Classification tables were computed

Classification tables were computed by using a linear combination of parameters across categories as the n × n tables for multinomial logistic regression, which tally correct and incorrect estimates, to assess the validity of each test or test combination to distinguish one class from the others. The cutoff of 0.5 was used as the positive outcome threshold. The predicted diagnostic class was compared with the observed class as the reference category in terms of sensitivity and specificity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางการจัดประเภทถูกคำนวณ โดยใช้การรวมเชิงเส้นของพารามิเตอร์ประเภทเป็นตาราง n n ×สำหรับการถดถอยโลจิสติกก็ตาม ที่ถูกต้อง และไม่ถูกต้องประเมิน การประเมินมีผลบังคับใช้ของแต่ละการทดสอบทดสอบชุดเพื่อแยกชั้นจากอื่นเค้า ตัด 0.5 ถูกใช้เป็นขีดจำกัดบวก ชั้นวินิจฉัยคาดการณ์ถูกเปรียบเทียบกับชั้นเรียนสังเกตเป็นประเภทอ้างอิงไวและ specificity

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางการจัดหมวดหมู่ได้รับการคำนวณโดยใช้การรวมกันเชิงเส้นของพารามิเตอร์ในแต่ละประเภทเป็น n × n ตารางสำหรับการถดถอยโลจิสติกพหุนามซึ่งนับประมาณการที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องในการประเมินความถูกต้องของแต่ละการทดสอบหรือการรวมกันทดสอบเพื่อแยกความแตกต่างระดับหนึ่งจากคนอื่น ๆ ตัด 0.5 ถูกใช้เป็นเกณฑ์ผลบวก คาดการณ์ระดับการวินิจฉัยที่ถูกเมื่อเทียบกับระดับที่สังเกตเป็นหมวดหมู่อ้างอิงในแง่ของความไวและความจำเพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดหมู่โต๊ะถูกคำนวณโดยใช้การรวมกันเชิงเส้นของตัวแปรในรูปแบบเป็น n × n ตารางสำหรับ Multinomial Logistic Regression ซึ่งการประมาณการที่ถูกต้อง และไม่ถูกต้อง เพื่อประเมินความถูกต้องของแต่ละการทดสอบหรือการทดสอบการแยกชั้นจากผู้อื่น ตัว 0.5 มาใช้เป็นเกณฑ์บวกทดสอบวินิจฉัยชั้นเทียบกับสังเกตชั้นเป็นประเภทอ้างอิงในแง่ของความไวและความจำเพาะ .