Classification trees are applied to

Classification trees are applied to the input images from various processing outcome and the results are sieve and clump to remove spurious over-fitting to the training data and to spatial generalize the classifications

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้ประเภทใช้กับสัญญาณภาพจากผลที่ได้จากการประมวลผลต่าง ๆ และผลลัพธ์เป็นตะแกรงและกอเอาเหมาะสมเกินปลอมข้อมูลฝึกอบรม และให้พื้นที่ทั่วไปการจัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้จำแนกจะใช้กับภาพข้อมูลจากผลการประมวลผลต่างๆและผลที่มีตะแกรงและกอเพื่อลบปลอมกว่ากระชับข้อมูลการฝึกอบรมและการพูดคุยเชิงพื้นที่จำแนกประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดหมู่ต้นไม้จะใช้ข้อมูลภาพจากผลการประมวลผลต่างๆและผลลัพธ์มีตะแกรงและกอลบปลอมกว่ากระชับข้อมูลการฝึกอบรมและการอนุมานลักษณะต่าง