Logistic regression is used to anal

Logistic regression is used to analyse the relationship between a single predictor, or several predictors, and an outcome
that is dichotomous in nature (such as the presence or absence of an event). This form of regression analysis has become an
increasingly employed statistical tool, especially over the last two decades (see Oommen, Baise, & Vogel, 2011, for review),
although its originals can be dated back to the nineteenth century (see Cramer, 2002). It is widely regarded as the statistic of
choice for situations in which the occurrence of a binary (dichotomous) outcome is to be predicted (see Hosmer & Lemeshow,
2000; King & Zeng, 2001; but see Tu, 1996, for discussion of some alternative techniques).
In addition to its many uses for developing models that will predict events in the physical sciences (e.g., Lopez & Sanchez,
2009), economics (Boyacioglu, Kara, & Baykan, 2009; Karp, 2009), political sciences (King, Tomz, & Wittenberg, 2000), and in
medicine (see Fleck et al., 2005; Jiang, El-Kareh, & Ohno-Machado, 2011), logistic regression has an increasing use in medical
and psychological contexts. Examples of the use of logistic regression in the latter settings include study of the factors that
predict whether an improvement or no improvement will occur after an intervention (e.g., Fleck et al., 2005; Khan et al.,
in press), or the presence or absence of stuttering in relation to a variety of factors (e.g., Howell & Davis, 2011; Reilly et al.,
2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ระหว่างจำนวน ประตูที่เดียว หรือหลาย predictors ผลที่เป็น dichotomous ในธรรมชาติ (เช่นการแสดงหรือเหตุการณ์) วิเคราะห์การถดถอยแบบนี้ได้กลายเป็นการมากขึ้นจ้างเครื่องมือทางสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทศวรรษสอง (ดู Oommen, Baise และโว เกล 2011 ทบทวน),แม้ว่าสามารถลงของต้นฉบับกลับไปศตวรรษ (ดู Cramer, 2002) มันอย่างกว้างขวางถือเป็นสถิติของทางเลือกในกรณีที่เกิดผล (dichotomous) เป็นไบนารีจะสามารถคาดการณ์ (ดู Hosmer และ Lemeshow2000 คิงแอนด์เซนเซง 2001 ได้ดูทู 1996 สำหรับการอภิปรายบางเทคนิคอื่น)นอกจากใช้ในการพัฒนารูปแบบที่จะทำนายเหตุการณ์ในวิทยาศาสตร์ทางกายภาพ (เช่น โลเปซและซาน2009), เศรษฐศาสตร์ (Boyacioglu, Kara และ Baykan, 2009 คาร์พ 2009) รัฐศาสตร์ (กษัตริย์ Tomz, & Wittenberg, 2000), และในยา (ดู Fleck et al., 2005 เจียง เอล Kareh, & Ohno-มาชา โด 2011), การถดถอยโลจิสติกมีขึ้นในและบริบททางจิตวิทยา ตัวอย่างการใช้การถดถอยโลจิสติกในการตั้งค่าหลังรวมถึงศึกษาปัจจัยที่ทำนายว่า จะเกิดขึ้นการปรับปรุงหรือไม่ปรับปรุงหลังจากการแทรกแซง (ก. Fleck et al., 2005 Khan et al.,ในข่าว), หรือการหรือพูดติดอ่างให้สัมพันธ์กับความหลากหลายของปัจจัย (เช่น Howell & Davis, 2011 Reilly et al.,2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยโลจิสติกที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างทำนายเดียวหรือหลายพยากรณ์และเกิดผลการที่เป็นคู่ตรงข้ามในธรรมชาติ (เช่นการมีหรือไม่มีการแข่งขัน)
