This paper presents a novel control

This paper presents a novel control strategy for the optimal management of microgrids with high
penetration of renewable energy sources and different energy storage systems. The control strategy is
based on the integration of optimal generation scheduling with a model predictive control in order to
achieve both long and short-term optimal planning. In particular, long-term optimization of the various
microgrid components is obtained by the adoption of an optimal generation scheduling, in which a
statistical approach is used to take into account weather and load forecasting uncertainties. The
real-time management of the microgrid is instead entrusted to a model predictive controller, which
has the important feature of using the results obtained by the optimal generation scheduling.
The proposed control strategy was tested in a laboratory-scale microgrid present at the University of
Seville, which is composed of an electronic power source that emulates a photovoltaic system, a battery
bank and a hydrogen production and storage system. Two different experimental tests that simulate a
summer and a winter day were carried out over a 24-h period to verify the reliability and performance
enhancement of the control system. Results show an effective improvement in performance in terms of
reduction of the microgrid operating cost and greater involvement of the hydrogen storage system for the
maintenance of a spinning reserve in batteries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงกลยุทธ์ควบคุมนวนิยายสำหรับการบริหารจัดการที่ดีที่สุดของ microgrids มีสูงการเจาะเกราะของแหล่งพลังงานหมุนเวียนและระบบเก็บพลังงานแตกต่างกัน การควบคุมกลยุทธ์คือคะแนนเฉลียจากรวมรุ่นที่เหมาะสมกำหนดเป็นรุ่นควบคุมการคาดการณ์เพื่อให้บรรลุทั้งสั้น และระยะยาวการวางแผน ในระยะยาว โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเพิ่มประสิทธิภาพการต่าง ๆคอมโพเนนต์ microgrid จะได้รับ โดยการนำตัวรุ่นที่ดีที่สุดการจัดกำหนดการ ซึ่งเป็นใช้วิธีการทางสถิติเพื่อพิจารณาบัญชีสภาพอากาศและโหลดการคาดการณ์ความไม่แน่นอน การการจัดการแบบเรียลไทม์ของการ microgrid แทนได้มอบหมายให้ควบคุมคาดการณ์รุ่น ซึ่งมีคุณลักษณะสำคัญของการใช้ผลลัพธ์ที่ได้ โดยการจัดกำหนดการรุ่นที่ดีที่สุดกลยุทธ์ควบคุมเสนอได้รับการทดสอบในระดับห้องปฏิบัติการ microgrid อยู่ที่มหาวิทยาลัยเซบีญา ซึ่งเป็นแหล่งพลังงานไฟฟ้าที่จำลองระบบไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ แบตเตอรี่ประกอบด้วยธนาคารและระบบการผลิตและการจัดเก็บไฮโดรเจน ทดสอบทดลองที่แตกต่างกันสองชนิดที่จำลองแบบฤดูร้อนและฤดูหนาววันที่ดำเนินการในช่วง 24 ชม.เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการควบคุม ผลลัพธ์แสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานในแง่ของลดของ microgrid ต้นทุนและมีส่วนร่วมมากขึ้นของระบบการจัดเก็บไฮโดรเจนสำหรับการการบำรุงรักษาของการปั่นในแบตเตอรี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอกลยุทธ์การควบคุมใหม่สำหรับการจัดการที่ดีที่สุดของ microgrids สูง
รุกของแหล่งพลังงานหมุนเวียนและระบบการจัดเก็บพลังงานที่แตกต่างกัน กลยุทธ์การควบคุมจะ
อยู่บนพื้นฐานของการรวมกลุ่มของการตั้งเวลารุ่นที่ดีที่สุดที่มีการควบคุมการทำนายรูปแบบเพื่อที่จะ
ประสบความสำเร็จทั้งสองวางแผนที่ดีที่สุดที่ยาวและระยะสั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเพิ่มประสิทธิภาพในระยะยาวของต่างๆ
ส่วนประกอบ microgrid จะได้รับโดยการยอมรับของการตั้งเวลารุ่นที่ดีที่สุดซึ่งใน
วิธีการทางสถิติที่ใช้ในการคำนึงถึงสภาพอากาศที่บัญชีและโหลดความไม่แน่นอนการคาดการณ์
จัดการเวลาจริงของ microgrid จะได้รับมอบหมายแทนไปยังตัวควบคุมการทำนายรูปแบบซึ่ง
มีคุณลักษณะที่สำคัญของการใช้ผลที่ได้รับจากการตั้งเวลารุ่นที่ดีที่สุด.
กลยุทธ์การควบคุมที่นำเสนอได้รับการทดสอบในห้องปฏิบัติการขนาด microgrid ปัจจุบันที่มหาวิทยาลัย
เซวิลล์ซึ่งประกอบด้วยแหล่งพลังงานอิเล็กทรอนิกส์ที่จำลองระบบไฟฟ้าโซลาร์เซลล์แบตเตอรี่
ธนาคารและการผลิตไฮโดรเจนและการเก็บรักษาระบบ การทดสอบสองการทดลองแตกต่างกันที่จำลอง
ฤดูร้อนและฤดูหนาววันที่ได้ดำเนินการเป็นระยะเวลากว่า 24 ชั่วโมงในการตรวจสอบความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของ
การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการควบคุม ผลที่ได้แสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานในแง่ของ
การลดลงของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน microgrid และการมีส่วนร่วมมากขึ้นของระบบการจัดเก็บไฮโดรเจนสำหรับ
การบำรุงรักษาของการปั่นสำรองในแบตเตอรี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอกลยุทธ์การควบคุมใหม่สำหรับการจัดการที่เหมาะสมของ microgrids กับสูงเจาะแหล่งพลังงานทดแทนและระบบการจัดเก็บพลังงานที่แตกต่างกัน กลยุทธ์การควบคุมขึ้นอยู่กับการบูรณาการรุ่นที่เหมาะสมกับการประยุกต์ใช้การควบคุมรูปแบบเพื่อบรรลุการวางแผนที่เหมาะสมทั้งในระยะยาวและระยะสั้น โดยเฉพาะการเพิ่มประสิทธิภาพในระยะยาวของต่าง ๆส่วนประกอบ microgrid ได้รับโดยการยอมรับการจัดรุ่นที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งวิธีการทางสถิติที่ใช้เพื่อใช้ในสภาพอากาศที่บัญชีและการพยากรณ์ความต้องการของบริษัท ที่การจัดการเวลาจริงของ microgrid แทนที่จะมอบหมายให้แบบจำลองตัวควบคุม ซึ่งมีคุณลักษณะที่สำคัญของการใช้ผลที่ได้จากการจัดตารางการผลิตที่เหมาะสมการนำเสนอกลยุทธ์การควบคุมการทดสอบในระดับห้องปฏิบัติการ microgrid ปัจจุบัน ที่มหาวิทยาลัยเซบียา , ซึ่งประกอบด้วยแหล่งพลังงานที่ emulates อิเล็กทรอนิกส์ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ , แบตเตอรี่ธนาคารและระบบผลิตไฮโดรเจนและการเก็บรักษา ที่แตกต่างกันสองแบบทดสอบที่จำลองฤดูร้อนและฤดูหนาว พบว่าในช่วง 24-h เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการควบคุม แสดงผลการปรับปรุงประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน ในแง่ของการลดต้นทุนของ microgrid มากขึ้นการมีส่วนร่วมของระบบการจัดเก็บไฮโดรเจนสำหรับการบำรุงรักษาแบตเตอรี่สำรองปั่น .