Br, Cl, I, SCN, SO42, CO32, H

Br, Cl, I, SCN, SO4
2, CO3
2, HPO4
2, PO4
3, glucose, a-lactose,
starch, dextrin, sucrose, citric acid, and sodium cyclamate at 1000-
fold, and Cu2+, Co2+, Cd2+, Fe3+, and F at 500-fold did not interfere
with determination of the colours using the proposed method. This
finding indicates the good selectivity of the method for determining
the studied colourants in food samples.
3.7. Method evaluation
The calibration equations of the mixed standard solutions, coefficients
of determination (R2), linear ranges, and limits of detection
of all colourants are presented in Table 1. The calibration equations
were calculated using the peak areas of the substances. Using the ttest,
the slopes of the calibration equations of the mixed solutions
were compared with those calculated from the measurements of
individual standard solutions. No significant differences were
found. Quantification and detection limits were calculated following
ACS guidelines (ACS, 1980), and were found to correspond to
the analyte concentrations equivalent to signal-to-noise ratios of
ten and three, respectively. The LODs and LOQs were in the range
of 0.015–0.32 ng/mL and 0.05–1.0 ng/mL for SUN, PON, ALL,
AMA, TAR, and ERY.
3.8. Methods comparison
Rapid shaking-based ionic liquid dispersive liquid phase microextraction
has a short extraction time, higher pre-concentration
factor, and non-chemical solvent consumption. Compared with the
previously reported HPLC methods for the determination of colourants
in food samples, the proposed method has relatively low
LODs and LOQs (Minioti et al., 2007; Pereira et al., 2008; Vidotti
et al., 2006; Yoshioka & Ichihashi, 2008).
3.9. Application and recovery
The developed method was used to determine the colourants in
the food samples from the local market. The samples were prepared
as described in Section 2.3. A carbonated drink, a fruit-flavored
drink, a fruit-flavored candy, two samples of lollipop, a
lactic acid jelly, and a fruit-flavored jelly were analysed. To assess
the accuracy of the proposed method, recovery studies were also
performed for the corresponding samples by determining known
amounts of colourants added to the samples. Table 2 shows that
the recoveries of the colourants ranged from 95.8%–104.5%. The
low detection limits allowed the accurate determination of the colourants
in foods at low concentrations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Br, Cl,, SCN, SO42, CO32, HPO42, PO43 กลูโคส มีแล็กโทสแป้ง dextrin ซูโครส กรดซิตริก และแป้งน้ำตาลโดยคงโซเดียมที่ 1000-พับ และ Cu2 + Co2 + Cd2 + Fe3 + และ F ที่ 500-fold ไม่ได้รบกวนด้วยความมุ่งมั่นของสีโดยใช้วิธีการนำเสนอ นี้ค้นหาระบุว่า วิธีที่ดีวิธีการสำหรับการกำหนดcolourants studied ในตัวอย่างอาหาร3.7. วิธีการประเมินสมการเทียบโซลูชันมาตรฐานการผสม สัมประสิทธิ์การกำหนด (R2), ช่วงเชิงเส้น และข้อจำกัดของการตรวจสอบของ colourants ทั้งหมดจะแสดงในตารางที่ 1 เทียบสมการมีคำนวณโดยใช้พื้นที่สูงสุดของสาร ใช้ฟังก์ชัน ttestลาดของสมการเทียบในโซลูชั่นแบบผสมถูกเทียบกับคำนวณจากขนาดของแต่ละโซลูชั่นมาตรฐาน ไม่แตกต่างกันได้พบ นับและตรวจสอบข้อจำกัดถูกคำนวณดังต่อไปนี้แนวทาง ACS (ACS, 1980), และพบที่สอดคล้องกับความเข้มข้น analyte เท่ากับอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงสิบและสาม ตามลำดับ LODs และ LOQs