ที่มีอยู่คุณลักษณะวิธีการสกัดใช้เฉพาะบริบทท้องถิ่นข้อมูล (LCI) ในอนุประโยคหรือประโยค (เช่นความสัมพันธ์ที่เกิดร่วมกันหรือขึ้นต่อกัน) เพื่อสกัด แต่ข้อมูลบริบทโลก (GCI) ยังมีประโยชน์ ในกระดาษนี้ เรานำเสนอวิธีการรวม ซึ่งรวม LCI และ GCI การแยก และคุณสมบัติอันดับตามคุณลักษณะคะแนนและความถี่ การประเมินผลการทดลองแสดงว่า วิธีการร่วมงานดี มันมีประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีการสกัดข้อมูลพื้นฐานเป็นรายบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ (คุณลักษณะในช่วงสั้น ๆ ) สกัดเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญในการทำเหมืองความเห็นที่จะช่วยให้ระบบการทำเหมืองแร่ความคิดเห็นเพื่อให้ความเห็นคุณลักษณะระดับ ส่วนใหญ่วิธีการสกัดคุณลักษณะที่มีอยู่ใช้เฉพาะข้อมูลบริบทของท้องถิ่น (LCI) ในประโยคหรือประโยค (เช่นร่วมเกิดความสัมพันธ์หรือการพึ่งพา) สำหรับการสกัด แต่ข้อมูลบริบทของโลก (GCI) ยังเป็นประโยชน์ ในบทความนี้เราจึงนำเสนอวิธีการทำงานร่วมกันซึ่งรวม LCI และ GCI การสกัดและคุณสมบัติการจัดอันดับขึ้นอยู่กับคะแนนคุณลักษณะและความถี่ การประเมินผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการทำงานร่วมกันไม่ได้งานที่ดี มันมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการสกัดพื้นฐานเป็นรายบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ ( สารคดีสั้น ) สกัดเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญในการช่วยให้ความคิดความเห็น เหมืองแร่ ระบบเพื่อให้ความคิดเห็นระดับคุณลักษณะ ส่วนใหญ่ที่มีอยู่คุณลักษณะวิธีการสกัดใช้เฉพาะภายในบริบทของข้อมูล ( แอลซีไอ ) ในอนุประโยคหรือประโยค ( เช่น การพึ่งพาหรือเกี่ยวข้อง ) สำหรับการสกัด แต่ข้อมูลบริบทโลก ( GCI ) ยังเป็นประโยชน์ งานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการรวมซึ่งรวมแอลซีไอ GCI สกัดและตำแหน่งและคุณสมบัติตามคะแนนคุณลักษณะและความถี่ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการรวมไม่ได้งานที่ดี มันมีประสิทธิภาพดีกว่าพื้นฐานวิธีการสกัดแบบ