retained within a PC, Pearson’s correlation coefficients were used
to determine if we need to reduce redundancy (Table 3). PC1
explained 44.30% of the variance (Table 4) and had
five highly
weighted variables within 10.0% of the highest factor loading. The
five indicators included AK, TA, Pol, Phe, and Amines, which were
highly correlated with each other (Table 4). We chose AK to
represent the PC1 due to its highest correlation coefficients sum
(Table 5). Two highly weighted variables, TP and K+ were selected
from PC2, which explained 23.53% of the variance. Under PC 3, only
TSC had a high factor loading and explained 11.32% of the variance,
so TSC was also retained in the MDS. Therefore, the
final MDS were
thus comprised of AK, K+, TP, and TSC.
เก็บไว้ภายในเครื่องคอมพิวเตอร์, เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถูกนำมาใช้
เพื่อตรวจสอบว่าเราจำเป็นต้องลดความซ้ำซ้อน (ตารางที่ 3) PC1
อธิบาย 44.30% ของความแปรปรวน (ตารางที่ 4) และมี
ห้าสูง
ตัวแปรถ่วงน้ำหนักภายใน 10.0% ของน้ำหนักองค์ประกอบสูงสุด
ห้าตัวชี้วัดรวม AK, TA, Pol, เพและเอมีนซึ่งเป็น
ความสัมพันธ์อย่างมากกับแต่ละอื่น ๆ (ตารางที่ 4) เราเลือกที่จะ AK
แทน PC1 เนื่องจากความสัมพันธ์สูงสุดของค่าสัมประสิทธิ์ผลรวม
(ตารางที่ 5) สองตัวแปรถ่วงน้ำหนักสูง TP และ K + ได้รับการคัดเลือก
จาก PC2 ซึ่งอธิบาย 23.53% ของความแปรปรวน ภายใต้เครื่องคอมพิวเตอร์ 3 เพียง
ทีเอสซีมีน้ำหนักองค์ประกอบสูงและอธิบาย 11.32% ของความแปรปรวน
ดังนั้นทีเอสซียังถูกเก็บรักษาไว้ใน MDS ดังนั้น
MDS สุดท้ายถูก
ประกอบด้วยจึงของ AK, K +, TP, และทีเอสซี
การแปล กรุณารอสักครู่..
