Research is a logical and systemati

Research is a logical and systematic search for new and useful information on a particular topic


Research is done with the help of study, experiment, observation, analysis, comparison and reasoning
 Research is in fact ubiquitous.



1. Selection of a research topic
2. Definition of a research problem
3. Literature survey and reference collection 4. Formulation of hypotheses
5. Research design (Experimental design) 6. Actual investigation
7. Data analysis (Statistical analysis)
8. Interpretation of result
9. Report


The basic principle for experimental design
1. Comparison/control
the experimental group is compared to concurrent controls (rather than to historical controls)
2. Replication
Reduce the effect of uncontrolled variation (i.e., increase precision)

The basic principle for experimental design  3. Randomization
Experimental subjects (“units”) should be assigned to treatment groups at random to avoid bias and control the role of chance



Statistics – derived from Statistik
Data, or information necessary to interpret the
results for solving the problem (hypothesis)
 For statistical analysis, divided to 2 categories
Descriptive statistics Inferential statistics

Descriptive statistics
 numbers that are used to summarize and describe data collected from an experiment, a survey, a historical record
Average (Means)
 Median
 Standard deviation,

Inferential statistics
 infer from the sample to the population
 determine probability of characteristics of population based on the characteristics of sample or data

Inferential statistics
One sample test of difference/One sample hypothesis test
Confidence Interval
Contingency Tables and Chi Square Statistic T-test or Anova, etc.



Definition
 Report of the performed activities and their results
“The Formulation of anti-aging serum containing banana peel extracts”
“Investigation of fruit peel extracts as sources for compounds with antioxidant and antiproliferative activities against human cell lines

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิจัยคือการค้นหาตรรกะและเป็นระบบสำหรับข้อมูลใหม่และมีประโยชน์ในหัวข้อเฉพาะการวิจัยจะทำด้วยความช่วยเหลือของการศึกษาทดลองการสังเกตการวิเคราะห์เปรียบเทียบและการให้เหตุผลวิจัยในความเป็นจริงที่แพร่หลาย. 1 การเลือกหัวข้องานวิจัย2 ความหมายของปัญหาการวิจัยที่3 สำรวจวรรณกรรมและการเก็บรวบรวมการอ้างอิง 4. สูตรสมมติฐาน5 การออกแบบการวิจัย (การออกแบบการทดลอง) 6. การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เกิดขึ้นจริง7 การวิเคราะห์ข้อมูล (การวิเคราะห์ทางสถิติ) 8 แปลความหมายของผล9 รายงานหลักการพื้นฐานสำหรับการออกแบบการทดลอง1 เปรียบเทียบ / ควบคุมกลุ่มทดลองจะถูกเปรียบเทียบกับการควบคุมพร้อมกัน (มากกว่าการควบคุมทางประวัติศาสตร์) 2 การจำลองแบบลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถควบคุม (เช่นเพิ่มความแม่นยำ) หลักการพื้นฐานสำหรับการออกแบบการทดลอง 3. การสุ่มตัวอย่างวิชาExperimental ("หน่วย") ควรจะกำหนดให้กับกลุ่มการรักษาโดยการสุ่มเพื่อหลีกเลี่ยงอคติและควบคุมบทบาทของโอกาสสถิติทั่วไป - ที่ได้มาจากสถิติDataหรือข้อมูลที่จำเป็นในการตีความผลสำหรับการแก้ปัญหา (สมมติฐาน) สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติแบ่งออกเป็น 2 ประเภทสถิติDescriptiveสถิติInferential สถิติเชิงพรรณนาหมายเลขที่ใช้ในการสรุปและอธิบายข้อมูลที่รวบรวมจาก การทดลอง, การสำรวจ, บันทึกประวัติศาสตร์Average (หมายถึง) มัธยฐานส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสถิติเชิงอนุมานสรุปจากตัวอย่างประชากรตรวจสอบความน่าจะเป็นในลักษณะของประชากรขึ้นอยู่กับลักษณะของกลุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลสถิติเชิงอนุมานOneทดสอบตัวอย่าง ของความแตกต่าง / การทดสอบตัวอย่างhypothesis Confidenceช่วงContingencyตารางและจิสแควร์สถิติTทดสอบหรือ Anova ฯลฯนิยามรายงานของกิจกรรมที่ดำเนินการและผลของพวกเขา "สูตรซีรั่มต่อต้านริ้วรอยที่มีส่วนผสมของสารสกัดจากเปลือกกล้วย "  "การสืบสวนของสารสกัดจากเปลือกผลไม้ที่เป็นแหล่งที่มาสำหรับสารประกอบที่มีฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระและยับยั้งการเจริญกับเซลล์ของมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยเป็นตรรกะและเป็นระบบค้นหาใหม่และข้อมูลที่เป็นประโยชน์บนโดยเฉพาะหัวข้อ


