Statistical Analyses. Statistical a

Statistical Analyses. Statistical analyses were performed using SPSS software (SPSS version 15;
SPSS, Inc., Chicago, Illinois). The classification of students as high or low smartphone users was
based on the median SAS score.19 The Kolmogorov–Smirnov test was used to test the normality of the distribution of continuous variables. Normally distributed continuous data are presented asmean 6 standard deviation. Median and interquartile ranges (range of values lying between the 25th and 75th percentiles) were used for the non–normally distributed variables. The chi-square test was used to compare categorical variables, as shown with frequencies. Comparisons of 2 groups were performed with the Student t-test and the Mann– Whitney U-test for parametric and non-parametric data, respectively. Comparisons of the parametric

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติ ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ซอฟต์แวร์ SPSS (SPSS รุ่น 15SPSS, Inc. ชิคาโก อิลลินอยส์ สหรัฐ) แก้ไขการจัดประเภทของนักเรียนเป็นผู้ใช้สมาร์ทโฟนที่สูง หรือต่ำคะแนนเฉลียจากมัธยฐานใช้ SAS score.19 เดอะคอลโมโกรอฟ – Smirnov ทดสอบในการทดสอบเครื่องของการแจกแจงของตัวแปรต่อเนื่อง ข้อมูลต่อเนื่องที่กระจายโดยปกติจะแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน asmean 6 ช่วงกลาง และ interquartile (ช่วงของค่าที่อยู่ระหว่าง percentiles 25 และ 75) ใช้สำหรับตัวแปรการกระจายไม่ใช่ – ตามปกติ การทดสอบไคสแควร์ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบตัวแปรแตก ดังที่แสดง ด้วยความถี่ เปรียบเทียบ 2 กลุ่มดำเนินการกับนักเรียนทดสอบ t และ U-ทดสอบแมนน์วิทนีย์สำหรับข้อมูลที่ไม่ใช่พาราเมตริก และพาราเมตริก ตามลำดับ เปรียบเทียบพาราเมตริก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ. การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS (SPSS รุ่น 15
SPSS, Inc, ชิคาโก, อิลลินอยส์) การจำแนกประเภทของนักเรียนเป็นผู้ใช้มาร์ทโฟนที่สูงหรือต่ำได้รับ
ขึ้นอยู่กับค่ามัธยฐาน SAS score.19 การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ถูกใช้ในการทดสอบภาวะปกติของการกระจายของตัวแปรอย่างต่อเนื่องที่ ข้อมูลอย่างต่อเนื่องกระจายตามปกติจะถูกนำเสนอ asmean 6 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐานและ interquartile ช่วง (ช่วงของค่านอนอยู่ระหว่างวันที่ 25 และที่ 75 เปอร์เซนต์) ถูกนำมาใช้สำหรับการกระจายตัวแปรที่ไม่ปกติ การทดสอบไคสแควร์ถูกใช้ในการเปรียบเทียบตัวแปรเด็ดขาดตามที่แสดงที่มีความถี่ เปรียบเทียบ 2 กลุ่มได้ดำเนินการกับนักศึกษา t-test และ Mann- Whitney U-ทดสอบข้อมูลคณิตศาสตร์และไม่ใช่ตัวแปรตามลำดับ เปรียบเทียบพารา