Stopping criteria. We already have

Stopping criteria. We already have shown the convergence properties of our MG algorithm, and now we clarify the stopping criteria. Although R and RR defined above can be used to stop the algorithm, we found it more useful to use the energy values to execute this task. Our observations indicate that the peak SNR (PSNR) stops increasing when the change in the energy between two consecutive iterations is below 10−1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หยุดเงื่อนไข เราแล้วได้แสดงคุณสมบัติการลู่เข้าของอัลกอริทึมของ MG และตอนนี้ เราชี้แจงเงื่อนไขการหยุด แม้ว่า R และ RR ที่กำหนดข้างต้นสามารถใช้หยุดอัลกอริทึม เราพบมันมีประโยชน์มากจะใช้ค่าพลังงานการดำเนินงานนี้ ข้อสังเกตของเราบ่งชี้ว่า การ SNR (PSNR) หยุดเพิ่มเมื่อการเปลี่ยนแปลงพลังงานระหว่างซ้ำติดกันสองด้านล่าง 10−1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หยุดเกณฑ์ แล้วเราได้แสดงให้เห็นคุณสมบัติการบรรจบกันของอัลกอริธึมของเราและตอนนี้เราชี้แจงเกณฑ์การหยุด แม้ว่า R และ RR กำหนดไว้ข้างต้นสามารถนำมาใช้เพื่อหยุดขั้นตอนวิธีการที่เราพบว่ามีประโยชน์มากขึ้นในการใช้ค่าพลังงานในการดำเนินงานนี้ ข้อสังเกตของเราระบุว่ายอด SNR (PSNR) หยุดที่เพิ่มขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในด้านพลังงานระหว่างสองซ้ำติดต่อกันอยู่ด้านล่าง 10-1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หยุดเรียน เราได้แสดงภาพคุณสมบัติของอัลกอริทึมมก. ของเรา และตอนนี้เราให้หยุดไว้ แม้ว่า R และ RR ที่กำหนดไว้ข้างต้นสามารถใช้เพื่อหยุดขั้นตอน เราพบว่ามันมีประโยชน์ที่จะใช้พลังงานค่าใช้งานนี้การสังเกตของเราบ่งชี้ว่า ยอด SNR ( สัญญาณ ) จะเพิ่มขึ้นเมื่อเปลี่ยนพลังงานระหว่างสองรอบติดต่อกันกว่า 10 − 1