Multi-criteria optimizationThe MCDM

Multi-criteria optimization
The MCDM methods VIKOR and TOPSIS are based
on an aggregating function representing closeness to the
reference point(s). For the details of these two methods,
please refer to Tzeng and Opricovic (2003), which are
summarized in Appendices A and B. These two methods
introduce different forms of aggregating function (Lpmetric) for ranking. The VIKOR method introduces Qj
as a function of L1 and L
N; whereas the TOPSIS

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มประสิทธิภาพหลายเงื่อนไขวิธี MCDM VIKOR และ TOPSIS อยู่ในฟังก์ชันการ aggregating แทนการอ้างอิงคะแนน สำหรับรายละเอียดของสองวิธีกรุณา Tzeng และ Opricovic (2003), ซึ่งเป็นสรุปใน Appendices A และ b สองวิธีแนะนำฟังก์ชันการรวบรวม (Lpmetric) ในรูปแบบต่าง ๆ สำหรับการจัดอันดับ วิธี VIKOR แนะนำ Qjเป็นฟังก์ชันของ L1 และ LN ในขณะ TOPSIS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพเกณฑ์หลาย
วิธี MCDM Vikor และ TOPSIS จะขึ้น
อยู่กับการทำงานรวมกันเป็นตัวแทนของความใกล้ชิดกับ
จุดอ้างอิง (s) สำหรับรายละเอียดของทั้งสองวิธีการ
โปรดดูที่ Tzeng และ Opricovic (2003) ซึ่ง
สรุปไว้ในภาคผนวก A และ B ทั้งสองวิธี
แนะนำรูปแบบที่แตกต่างกันของการทำงานรวมกัน (Lpmetric) สำหรับการจัดอันดับ วิธี Vikor แนะนำ Qj
เป็นหน้าที่ของ L1 และ L
ไม่มี; ในขณะที่ TOPSIS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพหลายเกณฑ์
vikor topsis ขนาดจิ๋วและใช้ในการทำงานร่วมกัน

แสดงความใกล้ชิดกับจุดอ้างอิง ( s ) สำหรับรายละเอียดของวิธีการเหล่านี้สอง
กรุณาอ่านและ tzeng opricovic ( 2003 ) ซึ่ง
สรุปไว้ในเอกสารประกอบและ B . ทั้งสองวิธี
แนะนำรูปแบบที่แตกต่างกันของเครือฟังก์ชัน ( lpmetric ) สำหรับการจัดอันดับ การ vikor QJ
วิธีแนะนําเป็นฟังก์ชันของ L1 และ L
n ; ในขณะที่ topsis