Tables III and IV give the results

Tables III and IV give the results of the multiple regressions that account for
trend interactions (Equation 1) and trend interactions and potential optimum growing
season temperatures (Equation 2), respectively. The linear specification revealed
that variation in growing season temperatures significantly influenced vintage ratings
in 16 of the 30 regions with as much as 60–62% in German ratings explained
and an unweighted average explained variance of 30% (Table III). While the effect
of growing season average temperatures varies from region to region, the average
response is a 13-point rating increase for each 1 ◦C increase. For example, a
temperature increase of 1 ◦C was associated with the following ratings increases:
white Rhine Valley wines by 21.5 points; white Mosel Valley wines by 20.8; red
Burgundy wines by 12.7; and red St. Emilion and Pomerol wines by 10.4 points. ´
In other regions, the connection between growing season average temperature
and wine quality was weaker. Many wine regions of the New World (e.g., the U.S.)
had no relationship or even a slight insignificant negative relationship between temperature
and wine ratings while emerging wine regions, such as Australia, Chile,
and South Africa experienced higher wine ratings seemingly unrelated to climate
change. Given the comparatively long estimation period for the climate/rating analysis,
it is assumed that a combination of technological advances, accumulating experience,
and increasing reviewer recognition influenced increased ratings in these
regions. It can also be speculated that other ratings-dependent issues may have
confounded the results for many of the less significant regions. For example, nonvintage
designations for Port and Champagne, typically due to poor quality, result
in discontinuous time series for those regions and potentially less significance in
the analysis. In addition, broad vintage rating categories (i.e., Pacific Northwest,
California, Chile, South Africa, etc.) reflecting numerous varieties and/or wine
styles, may have masked the variability contained in the more defined wine categories.
Finally, for some regions, growing season average temperatures may not be
the ideal metric of climatic influences on wine quality.
The addition of a quadratic term, to account for potential optimum growing
season temperatures, significantly refined the results of the linear specification and
indicated that many regions may be at or near their ideal climates (Table IV). First,
for most wine regions the quadratic estimates of (Equation 2) increased R2 values