วิจัย ทำ ด้วยความช่วยเหลือของการศึกษา การทดลอง การสังเกต การวิเคราะห์ การวิจัยเชิงเปรียบเทียบและ
ในความเป็นจริง แพร่หลาย



1 การเลือกหัวข้อวิจัย
2 ความหมายของปัญหาการวิจัย
3 การสำรวจวรรณกรรมและการอ้างอิงคอลเลกชัน 4 การตั้งสมมติฐาน
5การออกแบบการวิจัย ( แบบทดลอง ) 6 . จริงการตรวจสอบ
7 วิเคราะห์ข้อมูล ( สถิติ )
8 การแปลความหมายของผล
9 รายงาน


หลักการพื้นฐานสำหรับการออกแบบการทดลอง
1 การเปรียบเทียบการควบคุม /
กลุ่มทดลองเมื่อเทียบกับการควบคุมพร้อมกัน ( มากกว่าประวัติศาสตร์การควบคุม )
2 การลดผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง
ที่ควบคุมไม่ได้ ( เช่น เพิ่มความแม่นยำ )

หลักการพื้นฐานสำหรับการออกแบบการทดลอง 3 . ชุด
ทดลองวิชา ( " หน่วย " ) ควรจะมอบหมายให้กลุ่มที่สุ่มเพื่อหลีกเลี่ยงอคติและควบคุมบทบาทของโอกาส




 statistik ได้มาจากสถิติและข้อมูล หรือข้อมูลที่จำเป็นเพื่อตีความ
ผล เพื่อแก้ไขปัญหา ( สมมติฐาน )
การวิเคราะห์แบ่งออกเป็น 2 ประเภท
สถิติสถิติเชิงพรรณนาสถิติอ้างอิง 


ตัวเลขที่ใช้ในการสรุปและอธิบายข้อมูลที่ได้จากการทดลอง การสำรวจ การบันทึกประวัติศาสตร์
เฉลี่ย ( หมายความว่า )

มัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมานใช้

อนุมานจากตัวอย่างประชากร
ตรวจสอบความน่าจะเป็นของลักษณะของประชากรขึ้นอยู่กับลักษณะของตัวอย่าง หรือ ข้อมูล


หนึ่งตัวอย่างสถิติอ้างอิง การทดสอบความแตกต่าง / ตัวอย่างการทดสอบสมมติฐาน
ความเชื่อมั่น
สำรองโต๊ะ และไคสแควร์ สถิติ t-test และ ANOVA  ฯลฯ




นิยามรายงานการจัดกิจกรรมของพวกเขาและ ผลลัพธ์
 " สูตรต่อต้านริ้วรอยเซรั่มที่ประกอบด้วยสารสกัดจากเปลือกกล้วย "
 " การสืบสวนของสารสกัดจากเปลือกผลเป็นแหล่งกิจกรรมต้านออกซิเดชันและการเกิดอนุมูลอิสระด้วยสารต่อต้านมนุษย์เซลล์เส้น