Another important decision the econ

Another important decision the econometrician has to make is whether to use parametric or nonparametric methods. With nonparametric methods, the analysis is flexible and the results are not driven by preliminary assumptions. However, due to limitations in the data or the complexity of the theoretical model, one often has to make para- metric assumptions to simplify the estimation. Typically parametric assumptions are made about the distribution from which the bidders draw their valuations. That allows closed form solutions to the equilibrium bid functions and therefore the use of maxi- mum likelihood methods. In the first essay of this thesis, I use nonparametric methods. In the other two essays, I have to make some standard parametric assumptions about the distributions of the error terms in the reduced form econometric models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัดสินใจที่สำคัญอีกที่ econometrician มีให้ไม่ว่าจะใช้วิธีพาราเมตริก หรือ nonparametric วิธี nonparametric การวิเคราะห์มีความยืดหยุ่น และผลจะไม่ขับเคลื่อน โดยสมมติฐานเบื้องต้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อจำกัดในข้อมูลหรือความซับซ้อนของแบบจำลองทฤษฎี หนึ่งมักได้ให้สมมติฐานพาราเมตริกเพื่อทำการประเมินใน โดยทั่วไปสมมติฐานพาราเมตริกจะเกี่ยวกับการกระจายที่ผู้ชนะการประมูลการวาดการประเมินค่า ที่ช่วยแก้ไขแบบฟอร์มปิดฟังก์ชันเสนอราคาสมดุล และใช้วิธีความน่าเป็นแม็กซี่มัม ในเรียงความแรกของวิทยานิพนธ์นี้ ฉันใช้วิธี nonparametric ในอื่น ๆ สองนัก ฉันจะต้องทำสมมติฐานพาราเมตริกบางมาตรฐานเกี่ยวกับการกระจายของเงื่อนไขข้อผิดพลาดในรุ่น econometric ฟอร์มที่ลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกประการหนึ่งการตัดสินใจที่สำคัญ econometrician ที่มีการทำคือว่าจะใช้วิธีการหรือตัวแปรอิงพารามิเตอร์ ด้วยวิธีการไม่อิงพารามิเตอร์การวิเคราะห์มีความยืดหยุ่นและผลที่ไม่ได้รับการผลักดันโดยสมมติฐานเบื้องต้น แต่เนื่องจากข้อ จำกัด ในข้อมูลหรือความซับซ้อนของรูปแบบทางทฤษฎีหนึ่งที่มักจะมีการทำสมมติฐานเมตริกทัศน์เพื่อให้ง่ายต่อการประเมิน โดยปกติสมมติฐานตัวแปรที่ทำเกี่ยวกับการกระจายจากการที่ผู้ชนะการประมูลวาดการประเมินมูลค่าของพวกเขา ที่ช่วยให้การแก้ปัญหาแบบปิดฟังก์ชั่นการเสนอราคาสมดุลและทำให้การใช้งานของแม่ maxi- วิธีโอกาส ในการเขียนเรียงความแรกของวิทยานิพนธ์นี้ผมใช้วิธีการ nonparametric ในอีกสองบทความที่ฉันต้องทำให้บางสมมติฐานตัวแปรมาตรฐานเกี่ยวกับการกระจายของเงื่อนไขข้อผิดพลาดในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์รูปแบบที่ลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกการตัดสินใจสำคัญ econometrician ได้ไม่ว่าจะใช้วิธีไม่อิงพารามิเตอร์พารามิเตอร์หรือ . ด้วยวิธีนอนพาราเมตริกในการวิเคราะห์ความยืดหยุ่นและผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนโดยสมมติฐานเบื้องต้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อจำกัดด้านข้อมูลหรือความซับซ้อนของแบบจำลองทางทฤษฎีหนึ่งมักจะมีให้พาราเมตริก - สมมติฐานเพื่อลดความซับซ้อนของการประมาณค่าสมมติฐานโดยทั่วไปตัวแปรที่ทําเกี่ยวกับการกระจายซึ่งผู้ประมูลวาดการประเมินมูลค่าของพวกเขา ที่ช่วยให้การปิดแบบฟอร์มแก้ไขสมดุลการทำงานและดังนั้นการใช้แมกซี่ - วิธีความน่าจะเป็นของแม่ ในบทความแรกของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผมใช้วิธีนอนพาราเมตริก . ในอีกสองบทความผมต้องเอามาตรฐานเชิงสมมติฐานเกี่ยวกับการแจกแจงของความคลาดเคลื่อนในการลดเงื่อนไขรูปแบบแบบจำลอง .