อยู่ในช่วงของ$ 0.32 – 0.015 ng/mL และ 0.05-1.0 ng/mL สำหรับดวงอาทิตย์ ผ่อนคลาย โฮทั้งหมดเว็บ ทาร์ ก ERY3.8. วิธีเปรียบเทียบอย่างรวดเร็วสั่นตาม ionic เหลว dispersive เหลวระยะ microextractionมีเวลาสั้นสกัด ความเข้มข้นสูงก่อนคูณ และไม่ใช้สารเคมีปริมาณการใช้ตัวทำละลาย เมื่อเทียบกับการก่อนหน้านี้รายงาน HPLC วิธีกำหนด colourantsในตัวอย่างอาหาร วิธีการนำเสนอได้ค่อนข้างต่ำLODs และ LOQs (Minioti et al., 2007 Al. Pereira ร้อยเอ็ด 2008 Vidottiและ al., 2006 Yoshioka & Ichihashi, 2008)3.9 การประยุกต์และการกู้คืนใช้วิธีการพัฒนาเพื่อกำหนด colourants ในตัวอย่างอาหารจากตลาดท้องถิ่น มีเตรียมตัวอย่างตามที่อธิบายไว้ในหัวข้อ 2.3 เครื่องดื่มอัดลม มีผลไม้รสเครื่องดื่ม ลูกอมรสผลไม้ ขนมอมยิ้ม สองตัวอย่างกรดเยลลี่ และเจลลี่รสผลไม้ถูก analysed ในการประเมินความถูกต้องของวิธีการนำเสนอ การกู้คืนการศึกษาแนะนำทำตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง โดยกำหนดเรียกจำนวน colourants เพิ่มตัวอย่าง ตารางที่ 2 แสดงที่recoveries ของ colourants จาก 95.8% – 104.5% อยู่ในช่วง ที่ขีดจำกัดต่ำสุดที่ตรวจได้กำหนดการ colourants ถูกต้องในอาหารที่ความเข้มข้นต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Br ?, Cl ?, ฉัน ?, SCN ?, SO4
2 ?, CO3
2 ?, HPO4
2 ?, PO4
3 ?, กลูโคส-แลคโตส,
แป้งเดกซ์ทรินซูโครสกรดซิตริกและโซเดียม cyclamate ที่ 1000
เท่า และ Cu2 + Co2 + Cd2 + Fe3 + และ F? ที่ 500 เท่าไม่ยุ่ง
ด้วยความมุ่งมั่นของสีโดยใช้วิธีการที่นำเสนอ นี้
แสดงให้เห็นการค้นพบการเลือกที่ดีของวิธีการสำหรับการกำหนด
colourants ศึกษาในตัวอย่างอาหาร.
3.7 การประเมินวิธี
การสอบเทียบสมการของการแก้ปัญหามาตรฐานผสมสัมประสิทธิ์
การตัดสินใจ (R2) ช่วงเชิงเส้นและข้อ จำกัด ของการตรวจสอบ
ของ colourants ทั้งหมดจะถูกนำเสนอในตารางที่ 1 สมการสอบเทียบ
จะถูกคำนวณโดยใช้พื้นที่จุดสูงสุดของสาร ใช้ ttest,
ลาดของสมการสอบเทียบของการแก้ปัญหาที่หลากหลาย
ถูกนำมาเปรียบเทียบกับผู้ที่คำนวณจากการวัดของ
การแก้ปัญหามาตรฐานของแต่ละบุคคล ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ที่พบ ข้อ จำกัด ปริมาณและการตรวจสอบต่อไปนี้จะถูกคำนวณ
แนวทางเอซีเอส (เอซีเอส, 1980) และพบว่าสอดคล้องกับ
ความเข้มข้นวิเคราะห์เทียบเท่ากับสัญญาณต่อเสียงรบกวนอัตราส่วนของ
สิบสามตามลำดับ LODs LOQs และอยู่ในช่วง
ของ 0.015-0.32 นาโนกรัม / มิลลิลิตรและ 0.05-1.0 นาโนกรัม / มิลลิลิตรสำหรับอาทิตย์, PON, ALL,
อะ TAR และ ERY.
3.8 วิธีการเปรียบเทียบ
อย่างรวดเร็วสั่นตามของเหลวไอออนิกกระจาย microextraction ของเหลว
มีเวลาสกัดสั้น ๆ ก่อนที่ความเข้มข้นที่สูงขึ้น
ปัจจัยและไม่ใช่สารเคมีตัวทำละลายบริโภค เมื่อเทียบกับ
รายงานก่อนหน้านี้วิธี HPLC สำหรับการกำหนด colourants
ในตัวอย่างอาหารวิธีการที่นำเสนอมีค่อนข้างต่ำ
และ LODs LOQs (Minioti et al, 2007;. รา et al, 2008;. Vidotti
. et al, 2006; Yoshioka & Ichihashi 2008).
3.9 แอพลิเคชันและการกู้คืน
การพัฒนาวิธีการที่ถูกใช้ในการกำหนด colourants ใน
ตัวอย่างอาหารจากตลาดในประเทศ ตัวอย่างที่ถูกจัดทำขึ้น
ตามที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.3 เครื่องดื่มอัดลม, ผลไม้รส
เครื่องดื่มขนมหวานผลไม้รสสองตัวอย่างอมยิ้ม,
วุ้นกรดแลคติกและเยลลี่ผลไม้รสวิเคราะห์ เพื่อประเมิน
ความถูกต้องของวิธีการที่นำเสนอการศึกษาการกู้คืนก็ยัง
ดำเนินการที่สอดคล้องกันสำหรับตัวอย่างที่รู้จักกันโดยการกำหนด
ปริมาณของ colourants เพิ่มตัวอย่าง ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่า
การฟื้นตัวของ colourants ตั้งแต่ 95.8% -104.5%
ข้อ จำกัด ของการตรวจสอบต่ำที่ได้รับอนุญาตถูกต้องของความมุ่งมั่น colourants
ในอาหารที่ความเข้มข้นต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

