Readers familiar with fixed-effects

Readers familiar with fixed-effects regression models may be concerned that the effects posited in this model are not estimable. Such a concern is well placed-the individual effects cannot be estimated. Furthermore, regression methods cannot deliver unambiguous estimates of the relative importance of classes of effects. However, the statistical problem is not to estimate the thousands of effects, but to estimate the six variances. Despite the nesting in the model, the variance components are estimable. Note that it is the assumption that the underlying effects are realizations of random processes that allows a measure of their relative 'importance'. Were they assumed to be 'fixed', one could test for statistical significance, but there would be no reliable way of assessing importance. It is only by estimating the variances of effects that relative importance can be assessed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้อ่านคุ้นเคยกับแบบจำลองถดถอยผลถาวรอาจจะกังวลว่า ผลดังในรูปแบบนี้จะไม่อย่าง ความกังวลเป็นอย่างดีการวางไม่สามารถประมาณผลละ นอกจากนี้ วิธีการถดถอยไม่สามารถส่งการประเมินชัดเจนของความสำคัญของผล อย่างไรก็ตาม ปัญหาทางสถิติจะไม่ประเมินผลพัน แต่ การประเมินผลต่าง 6 แม้ มีการซ้อนในรูปแบบ ส่วนประกอบต่างอย่าง หมายเหตุว่า เป็นสมมติฐานว่า ผลต้นมี realizations ของกระบวนการสุ่มที่ช่วยให้การวัด 'ความสำคัญ' ของญาติ พวกเขาถือว่า 'แก้ไข' หนึ่งสามารถทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ แต่จะมีวิธีที่น่าเชื่อถือของการประเมินความสำคัญ มันเป็นเพียง โดยการประมาณผลต่างของผลที่จะได้ประเมินความสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้อ่านคุ้นเคยกับผลกระทบที่คงรูปแบบการถดถอยอาจจะกังวลว่าผลกระทบ posited ในรูปแบบนี้ไม่ได้นับถือ ความกังวลดังกล่าวถูกวางไว้ที่เดียวกับผลกระทบของแต่ละบุคคลไม่สามารถประมาณ นอกจากนี้วิธีการถดถอยไม่สามารถส่งมอบประมาณการที่ชัดเจนของความสำคัญของการเรียนของผลกระทบ อย่างไรก็ตามปัญหาทางสถิติไม่ได้ที่จะประเมินผลกระทบอย่างมากมาย แต่การประมาณหกแปรปรวน แม้จะมีการทำรังในรูปแบบขององค์ประกอบความแปรปรวนที่มีนับถือ ทราบว่าเป็นสมมติฐานที่ว่าผลกระทบที่มีความเข้าใจพื้นฐานของกระบวนการสุ่มที่ช่วยให้ตัวชี้วัดของพวกเขาญาติสำคัญ ' พวกเขาจะได้รับการสันนิษฐานว่า 'คงที่' ใครจะทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ แต่จะไม่มีวิธีที่เชื่อถือได้ของการประเมินความสำคัญ มันเป็นเพียงโดยการประมาณความแปรปรวนของผลกระทบที่สำคัญญาติสามารถประเมินได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้อ่านที่คุ้นเคยกับการแก้ไขผลการถดถอยแบบอาจจะกังวลว่าผล posited ในรูปแบบนี้จะไม่น่านับถือ . เช่น กังวลถูกวางไว้อย่างดีผลบุคคลไม่สามารถประมาณการ นอกจากนี้ วิธีการถดถอยไม่สามารถส่งมอบชัดเจนการประเมินความสำคัญสัมพัทธ์ของชั้นเรียนของผลกระทบ อย่างไรก็ตาม ปัญหาสถิติไม่ใช่การประมาณการผลกระทบมากมาย แต่ประมาณ 6 พฤติกรรม แม้จะมีการทำรังในรูปแบบ , องค์ประกอบความแปรปรวนเป็นประมาณ . ทราบว่ามันเป็นสมมติฐานพื้นฐานที่ผลเป็นที่รับรู้ของกระบวนการสุ่ม ที่ ช่วย ให้ วัด ของญาติของพวกเขา ' สำคัญ ' พวกเขาถือว่าเป็น ' ถาวร ' , หนึ่งสามารถทดสอบความมีนัยสําคัญทางสถิติ แต่จะไม่มีวิธีที่เชื่อถือได้ของการประเมินความสำคัญ มันเป็นเพียงโดยการประมาณค่าความแปรปรวนของผลที่ญาติที่สำคัญสามารถประเมิน