The plots in Fig. 5 and Fig. 6 indi

The plots in Fig. 5 and Fig. 6 indicate that the colorimeter is very dependent on the scattering properties of the sample. The processed meat products have to some extent been homogenized due to the preprocessing, and they are visually less glossy than the fresh meat samples. This glossiness can lead to specular reflectance which will lead to a less significant contribution to the chromatic components a* and b* ( Kigle-Böckler & Hammond, 2012). The results indicate that the diffuse illumination by the VideometerLab gives less dependency on the lightness and glossiness of the sample than the simple illumination and filtering employed by the colorimeter. These results are in accordance with the results of the study on salmon meat by Yagiz et al. (2009). This study on different meat types and processing levels reveals that the reflectance properties of fresh meat, whether that being poultry or livestock animals, can influence the colorimeter measurements and that a diffuse illumination and multispectral imaging of the sample can be a way of overcoming this problem.

Imaging the samples has several advantages compared to the colorimeter measurements. First of all it captures the color variation across the sample, but as stated above, the illumination of the imaging system is preferable to that of the colorimeter. The multispectral images also enable for several other analyses than color, such as finding fat and lean meat ratio measures by segmentation or spoilage detection. Examples of such uses are explained in Trinderup, Dahl, Carstensen, Jensen, and Conradsen (2013) and Dissing et al. (2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงการใน Fig. 5 Fig. 6 บ่งชี้ว่า เครื่องมากขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ scattering ของตัวอย่าง ผลิตภัณฑ์เนื้อแปรรูปมีบ้างถูก homogenized เป็นกลุ่มเนื่องจากการประมวลผลเบื้องต้น และพวกเขามองเห็นผิวมันน้อยกว่าตัวอย่างเนื้อสด Glossiness นี้สามารถทำเป็นแบบสะท้อนแสงแสงสะท้อนแบบกระจกซึ่งจะทำให้สัดส่วนความสำคัญน้อยกับส่วนประกอบเครื่องตั้งสาย แบบ * และ b * (Kigle-Böckler และแฮมมอนด์ 2012) ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า รัศมีกระจาย โดย VideometerLab ให้น้อยพึ่งพาแสงและ glossiness ของตัวอย่างขนกว่ารัศมีง่าย และกรองเครื่องที่ว่า ผลลัพธ์เหล่านี้จะสอดคล้องกับผลการศึกษาเนื้อปลาแซลมอนโดย Yagiz et al. (2009) ชนิดเนื้อแตกต่างกันและระดับการประมวลผลการศึกษานี้พบที่คุณสมบัติแบบสะท้อนแสงของเนื้อสด หรือไม่ว่า การปศุสัตว์หรือสัตว์ปีกสัตว์ สามารถมีอิทธิพลต่อการวัดเครื่อง และให้แสงสว่างที่กระจายและภาพ multispectral ของตัวอย่างสามารถวิธีขจัดหมดสิ้นปัญหานี้ภาพตัวอย่างมีข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับขนาดเครื่อง ประการแรก มันจับปรับสีในตัวอย่าง แต่ตามที่ระบุไว้ข้างต้น ไฟส่องสว่างระบบถ่ายภาพใช้กับเครื่อง ภาพ multispectral ยังเปิดใช้งานการวิเคราะห์หลายอื่น ๆ กว่าสี เช่นการหาไขมัน และแบบ lean เนื้ออัตรามาตรการ โดยตรวจเซ็กหรือเน่าเสีย ตัวอย่างของการใช้ดังกล่าวจะอธิบายใน Trinderup