br  CL  ผม  SCN  ปา , ,  co3
2
2 ,  hpo4 ,  po4
3
2 ,  กลูโคส a-lactose
แป้ง , dextrin , ซูโครส , กรดซิตริก และมเหาฬารที่ 1000 -
พับและ CU2 , CO2 , CD2 fe3 , , และ F  500 พับไม่ได้ยุ่ง
กับการหาสีโดยใช้วิธีการที่ได้นำเสนอ นี้การเลือกสรรที่ดีของ
แสดงวิธีการกำหนดศึกษาสีในตัวอย่างอาหาร
.
3.7โดย
สอบเทียบสมการของโซลูชั่นผสมมาตรฐานสัมประสิทธิ์
กำหนด ( R2 ) ช่วงเชิงเส้นและข้อ จำกัด ของการตรวจหา
ทุกสีแสดงในตารางที่ 1 สมการการสอบเทียบ
) คำนวณโดยใช้พื้นที่ของยอดสาร โดยใช้สถิติ
ความชันของสมการของโซลูชั่นผสม
การสอบเทียบเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่คำนวณได้จากการวัด
โซลูชั่นมาตรฐานของแต่ละบุคคล ไม่แตกต่างกัน
พบ ปริมาณและการตรวจหาขอบเขตคำนวณต่อไปนี้
ACS แนวทาง ( ACS , 1980 ) และพบว่าสอดคล้องกับ
ครูความเข้มข้นเท่ากับอัตราส่วนของสัญญาณ
สิบ และสาม ตามลำดับ ที่ล็อดส์ loqs และอยู่ในช่วงของ 3
) 032 นาโนกรัมต่อมิลลิลิตรและ 0.05 – 1.0 ng / ml สำหรับ Sun , ปอน , ทั้งหมด ,
AMA , tar , และธุรกิจ
3.8 . วิธีการเปรียบเทียบ
อย่างรวดเร็วสั่นเหลวกระจายตัว microextraction
จากเฟสของเหลวมีความเข้มข้นสูงกว่าการสกัดสั้นก่อน
ปัจจัยและปลอดสารเคมีตัวทำละลาย ปริมาณการใช้ เปรียบเทียบกับวิธี HPLC
ก่อนหน้านี้รายงานการหาสี
ในตัวอย่างอาหารวิธีที่เสนอมีล็อดส์ต่ำ
ค่อนข้างและ loqs ( minioti et al . , 2007 ; Pereira et al . , 2008 ; vidotti
et al . , 2006 ; โยชิโอกะ& ichihashi , 2008 ) .
3.9 การประยุกต์และพัฒนาใช้วิธีกู้คืน

เพื่อกำหนดสีในตัวอย่างอาหารจากตลาดท้องถิ่น นำไป
ตามที่อธิบายไว้ในส่วน 2.3 การดื่มอัดลม ผลไม้รส
ดื่มลูกอมรสผลไม้ สองตัวอย่างของอมยิ้ม ,
วุ้น กรดแลคติก และผลไม้รสฟรุตวิเคราะห์ . เพื่อประเมินความถูกต้องของวิธีที่นำเสนอ

ศึกษาการกู้คืนยังแสดง ตัวอย่างที่สอดคล้องกัน โดยกำหนดรู้
จํานวนสีเพิ่มตัวอย่าง ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่า
กลับคืนของสีตั้งแต่รับ % – 104.5 %
การตรวจหาต่ำให้ถูกต้อง จำกัด การวิเคราะห์สีในอาหารที่ความเข้มข้นต่ำ

.