Further refinements to the offline

Further refinements to the offline evaluation model take advantage
of the temporal aspects of timestamped data sets to provide more realistic
offline simulations of user interaction with the service. A simple
temporal refinement is to use time rather than random sampling to
determine which ratings to hold out from a test user’s profile [53];
this captures any information latent in the order in which the user
provided ratings. Further realism can be obtained by restricting the
training phase as well, so that in predicting a rating or making a recommendation
at time t, the recommendation algorithm is only allowed
to consider those ratings which happened prior to t [25, 53, 85]. This
comes at additional computational expense, as any applicable model
must be continually updated or re-trained as the evaluation works its
way through the data set, but allows greater insight into how the algorithm
performs over time

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตทุกแบบประเมินแบบออฟไลน์ต่อไปใช้ประโยชน์ด้านขมับของชุดข้อมูล timestamped ให้สมจริงมากขึ้นจำลองแบบออฟไลน์ของการโต้ตอบผู้ใช้บริการ เรียบง่ายความประณีตขมับจะใช้เวลามากกว่าการสุ่มตัวอย่างเพื่อกำหนดซึ่งการจัดอันดับเพื่อเก็บออกจากโปรไฟล์ผู้ใช้ทดสอบ [53];นี้จับข้อมูลใด ๆ แฝงอยู่ในลำดับที่ผู้ใช้จัดอันดับไว้ ความสมจริงที่เพิ่มเติมได้ โดยการจำกัดการการฝึกอบรมขั้นตอนเช่นกัน ดังนั้นในการทำนายการจัดอันดับหรือการให้คำแนะนำที่เวลา t อัลกอริทึมคำแนะนำได้การพิจารณาคะแนนเหล่านั้นซึ่งเกิดขึ้นก่อน t [25, 53, 85] นี้มาเพิ่มเติมคำนวณค่าใช้จ่าย เป็นรูปแบบใด ๆ ที่เกี่ยวข้องต้องปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง หรือใหม่การฝึกอบรมเป็นการประเมินผลงานของทางผ่านชุดข้อมูล แต่ช่วยให้เข้าใจมากขึ้นในวิธีอัลกอริทึมทำช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปรับแต่งเพิ่มเติมเพื่อรูปแบบการประเมินแบบออฟไลน์ใช้ประโยชน์
ในด้านชั่วของข้อมูล timestamped ชุดเพื่อให้สมจริงมากขึ้น
การจำลองแบบออฟไลน์ของผู้ใช้โต้ตอบกับบริการ ง่าย
ปรับแต่งชั่วคราวคือการใช้เวลามากกว่าการสุ่มแบบเพื่อ
ตรวจสอบว่าการจัดอันดับจะถือออกจากโปรไฟล์ผู้ใช้ทดสอบของ [53];
นี้จับข้อมูลใด ๆ ที่แฝงอยู่ในคำสั่งที่ผู้ใช้
จัดอันดับให้ไว้ สมจริงเพิ่มเติมสามารถหาได้โดยการ จำกัด การ
ขั้นตอนการฝึกอบรมเป็นอย่างดีเพื่อให้ในการทำนายการประเมินหรือการทำข้อเสนอแนะ
ที่เวลา t ขั้นตอนวิธีการข้อเสนอแนะที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
ที่จะต้องพิจารณาการจัดอันดับเหล่านั้นซึ่งเกิดขึ้นก่อน t [25 53 85] นี้
มาที่ค่าใช้จ่ายในการคำนวณเพิ่มเติมเป็นรูปแบบใด ๆ ที่
จะต้องมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องอีกครั้งหรือผ่านการฝึกอบรมการประเมินผลการทำงานของ
ทางผ่านชุดข้อมูล แต่ช่วยให้เข้าใจมากขึ้นเป็นวิธีการขั้นตอนวิธี
การดำเนินการในช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับแต่งเพิ่มเติมให้ครับ แบบประเมินผล ใช้ ประโยชน์ในลักษณะชั่วคราวของ timestamped ชุดข้อมูลเพื่อให้สมจริงมากขึ้นครับผลของการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้กับบริการ แบบง่าย ๆเวลาจะใช้เวลามากกว่าในการสุ่มเพื่อตรวจสอบที่บริษัทถือออกมาจากโปรไฟล์ผู้ใช้ทดสอบ [ 53 ] ;นี้รวบรวมข้อมูลใด ๆที่แฝงอยู่ในใบสั่งที่ผู้ใช้ให้คะแนน สัจนิยมเพิ่มเติมสามารถหาได้โดยการ จํากัดขั้นตอนการฝึกอบรมเป็นอย่างดี เพื่อให้ใช้ในการประเมินหรือการแนะนำที่เวลา t ข้อเสนอแนะนี้ได้รับอนุญาตเท่านั้นจะพิจารณาผู้จัดอันดับซึ่งเกิดขึ้นก่อน T [ 25 , 53 , 85 ] นี้มาถึงที่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมใด ๆที่ใช้คอมพิวเตอร์เป็นแบบต้องปรับปรุงอย่างต่อเนื่องหรือใหม่ฝึกเป็นการประเมินงานของผ่านทางชุดของข้อมูล แต่จะช่วยให้เข้าใจมากขึ้นเป็นวิธีการขั้นตอนวิธีการแสดงตลอดเวลา