รูปแบบของการวิเคราะห์การถดถอยนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือทางสถิติที่มีงานทำมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา (ดู Oommen, ไบส์และวอเกิลปี 2011 สำหรับการตรวจสอบ) แม้ว่าต้นฉบับของมันสามารถย้อนไปถึงศตวรรษที่สิบเก้า (ดูแครมเมอ 2002 ) มันได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นสถิติของทางเลือกสำหรับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นของไบนารี (dichotomous) ผลที่จะได้รับการคาดการณ์ (ดูฮอสเมอร์และ Lemeshow, 2000; King & เซง 2001 แต่เห็น Tu, ปี 1996 สำหรับการอภิปรายของบางอย่าง เทคนิคทางเลือก). นอกเหนือจากการใช้มากในการพัฒนารูปแบบที่จะคาดการณ์เหตุการณ์ในวิทยาศาสตร์ทางกายภาพ (เช่นโลเปซและซานเชซ, 2009) เศรษฐกิจ (Boyacioglu คาร่าและ Baykan 2009; คาร์พ 2009) วิทยาศาสตร์ทางการเมือง ( คิง Tomz และตเทนเบิร์ก, 2000) และในการแพทย์(ดู Fleck et al, 2005;. เจียง El-Kareh และโอโนะ Machado 2011), โลจิสติกการถดถอยมีการใช้งานที่เพิ่มขึ้นในทางการแพทย์บริบทและจิตใจ ตัวอย่างการใช้งานของการถดถอยโลจิสติกในการตั้งค่าหลังรวมถึงการศึกษาปัจจัยที่คาดการณ์ว่าจะปรับตัวดีขึ้นหรือไม่ดีขึ้นจะเกิดขึ้นหลังจากการแทรกแซง (เช่น Fleck et al, 2005;. ข่าน, et al. ในการกด) หรือ มีหรือไม่มีการพูดติดอ่างในความสัมพันธ์กับความหลากหลายของปัจจัย (เช่นโฮเวลล์และเดวิส, 2011. ไรลีย์, et al, 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถดถอยโลจิสติกเพื่อใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเดียวหรือหลายปัจจัย และผล
ที่ไดโคโตมัสในธรรมชาติ ( เช่นการแสดงตนหรือขาดของเหตุการณ์ ) รูปแบบของการวิเคราะห์การถดถอยได้กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้สถิติ
มากขึ้น โดยเฉพาะในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ( ดู oommen เบส , & Vogel , 2011 , รีวิว )
แม้ว่าดั้งเดิมสามารถวันที่กลับไปศตวรรษที่สิบเก้า ( ดูเมอร์ , 2002 ) มันคือการยอมรับอย่างกว้างขวางเป็นสถิติ
ทางเลือกสำหรับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นของไบนารี ( dichotomous ) ผลคือต้องคาดการณ์ไว้ ( เห็นฮอสเซอเมอร์& lemeshow
, 2000 ; กษัตริย์&เซง , 2001 ; แต่เห็นตู , 1996 , การอภิปรายเทคนิคทางเลือก
)นอกจากการใช้มากสำหรับการพัฒนาแบบจำลองจะทำนายเหตุการณ์ในวิทยาศาสตร์ทางกายภาพ ( เช่น โลเปซ&ซานเชส
2009 ) , เศรษฐศาสตร์ ( boyacioglu คาร่า & baykan , 2009 ; คาร์ป , 2009 ) , รัฐศาสตร์ ( กษัตริย์ tomz & , วิท , 2000 ) และ ยา ( ดูคอน
et al . , 2005 ; เจียง เอล kareh &โอโนะ , Machado , 2011 ) , Logistic Regression มีการใช้ในทางการแพทย์
และบริบททางด้านจิตใจ ตัวอย่างของการใช้ Logistic Regression การตั้งค่าหลังรวมถึงการศึกษาปัจจัยที่
ทำนายว่าการปรับปรุงหรือไม่มีการปรับปรุงจะเกิดขึ้นหลังการแทรกแซง ( เช่นจุด et al . , 2005 ; ข่าน et al . ,
ใน กด หรือการแสดงตนหรือขาดของการพูดติดอ่างในความสัมพันธ์กับความหลากหลายของปัจจัย ( เช่น โฮเวลล์&เดวิส , 2011 ; Reilly et al . ,
2009 )