respectively, which were the larges

respectively, which were the largest values among the three GCP sampling
designs. In the case of SCS GCPs spatial sampling design (Fig. 5b),
GCPs were distributed evenly in the reference image. However, they
were not dispersed sufficiently compared with the case for UKMS.
The RMSE and the mean of z were 15.59 and 243.1, respectively.
This is a 26% improvement in the criterion of the RMSE for the SRS.
Fig. 5c shows the UKMS GCPs spatial distribution after optimizing
the GCPs spatial pattern. The UKMS GCPs spatial pattern performs
the best among these three GCP sampling designs. The RMSE and
the mean of z were 14.46 and 214.2, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามลำดับ ที่มีค่ามากที่สุดระหว่างสุ่ม GCP สามออกแบบ ในกรณีของการออกแบบการสุ่มตัวอย่างพื้นที่ GCPs อันคุ้มค่า (Fig. 5b),GCPs ได้กระจายเท่า ๆ กันในรูปอ้างอิง อย่างไรก็ตาม พวกเขาได้กระจายพอเปรียบเทียบกับกรณีสำหรับ UKMSRMSE และค่าเฉลี่ยของ z ได้ 15.59 และ 243.1 ตามลำดับปรับปรุง 26% ในเงื่อนไขของ RMSE สำหรับ SRS อยู่Fig. 5c แสดงการกระจายของปริภูมิ UKMS GCPs หลังจากปรับให้เหมาะสมลายปริภูมิ GCPs ทำรูปแบบปริภูมิ UKMS GCPsส่วนในการออกแบบสุ่ม GCP สามเหล่านี้ RMSE และค่าเฉลี่ยของ z ได้ 14.46 และ 214.2 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามลำดับซึ่งค่าที่ใหญ่ที่สุดในสาม GCP การสุ่มตัวอย่าง
การออกแบบ ในกรณีของ SCS GCPs ออกแบบสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ (รูป. 5b)
GCPs ถูกกระจายอย่างสม่ำเสมอในรูปอ้างอิง แต่พวกเขา
ไม่ได้แยกย้ายกันไปเมื่อเทียบกับกรณีเพียงพอสำหรับ UKMS.
RMSE และค่าเฉลี่ยของ Z เป็น 15.59 และ 243.1 ตามลำดับ.
นี่คือการปรับปรุง 26% ในเกณฑ์ของ RMSE สำหรับ SRS.
รูป 5c แสดง UKMS GCPs กระจายหลังจากการเพิ่มประสิทธิภาพของ
รูปแบบเชิงพื้นที่ GCPs UKMS GCPs รูปแบบเชิงพื้นที่ดำเนินการ
ที่ดีที่สุดในสามคนนี้ GCP การออกแบบการสุ่มตัวอย่าง RMSE และ
ค่าเฉลี่ยของ Z เป็น 14.46 และ 214.2 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามลำดับ ซึ่งเป็นค่าที่ใหญ่ที่สุดในหมู่สาม GCP
การออกแบบการสุ่มตัวอย่าง ในกรณีของปริภูมิตัวอย่างการออกแบบ ( SCS gcps มะเดื่อ 5B )
gcps ถูกกระจายในภาพอ้างอิง อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ถูกกระจายเพียงพอ
เมื่อเทียบกับกรณี ukms .
วิธีการและหมายถึงของ Z และมีระยะ
243.1 ตามลำดับนี้เป็น 26% ในการปรับปรุงเกณฑ์การประเมิน RMSE สำหรับ SRS .
รูปที่ 5 แสดงการกระจายทางพื้นที่หลังจากการเพิ่มประสิทธิภาพ ukms gcps
gcps เชิงพื้นที่ในรูปแบบ การ ukms gcps เชิงพื้นที่แบบมีประสิทธิภาพ
ดีที่สุดในหมู่เหล่านี้สาม GCP การออกแบบการสุ่มตัวอย่าง และค่าเฉลี่ย RMSE
Z ) และด้วย 214.2 ตามลำดับ