by a mean of 35% over the linear specification (median increase of 13%). For
instance, the explained variance for the Rhine Valley improved from 0.60 to 0.72;
and for Saint-Emilion and Pomerol the increase was from 0.39 to 0.54. Figure 3 ´
shows examples of predicted optimum growing season average temperatures for
the Alsace region, the Loire Valley (sweet white wines), Bordeaux, and Barolo.
For the four regions depicted, the predicted optimum growing season temperatures
for the best wine quality (Equation 3), ranged from 13.7 ◦C for the Alsace region,
16.7 ◦C for the Loire Valley, 17.3 ◦C for Bordeaux, to 18.6 ◦C for Barolo (explained
variances range from 0.48–0.72). Therefore, it appears that the general rule of
thumb “the warmer the better” does not necessarily apply for even cool climate
wine regions. The variation about the prediction lines indicates that, even when

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง III และ IV ให้ผลลัพธ์ที่ regressions หลายบัญชีที่แนวโน้มโต้ (สมการที่ 1) และแนวโน้มโต้ตอบ และการเติบโตสูงสุดเป็นไปได้ฤดูกาลอุณหภูมิ (สมการ 2), ตามลำดับ ข้อมูลจำเพาะเส้นที่เปิดเผยที่เปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิฤดูกาลเติบโตอย่างมีนัยสำคัญผลจัดอันดับวินเทจใน 16 ภูมิภาค 30 ถึง 60 – 62% ในเยอรมันอันดับอธิบายและค่าเฉลี่ย unweighted อธิบายความแปรปรวนของ 30% (ตาราง III) ขณะที่ผลของอุณหภูมิเฉลี่ยของฤดูกาลเจริญเติบโตแตกต่างกันไปจากภูมิภาคสู่ภูมิภาค ค่าเฉลี่ยตอบเป็นอันดับ 13 จุดเพิ่มขึ้นสำหรับแต่ละเพิ่ม ◦C 1 ตัวอย่าง การเพิ่มอุณหภูมิ 1 ◦C ไม่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มการจัดอันดับดังต่อไปนี้:สีขาวไวน์วัลเล่ย์ไรน์พอยท์ 21.5 สีขาวไวน์วัลเล่ย์ Mosel โดย 20.8 สีแดงไวน์เบอร์กันดี โดย 12.7 และไวน์แดง Emilion เซนต์และ Pomerol 10.4 จุด ´ในภูมิภาคอื่น ๆ การเชื่อมต่อระหว่างฤดูกาลอุณหภูมิเฉลี่ยเพิ่มขึ้นและคุณภาพไวน์แข็งแกร่ง หลายภูมิภาคไวน์โลกใหม่ (เช่น สหรัฐอเมริกา)มีความสัมพันธ์ใด ๆ หรือแม้แต่เล็กน้อยไม่สำคัญลบความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและไวน์อันดับขณะเกิดภูมิภาคไวน์ เช่นออสเตรเลีย ชิลีและแอฟริกาใต้มีประสบการณ์จัดอันดับไวน์สูงที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกับสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง กำหนดระยะเวลาการประเมินที่ดีอย่างหนึ่งยาวสำหรับการวิเคราะห์สภาพภูมิอากาศ/คะแนนจะถือว่าเป็นที่รวมของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การสะสมประสบการณ์และการตรวจทานเพิ่มอิทธิพลเพิ่มอันดับในเหล่านี้ขอบเขตการ มันสามารถยังถูกคาดการณ์ว่า อาจมีปัญหาอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับการจัดอันดับconfounded ผลลัพธ์สำหรับภูมิภาคสำคัญน้อยมากมาย ตัวอย่าง nonvintageระบุชื่อสำหรับพอร์ตและแชมเปญ โดยทั่วไปเนื่องจากคุณภาพที่ไม่ดี