A Bayesian analysis implies the exp

A Bayesian analysis implies the exploitation of a suitable prior information and the choice of a loss function in association with Bayes’ Theorem.

It rests on the notion that a parameter within a model is not merely an unknown quantity but rather behaves as a random variable which follows some distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทฤษฎีหมายถึงการใช้ประโยชน์จากข้อมูลก่อนหน้านี้เหมาะสมและหลากหลายฟังก์ชันขาดทุนกับทฤษฎีบทของ Bayesมันวางอยู่บนความว่า พารามิเตอร์ในแบบจำลองไม่เพียงปริมาณไม่รู้จัก แต่ค่อนข้าง ทำงานเป็นตัวแปรสุ่มซึ่งตามกระจายบาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์แบบเบย์หมายถึงการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เหมาะสมก่อนและทางเลือกของฟังก์ชั่นการสูญเสียในการเชื่อมโยงกับทฤษฎีบท Bayes '. มันวางอยู่บนความคิดที่ว่าพารามิเตอร์ภายในรูปแบบไม่ได้เป็นเพียงปริมาณที่ไม่รู้จัก แต่ทำงานเป็นตัวแปรสุ่มที่ ต่อไปนี้การกระจายบาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์แบบเบส์ แสดงถึงประโยชน์ของข้อมูลก่อนที่เหมาะสมและทางเลือกของการสูญเสียในการทำงานร่วมกับทฤษฎีบทของ

มันวางอยู่บนความคิดที่พารามิเตอร์ในรูปแบบไม่เพียง แต่ไม่ทราบปริมาณ behaves เป็นตัวแปรสุ่มซึ่งต่อไปนี้บาง
กระจาย