We adopted Harman’s single factor t

We adopted Harman’s single factor test to examine the potential CMV bias (Podsakoff
et al., 2003). All the research variables were first merged into one factor, and the results
showed poor fit, suggesting that one single factor of merging all variable was inappropriate
for data analysis (x2 (230) ¼ 4796.65, p , 0.001, RMSEA ¼ 0.23, NFI ¼ 0.66,
CFI ¼ 0.68, IFI ¼ 0.68, standardised root mean square residual (SRMR) ¼ 0.18). We
then adopted an unmeasured latent construct method to measure the potential influence of
CMV as recommended by Podsakoff et al. (2003). Chi-square difference test was not
statistically significant (Dx2 (1) ¼ 3.64, ns). Results were consistent with the findings of
Harman’s single-factor test. To simplify, the influence of CMV was very slim and hence
the research data set should be accepted for further data analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำมาใช้ทดสอบปัจจัยเดียวของ Harman พินิจเกิด CMV อคติ (Podsakoffและ al., 2003) ตัวแปรการวิจัยทั้งหมดได้ผสานเป็นปัจจัยหนึ่งที่ทำ และผลก่อนแสดงให้เห็นว่าไม่ดีพอ แนะนำที่หนึ่งปัจจัยเดียวของการรวมตัวแปรทั้งหมดไม่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (2 x (230) ¼ 4796.65, p, 0.001, RMSEA ¼¼ 0.23, NFI 0.66CFI ¼¼ 0.68, IFI 0.68 แบบรากค่าเฉลี่ยกำลังสองส่วนที่เหลือ (SRMR) ¼ 0.18) เราแล้ว นำวิธีการสร้าง unmeasured แฝงอยู่ในการวัดอิทธิพลที่เป็นไปได้ของCMV แนะนำโดย Podsakoff และ al. (2003) Chi-square ทดสอบความแตกต่างไม่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (Dx2 (1) ¼ 3.64, ns) ผลที่ได้สอดคล้องกับผลการวิจัยของทดสอบปัจจัยเดียวของ Harman การทำ อิทธิพลของ CMV บางมาก และดังนั้นชุดข้อมูลการวิจัยควรมีการยอมรับสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำมาใช้ในการทดสอบปัจจัยเดียวของ Harman เพื่อตรวจสอบอคติ CMV ที่มีศักยภาพ (Podsakoff
et al., 2003) ทั้งหมดตัวแปรในการวิจัยคือรวมครั้งแรกเป็นหนึ่งในปัจจัยและผลที่แสดงให้เห็นว่าพอดีไม่ดีบอกว่าปัจจัยหนึ่งเดียวของการรวมตัวแปรทั้งหมดได้ที่ไม่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูล(x2 (230) ¼ 4,796.65 พี, 0.001, RMSEA ¼ 0.23, NFI ¼ 0.66, CFI ¼ 0.68, 0.68 IFI ¼รากมาตรฐานหมายถึงตารางที่เหลือ (SRMR) ¼ 0.18) เราแล้วนำมาใช้วิธีการสร้างแฝงไม่สามารถวัดได้ในการวัดศักยภาพของอิทธิพลCMV ตามคำแนะนำของ Podsakoff et al, (2003) การทดสอบความแตกต่างจิตารางไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (DX2 (1) ¼ 3.64, NS) ผลมีความสอดคล้องกับผลการวิจัยของHarman ทดสอบปัจจัยเดียว เพื่อให้ง่ายต่ออิทธิพลของ CMV เป็นบางมากและด้วยเหตุนี้ชุดข้อมูลการวิจัยที่ควรจะได้รับการยอมรับในการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ Harman เป็นปัจจัยเดียวทดสอบเพื่อตรวจสอบอคติซีเ มวีศักยภาพ ( podsakoff
et al . , 2003 ) ตัวแปรการวิจัยครั้งแรกที่ผสานเป็นปัจจัยหนึ่ง และผลลัพธ์
พบพอดีจน ชี้ให้เห็นว่าปัจจัยหนึ่งเดียวของการผสานตัวแปรไม่เหมาะสม
เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล ( X2 ( 230 ) ¼ 4796.65 , p = 0.001 , RMSEA ¼ 0.23 , ITV ¼ 0.66
CFI ¼ 0.68 , ถ้า¼ 0.68 ,มาตรฐานรากหมายความว่าสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่เหลือ ( srmr ) ¼ 0.18 ) เรา
ได้รับ unmeasured แฝงสร้างวิธีการที่จะวัดศักยภาพของอิทธิพลของ
ซีเ มวีเป็นที่แนะนำโดย podsakoff et al . ( 2003 ) ไคสแควร์ทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( dx2 ไม่ได้
( 1 ) ¼ 3.64 , NS ) ผลลัพธ์ที่ได้สอดคล้องกับผล
Harman เป็นปัจจัยเดียวในการทดสอบ เพื่อลดความซับซ้อน ,อิทธิพลของซีเ มวีเป็นบางมากและด้วยเหตุนี้
การวิจัยข้อมูลควรจะยอมรับในการวิเคราะห์ข้อมูลต่อไป