ผลในเวลาที่ไม่ต่อเนื่องสำหรับภูมิภาคเหล่านั้นและอาจลดความสำคัญในการวิเคราะห์การ นอกจากนี้ จัดอันดับวินเทจกว้างประเภท (เช่น แปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือแคลิฟอร์เนีย ชิลี แอฟริกาใต้ ฯลฯ) สะท้อนให้เห็นถึงสายพันธุ์หรือไวน์มากมายลักษณะ อาจหลอกลวงความแปรผันในประเภทไวน์ที่กำหนดขึ้นสุดท้าย ในบางภูมิภาค อุณหภูมิเฉลี่ยของฤดูการเจริญเติบโตอาจไม่การวัดที่เหมาะของอิทธิพล climatic คุณภาพไวน์การเพิ่มคำกำลังสอง การเติบโตสูงสุดเป็นไปได้ฤดูกาลอุณหภูมิ กลั่นผลของข้อกำหนดเชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญ และระบุว่า อาจจะหลายภูมิภาคที่ หรือใกล้ กับสภาพอากาศที่เหมาะของตน (ตาราง IV) ครั้งแรกสำหรับไวน์สุดภูมิภาค ประเมินกำลังสอง (สมการ 2) เพิ่มค่า R2โดยเฉลี่ย 35% มากกว่าข้อกำหนดเชิงเส้น (ทุนกลางเพิ่ม 13%) สำหรับอินสแตนซ์ หุบเขาแม่น้ำไรน์ยู่ explained ขึ้นจาก 0.60 ถึง 0.72และสำหรับ Saint Emilion Pomerol เพิ่มได้จาก 0.39 0.54 รูปที่ 3 ´แสดงตัวอย่างของการคาดการณ์สูงสุดเติบโตฤดูกาลเฉลี่ยอุณหภูมิสำหรับพื้นที่ Alsace ลัวร์ (ไวน์ขาวหวาน), บอร์โดซ์ และ Barolo ด้วยสำหรับทั้ง 4 แสดง การคาดการณ์สูงสุดเติบโตฤดูกาลอุณหภูมิสำหรับไวน์คุณภาพดีสุด (สมการ 3), อยู่ในช่วงจาก ◦C 13.7 สำหรับภูมิภาค Alsace◦C 16.7 สำหรับลัวร์ ◦C 17.3 ในบอร์โดซ์ การ ◦C 18.6 สำหรับ Barolo (อธิบายผลต่างตั้งแต่ 0.48-0.72) ดังนั้น ดังกล่าวแสดงว่ากฎทั่วไปของนิ้วหัวแม่มือ "จะอุ่นดีกว่า" ไม่จำเป็นต้องใช้สำหรับอากาศเย็นได้ภูมิภาคไวน์ เปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับบรรทัดการคาดการณ์หมายถึง แม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตาราง III และ IV
ให้ผลการวิเคราะห์หลายที่บัญชีสำหรับการปฏิสัมพันธ์แนวโน้ม(สมการที่ 1)
และการมีปฏิสัมพันธ์แนวโน้มและการเจริญเติบโตที่มีศักยภาพที่เหมาะสมอุณหภูมิช่วงเวลา(สมการที่ 2) ตามลำดับ ข้อกำหนดเชิงเส้นเปิดเผยรูปแบบการเจริญเติบโตที่อุณหภูมิในฤดูอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญการจัดอันดับวินเทจใน16 จาก 30 พื้นที่ที่มีมากที่สุดเท่าที่ 60-62% ในการจัดอันดับเยอรมันอธิบายและค่าเฉลี่ยชั่งอธิบายความแปรปรวนของ30% (ตารางที่ III) ในขณะที่ผลกระทบของอุณหภูมิเฉลี่ยฤดูปลูกที่แตกต่างจากภูมิภาคในพื้นที่เฉลี่ยการตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นให้คะแนน13 จุดสำหรับแต่ละ 1 เพิ่มขึ้น◦C ยกตัวอย่างเช่นการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิ 1 ◦Cมีความสัมพันธ์กับการจัดอันดับตามการเพิ่มขึ้น: ไวน์ขาวหุบเขาไรน์จาก 21.5 จุด ไวน์ขาว Mosel Valley ตาม 20.8; สีแดงไวน์เบอร์กันดีโดย 12.7; และเซนต์ Emilion สีแดงและไวน์ Pomerol จาก 10.4 จุด 'ในภูมิภาคอื่น ๆ , การเชื่อมต่อระหว่างฤดูการเจริญเติบโตเฉลี่ยอุณหภูมิและคุณภาพไวน์อ่อนแอ ภูมิภาคไวน์จำนวนมากของโลกใหม่ (เช่นสหรัฐอเมริกา) ไม่มีความสัมพันธ์หรือแม้กระทั่งความสัมพันธ์เชิงลบเล็กน้อยที่ไม่มีนัยสำคัญระหว่างอุณหภูมิและการให้คะแนนไวน์ในขณะที่เกิดขึ้นใหม่ในภูมิภาคไวน์เช่นออสเตรเลีย, ชิลี, และแอฟริกาใต้ที่มีประสบการณ์การจัดอันดับไวน์ที่สูงขึ้นดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง