In the event that the column AGE an

In the event that the column AGE and CITY are not
indexed, MYSQL will have to scan the whole table for AGE.
Then, it scans the whole table to do sorting GROUP BY
CITY. This makes the selecting and sorting processes a slow
one. Since index is always sorted, similar to that of an index in
an encyclopedia, the MYSQL does not need to do a whole
table look up. Therefore, an index on AGE and CITY will
speed up the process.
However, we need to understand that different storage
engines offer different indexing strategies which are
summarized below:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีที่คอลัมน์อายุและเมืองไม่
ดัชนี MYSQL จะมีการสแกนตารางทั้งตารางสำหรับอายุ
แล้ว มันสแกนทั้งตารางต้องเรียงลำดับกลุ่มตาม
เมือง ซึ่งทำให้กระบวนการเลือก และเรียงลำดับความช้า
หนึ่ง เนื่องจากดัชนีเสมอเรียง คล้ายกับดัชนีใน
สารานุกรม MYSQL ไม่จำเป็นต้องทำทั้งหมด
ตารางดูค่า ดังนั้น ดัชนีตามอายุและเมืองจะ
เร็วขึ้นกระบวนการ
อย่างไรก็ตาม เราจำเป็นต้องเข้าใจการจัดเก็บที่แตกต่าง
กลยุทธ์ดัชนีต่าง ๆ ที่จะนำเสนอเครื่องยนต์
สรุปด้านล่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่อายุคอลัมน์และเมืองจะไม่ได้รับ
การจัดทำดัชนีข้อมูล MySQL จะต้องสแกนตารางทั้งอายุ
แล้วมันจะสแกนทั้งตารางจะไม่เรียงลำดับกลุ่มตาม
เมือง นี้จะทำให้การเลือกและกระบวนการการเรียงลำดับช้า
หนึ่ง ตั้งแต่ดัชนีจะเรียงลำดับเสมอคล้ายกับว่าดัชนีใน
สารานุกรม, MySQL ไม่จำเป็นต้องทำทั้ง
โต๊ะเงยหน้าขึ้นมอง ดังนั้นดัชนีในอายุและเมืองจะ
เร่งดำเนินการ
แต่เราต้องเข้าใจว่าการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน
เครื่องมือนำเสนอกลยุทธ์การจัดทำดัชนีที่แตกต่างกันซึ่งมี
รายละเอียดดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีที่คอลัมน์อายุและเมืองไม่ได้
ดัชนี , MySQL จะต้องสแกนทั้งตารางอายุ .
แล้วมันสแกนทั้งโต๊ะทำแยกกลุ่ม
เมือง นี้จะทำให้การเลือกและจัดกระบวนการช้า
1 เนื่องจากดัชนีมักเรียง คล้ายกับที่ของดัชนีใน
สารานุกรม , MySQL ไม่ต้องทำทั้ง
โต๊ะเงยหน้าขึ้นมอง ดังนั้นดัชนีอายุและเมืองจะ
เร่งกระบวนการ .
แต่เราต้องเข้าใจว่า เครื่องยนต์กระเป๋า
แตกต่างเสนอกลยุทธ์การสร้างดัชนีที่แตกต่างกัน ซึ่ง
สรุปด้านล่าง :