เล็นดาห์ล Carstensen เจน เซน และ Conradsen (2013) และ al. et Dissing (2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แปลงในรูป และรูปที่ 5 6 แสดงให้เห็นว่า colorimeter มากขึ้นอยู่กับคุณสมบัติการกระเจิงของกลุ่มตัวอย่าง ผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์แปรรูปมีบางส่วนได้รับการหดหายเนื่องจากการประมวลผลเบื้องต้นและพวกเขาจะมองเห็นมันวาวน้อยกว่าตัวอย่างเนื้อสด glossiness นี้สามารถนำไปสู่การสะท้อนกระจกเงาซึ่งจะนำไปสู่การมีส่วนร่วมสำคัญน้อยที่จะส่วนประกอบสี a * และ b * (Kigle-Böcklerและแฮมมอนด์ 2012) ผลการศึกษาพบว่าการส่องสว่างกระจายโดย VideometerLab ให้น้อยลงในการพึ่งพาความสว่างและมันวาวของกลุ่มตัวอย่างกว่าการส่องสว่างที่เรียบง่ายและการกรองการจ้างงานโดย colorimeter ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นไปตามผลการศึกษาเกี่ยวกับเนื้อปลาแซลมอนจาก Yagiz et al, (2009) การศึกษาเกี่ยวกับประเภทเนื้อสัตว์ที่แตกต่างกันและระดับการประมวลผลนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติการสะท้อนของเนื้อสดไม่ว่าจะเป็นสัตว์ปีกหรือสัตว์ปศุสัตว์จะมีผลต่อการวัด colorimeter และไฟส่องสว่างกระจายและการถ่ายภาพแบบ multispectral ของกลุ่มตัวอย่างสามารถเป็นวิธีการเอาชนะปัญหานี้ . ถ่ายภาพตัวอย่างมีข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับการวัด colorimeter ครั้งแรกของทั้งหมดมันจับรูปแบบสีทั่วตัวอย่าง แต่ตามที่ระบุไว้ข้างต้นการส่องสว่างของระบบการถ่ายภาพเป็นที่นิยมของ colorimeter ภาพ multispectral ยังช่วยให้สำหรับการวิเคราะห์อื่น ๆ อีกหลายกว่าสีเช่นการหาอัตราส่วนไขมันและเนื้อสัตว์ไม่ติดมันมาตรการโดยการแบ่งส่วนการตรวจสอบหรือการเน่าเสีย ตัวอย่างของการใช้งานดังกล่าวมีการอธิบายใน Trinderup ดาห์ล, Carstensen เซ่นและ Conradsen (2013) และไม่ชอบขี้หน้า et al, (2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แปลงในรูปที่ 5 และรูปที่ 6 พบว่าคัลเลอริมิเตอร์เป็นอย่างมากขึ้นอยู่กับการคุณสมบัติของตัวอย่าง ผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์แปรรูปมีบางส่วนถูกบดเนื่องจากการ preprocessing , และพวกเขาจะมองเห็นเงาน้อยกว่าเนื้อสดตัวอย่างความมันวาวนี้สามารถนำไปสู่การสะท้อนแสงสะท้อนซึ่งจะนำไปสู่ประโยชน์น้อยลงไปโดยส่วนประกอบ a * และ b * ( kigle-b ö ckler &แฮมมอนด์ , 2012 ) ผลการศึกษาพบว่า การกระจายรัศมีโดย videometerlab ให้พึ่งพาน้อยในความสว่างและความแวววาวของตัวอย่างกว่ารัศมีที่ง่ายและการกรองที่ใช้โดยระบบดิจิตอล .ผลการวิจัยนี้สอดคล้องกับผลการศึกษาในปลาแซลมอนเนื้อ โดย yagiz et al . ( 2009 ) การศึกษาประเภทเนื้อสัตว์ที่แตกต่างกันและระดับการประมวลผล พบว่าค่าคุณสมบัติของเนื้อสดๆ ไม่ว่าจะเป็นสัตว์ปีกหรือสัตว์ปศุสัตว์สามารถมีอิทธิพลต่อ colorimeter วัดและมีรัศมีกระจายภาพ 3 ตัวอย่างจะเป็นวิธีในการเอาชนะปัญหานี้ .

ภาพตัวอย่างมีข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับคัลเลอริมิเตอร์วัด แรกของทั้งหมดมันจับสี การเปลี่ยนแปลงในตัวอย่าง แต่ตามที่ระบุไว้ข้างต้นรัศมีของระบบภาพดีกว่าของคัลเลอริมิเตอร์ . ภาพที่ 3 ยังใช้หลายอื่น ๆการวิเคราะห์มากกว่าสี เช่น การหามาตรการอัตราส่วนไขมันและเนื้อแดง โดยการตัดหรือการตรวจสอบความเสียหาย ตัวอย่างของการใช้ดังกล่าวจะอธิบายใน trinderup ดาห์ล คาร์ ตนเซ่น , , , Jensen และ conradsen ( 2013 ) และปัด et al . ( 2012 )