ที่กำหนดระยะเวลานานประมาณค่าเมื่อเทียบกับสภาพภูมิอากาศ / การวิเคราะห์คะแนนที่มันจะสันนิษฐานว่าการรวมกันของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ในการสะสมและการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นวิจารณ์อิทธิพลที่เพิ่มขึ้นการจัดอันดับเหล่านี้ในภูมิภาค นอกจากนี้ยังสามารถคาดการณ์ว่าปัญหาขึ้นอยู่กับการจัดอันดับ-อื่น ๆ อาจจะสับสนผลหลายภูมิภาคอย่างมีนัยสำคัญน้อย ยกตัวอย่างเช่น nonvintage กำหนดสำหรับ Port และแชมเปญมักจะเกิดจากการที่มีคุณภาพดีส่งผลให้ในเวลาแบบไม่ต่อเนื่องสำหรับภูมิภาคเหล่านั้นและความสำคัญที่อาจเกิดขึ้นน้อยกว่าในการวิเคราะห์ นอกจากนี้ประเภทคะแนนวินเทจในวงกว้าง (เช่นแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือของรัฐแคลิฟอร์เนีย, ชิลี, แอฟริกาใต้, ฯลฯ ) สะท้อนให้เห็นถึงหลายพันธุ์และ / หรือไวน์รูปแบบอาจจะสวมหน้ากากแปรปรวนที่มีอยู่ในประเภทไวน์ชัดเจนยิ่งขึ้น. สุดท้ายสำหรับบางภูมิภาค เติบโตฤดูกาลอุณหภูมิเฉลี่ยอาจจะไม่เป็นตัวชี้วัดที่เหมาะในการมีอิทธิพลต่อภูมิอากาศที่มีต่อคุณภาพไวน์. นอกเหนือจากระยะสมการบัญชีสำหรับการที่ดีที่สุดที่มีศักยภาพการเติบโตอุณหภูมิฤดูกาลอย่างมีนัยสำคัญจากการกลั่นผลของข้อกำหนดเชิงเส้นและชี้ให้เห็นว่าหลายพื้นที่อาจจะอยู่ที่หรือใกล้กับสภาพอากาศที่อุดมคติของพวกเขา (ตารางที่ IV) ครั้งแรกที่มากที่สุดในภูมิภาคไวน์ประมาณการของกำลังสอง (สมการ 2) เพิ่มค่า R2 โดยเฉลี่ย 35% ในช่วงข้อกำหนดเชิงเส้น (เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 13%) สำหรับตัวอย่างเช่นความแปรปรวนอธิบายสำหรับไรน์วัลเลย์ที่ดีขึ้น 0.60-0.72; และสำหรับ Saint-Emilion และ Pomerol เพิ่มขึ้นเป็น 0.39-0.54 รูปที่ 3 'แสดงให้เห็นตัวอย่างของการคาดการณ์ที่เหมาะสมฤดูปลูกอุณหภูมิเฉลี่ยสำหรับภูมิภาคฝรั่งเศสลุ่มแม่น้ำลัว(ไวน์ขาวหวาน), บอร์โดซ์และ Barolo. สำหรับสี่ภูมิภาคภาพการคาดการณ์การเจริญเติบโตที่เหมาะสมอุณหภูมิฤดูกาลที่มีคุณภาพที่ดีที่สุดไวน์ (สมการ 3) ตั้งแต่ 13.7 ◦Cสำหรับภูมิภาคฝรั่งเศส 16.7 ◦Cสำหรับลุ่มแม่น้ำลัว, 17.3 ◦Cสำหรับบอร์โด 18.6 ◦Cสำหรับ Barolo (อธิบายช่วงแปรปรวน0.48-0.72) ดังนั้นจึงปรากฏว่ากฎทั่วไปของหัวแม่มือ "อุ่นที่ดีกว่า" ไม่จำเป็นต้องใช้สำหรับสภาพภูมิอากาศที่เย็นสบายแม้ภูมิภาคไวน์ การเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับสายการทำนายแสดงให้เห็นว่าแม้ในขณะที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 และ 4 ให้ผลของการถดถอยพหุคูณที่บัญชีสำหรับ
ปฏิสัมพันธ์ ( สมการ 1 ) แนวโน้มของแนวโน้มและศักยภาพที่เติบโต
ฤดูอุณหภูมิ ( สมการ 2 ) ตามลำดับ คุณสมบัติเชิงเส้น พบว่า การเปลี่ยนแปลงในฤดูกาลปลูก
อุณหภูมิมีผลต่อการจัดอันดับ
วินเทจใน 16 30 ของภูมิภาคที่มีมากที่สุดเท่าที่ 60 - 62 % ในการจัดอันดับเยอรมันอธิบาย
และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอธิบายความแปรปรวนของ 30 % ( ตารางที่ 3 ) ในขณะที่ผลของฤดูปลูก
