Abstract CAD/CAM systems are nowadays tightly connected
to ensure that CAD data can be used for optimal
tool path determination and generation of CNC programs
for machine tools. The aim of our research is the design of a
computer-aided, intelligent and genetic algorithm(GA) based
programming system for CNC cutting tools selection, tool sequences
planning and optimisation of cutting conditions. The
first step is geometrical feature recognition and classification.
On the basis of recognised features the module for GA-based
determination of technological data determine cutting tools,
cutting parameters (according to work piece material and
cutting tool material) and detailed tool sequence planning.
Material, which will be removed, is split into several cuts,
each consisting of a number of basic tool movements. In the
next step, GA operations such as reproduction, crossover and
mutation are applied. The process of GA-based optimisation
runs in cycles in which new generations of individuals are
created with increased average fitness of a population. During
the evaluation of calculated results (generated NC programmes)
several rules and constraints like rapid and cutting
tool movement, collision, clamping and minimum machining
time, which represent the fitness function, were taken into
account.
A case study was made for the turning operation of a rotational
part. The results show that the GA-based programming
J. Balic (B) · B. Vaupotic
Faculty of Mechanical Engineering,
Laboratory for Intelligent Manufacturing,
University of Maribor,
Smetanova 17, SI-2000, Maribor, Slovenia
e-mail: joze.balic@uni-mb.si
M. Kovacic
Store Steel company,
Zelezarska 3, SI-3220 Store, Slovenia
has a higher efficiency. The total machining time was reduced
by 16%. The demand for a high skilled worker on CAD/CAM
systems and CNC machine tools was also reduced.
ระบบ CAD / CAM บทคัดย่อในปัจจุบันการเชื่อมต่ออย่างแน่นหนาเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูล CAD สามารถใช้ที่เหมาะสมการกำหนดเส้นทางเครื่องมือรุ่นของโปรแกรม CNC และสำหรับเครื่องมือ เครื่องจักร จุดมุ่งหมายของการวิจัยของเราคือการออกแบบของคอมพิวเตอร์ , ฉลาดและขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) ตามโปรแกรมควบคุมระบบสำหรับการเลือกเครื่องมือตัด CNC ลำดับเครื่องมือการวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพของการตัดเงื่อนไข ที่ขั้นตอนแรกคือการยอมรับในคุณสมบัติเชิงเรขาคณิตและการจำแนกบนพื้นฐานของการยอมรับคุณสมบัติโมดูลกาตามการวิเคราะห์ข้อมูลเทคโนโลยีตรวจสอบเครื่องมือตัดตัดพารามิเตอร์ ( ตามงานและวัสดุชิ้นวัสดุเครื่องมือตัด ) และวางแผนลำดับเครื่องมือรายละเอียดวัสดุซึ่งจะเอาออก จะแบ่งการตัดหลาย ๆแต่ละที่ประกอบด้วยจำนวนของการเคลื่อนไหวของเครื่องมือพื้นฐาน ในขั้นตอนต่อไป เช่น กา การไขว้และการสืบพันธุ์การจะใช้ กระบวนการของการเพิ่มประสิทธิภาพจากกาวิ่งในรอบซึ่งในรุ่นใหม่ของบุคคลอื่นที่สร้างขึ้นมีความเหมาะสมของจำนวนประชากร ระหว่างการประเมินผลผลลัพธ์ ( ที่ NC โปรแกรม )กฎและข้อจำกัดหลายอย่างรวดเร็วและตัดเคลื่อนไหว , ชน , เครื่องมือและเครื่องจักรหนีบน้อยที่สุดเวลาที่เป็นฟังก์ชันฟิตเนส ถูกนํามาบัญชีศึกษาเฉพาะกรณีถูกสร้างขึ้นสำหรับการดำเนินงานของรอบส่วน ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมจากกาเจ balic ( B ) vaupotic Suite Bคณะวิศวกรรมเครื่องกลปฏิบัติการการผลิตฉลาด ,มาริบอร์ แห่งมหาวิทยาลัยsmetanova 17 , si-2000 มาริบอร์ , สโลวีเนีย ,joze.balic@uni-mb.si E-mail :เมตร เคอวาคิกบริษัทเหล็กร้านzelezarska 3 , si-3220 ร้าน , สโลวีเนียที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า เวลาทั้งหมดซึ่งเป็นเครื่องจักรโดย 16 % ความต้องการแรงงานที่มีทักษะสูงใน CAD / CAMระบบและเครื่องจักรซีเอ็นซีก็ลดลง
การแปล กรุณารอสักครู่..