อุณหภูมิเฉลี่ยแตกต่างกันจากภูมิภาคในพื้นที่ , การตอบสนองโดยเฉลี่ย
เพิ่มขึ้น อันดับ 13 จุดละ 1 ◦ C เพิ่ม ตัวอย่างเช่น ,
อุณหภูมิเพิ่มขึ้น 1 ◦ C ที่เกี่ยวข้องกับต่อไปนี้การจัดอันดับเพิ่ม :
ไรน์สีขาวหุบเขาไวน์ 21.5 จุด ; หุบเขาโมเซลไวน์ขาวไวน์แดงเพิ่มจาก 12.7 ;
; และแดงและเซนต์ emilion ปอมเมอโรลไวน์ 10.4 จุด ใหม่
ในภูมิภาคอื่น ๆ การเชื่อมต่อระหว่างฤดูปลูกมีอุณหภูมิเฉลี่ย
และคุณภาพไวน์เป็น weaker . ไวน์ภูมิภาคของโลกใหม่ ( เช่น สหรัฐอเมริกา )
ไม่มีความสัมพันธ์หรือแม้แต่นิดเดียวไม่ลบความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและการให้คะแนนไวน์ในขณะที่
ไวน์ภูมิภาคที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ออสเตรเลีย ชิลี และ แอฟริกาใต้ ที่มีประสบการณ์สูงกว่าไวน์

คะแนนจึงอาจภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง ได้รับรอบระยะเวลานานประมาณเปรียบเทียบการวิเคราะห์สภาพอากาศ / คะแนน ,
มันจะสันนิษฐานว่า การรวมกันของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสะสมประสบการณ์ และเพิ่มการรับรู้อิทธิพล
ทานเพิ่มอันดับในภูมิภาคเหล่านี้

นอกจากนี้ยังสามารถให้คะแนนอื่น ๆขึ้นอยู่กับปัญหาอาจมี
งันผลหลายภูมิภาคที่สำคัญน้อย ตัวอย่างเช่น nonvintage
ชื่อพอร์ตและแชมเปญ , มักจะเกิดจากผล
คุณภาพไม่ดีในความไม่ต่อเนื่องเวลาชุดสำหรับพื้นที่เหล่านั้นและความสำคัญอาจน้อยลงใน
การวิเคราะห์ นอกจากนี้ ประเภทกว้างอันดับเหล้าองุ่น ( เช่นแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ
, แคลิฟอร์เนีย ชิลี แอฟริกาใต้ ฯลฯ ) สะท้อนหลายพันธุ์และ / หรือลักษณะไวน์
, อาจมีความหลากหลายที่มีอยู่ในการกําหนดเพิ่มเติมไวน์ประเภท .
ในที่สุด บางภูมิภาคฤดูการเติบโตเฉลี่ยอุณหภูมิอาจไม่
เมตริกในอุดมคติของอิทธิพลภูมิอากาศต่อคุณภาพของไวน์ ซึ่งในระยะ
กำลังสอง , บัญชีอาจเกิดขึ้นสูงสุดเติบโต
ฤดูอุณหภูมิอย่างมีนัยสำคัญถึงผลลัพธ์ของข้อมูลเชิงเส้น และพบว่าบริเวณ
หลายคนอาจจะใกล้หรือสภาพอากาศที่เหมาะของพวกเขา ( ตารางที่ 4 ) แรก
สำหรับไวน์ภูมิภาคส่วนใหญ่ปรับตัวเพิ่มขึ้นประมาณ ( สมการ 2 ) R2 ค่า
โดยเฉลี่ย 35% มากกว่าข้อมูลเชิงเส้น ( เพิ่มเฉลี่ย 13% ) สำหรับ
อินสแตนซ์ อธิบายความแปรปรวนในหุบเขาไรน์ดีขึ้นตั้งแต่ 0.60 ถึง 0.72 ;
และนักบุญ emilion และปอมเมอโรลเพิ่มขึ้น จาก 0.39 0.54 . รูปที่ 3 แสดงให้เห็นตัวอย่างของพยากรณ์ที่เหมาะสมใหม่

อุณหภูมิเฉลี่ยสำหรับฤดูปลูกที่ฝรั่งเศสภูมิภาคหุบเขาลัวร์ ( ไวน์ขาวหวาน ) , บอร์โดซ์ และบา .
สำหรับสี่ภูมิภาค ปรากฎว่าฤดูปลูกที่เหมาะสม , อุณหภูมิ
สำหรับคุณภาพของไวน์ที่ดีที่สุด ( สมการที่ 3 ) ระหว่าง 13.7 ◦ C สำหรับฝรั่งเศสภูมิภาค
16.7 ◦ C หุบเขาลัวร์ , 17.3 ◦ c สำหรับบอร์โด , 18.6 ◦ C บา ( อธิบายความแปรปรวน
ช่วงจาก 0.48 – 4 ) ดังนั้นปรากฏว่า กฎทั่วไปของหัวแม่มือ
" อุ่นขึ้น " ไม่จําเป็นต้องใช้แม้สภาพอากาศเย็นสบาย
ไวน์ภูมิภาค การเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับการทำนายเส้นบ่งชี้ว่า แม้เมื่อ