Correspondence analysis (CA) is gen

Correspondence analysis (CA) is generic statistical tool for mathematical as well as visual analysis of categorical data. In this study, its usefulness is demonstrated by analyzing steel plant derailments data. The considerations in the data structure and selection of models can be applied to any generic plant for derailment data analysis. This study brings about previously unexplored issues with the plant specific rail transportation system and vali-dates the reasons for derailments. The uniqueness of this study is identifying four meaningful rules in explaining the root causes of derailments. Rule 1 can be implemented by optimally balancing the rail movements, i.e., scheduling the rail logistics carefully. To reduce the human involvement in derailments incidents (rule 2),mechanization is recommended. Increasing production without adequate consideration of in-plant rail infrastructure should be stopped. To manage rule 3 related incidents, a common collaborative maintenance system using risk based maintenance philosophy is suggested. Risk based maintenance programme are also needed to avoid rule 4 related incidents

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์รูปแบบการติดต่อ (CA) เป็นเครื่องมือทางสถิติทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ เช่นภาพของข้อมูลที่แน่ชัด ในการศึกษานี้ ประโยชน์ของมันจะแสดง โดยวิเคราะห์ข้อมูล derailments โรงงานเหล็ก การพิจารณาโครงสร้างข้อมูลและตัวเลือกของแบบจำลองสามารถใช้กับโรงงานต่าง ๆ ทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของ derailment การศึกษานี้นำเกี่ยวกับปัญหาก่อนหน้านี้ unexplored กับระบบขนส่งรถไฟ specific พืชและ vali วันสาเหตุ derailments เอกลักษณ์ของการศึกษานี้จะระบุกฎหมายสี่อธิบายต้นตอของ derailments กฎ 1 สามารถนำมาใช้ได้ โดยอย่างเหมาะสมสมดุลย้ายรถไฟ เช่น แผนโลจิสติกส์รถไฟอย่างระมัดระวัง ลดการมีส่วนร่วมในเหตุการณ์ derailments (กฎ 2) มนุษย์ mechanization แนะนำ ควรจะหยุดเพิ่มผลิต โดยพิจารณาโครงสร้างพื้นฐานทางรถไฟในโรงงานอย่างเพียงพอ ระบบบำรุงรักษาร่วมกันทั่วไปที่ใช้ความเสี่ยงโดยบำรุงรักษาปรัชญาจะแนะนำในการจัดการปัญหากฎ 3 ที่เกี่ยวข้อง ยังเป็นโปรแกรมบำรุงรักษาตามความเสี่ยงเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหากฎ 4 ที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การติดต่อ (CA) เป็นเครื่องมือทางสถิติทั่วไปสำหรับคณิตศาสตร์เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ภาพของข้อมูลเด็ดขาด ในการศึกษานี้ประโยชน์ของมันจะแสดงให้เห็นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่รางโรงงานเหล็ก การพิจารณาในโครงสร้างข้อมูลและการเลือกรูปแบบที่สามารถนำไปใช้กับพืชทั่วไปใด ๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติเหตุรถไฟตกราง การศึกษาครั้งนี้นำเกี่ยวกับปัญหาการสำรวจก่อนหน้านี้ที่มีโรงไฟคระบบการขนส่งทางรถไฟและวาลิ speci วัน-สาเหตุของการตกราง เอกลักษณ์ของการศึกษาครั้งนี้คือการระบุสี่กฎที่มีความหมายในการอธิบายรากเหง้าของราง กฎข้อที่ 1 สามารถดำเนินการได้อย่างดีที่สุดโดยสมดุลการเคลื่อนไหวของรถไฟคือการจัดตารางการโลจิสติกรถไฟอย่างระมัดระวัง เพื่อลดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการเกิดอุบัติเหตุตกราง (กฎ 2), เครื่องยนต์แนะนำ การผลิตที่เพิ่มขึ้นโดยไม่คำนึงถึงความเพียงพอของโครงสร้างพื้นฐานทางรถไฟในโรงงานควรจะหยุด ในการจัดการกฎ 3 เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาระบบการทำงานร่วมกันร่วมกันโดยใช้ความเสี่ยงตามปรัชญาของการบำรุงรักษาเป็นข้อเสนอแนะ ความเสี่ยงโปรแกรมการบำรุงรักษาตามยังมีความจำเป็นที่จะหลีกเลี่ยงกฎ 4 ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดอุบัติเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความสอดคล้อง ( CA ) เป็นเครื่องมือทางสถิติทั่วไปทางคณิตศาสตร์เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ภาพของข้อมูลเชิงคุณภาพ ในการศึกษานี้ ประโยชน์ของมันคือแสดงข้อมูลโดยการวิเคราะห์พืชเหล็กตกราง . ข้อควรพิจารณาในการเลือกข้อมูลและโครงสร้างของรุ่นที่สามารถใช้กับพืชทั่วไปใด ๆการวิเคราะห์ข้อมูลตกรางการศึกษานี้นำเกี่ยวกับปัญหา unexplored ก่อนหน้านี้กับพืชประเภท C และการขนส่งระบบรางจึงพาลีวัน เหตุผลที่ตกราง . เอกลักษณ์ของการศึกษานี้คือ การระบุสี่กฎหมายในการอธิบายสาเหตุของตกราง . ข้อ 1 สามารถดำเนินการได้โดยเหมาะสมสมดุลแยกการเคลื่อนไหว เช่น การรถไฟ โลจิสติกส์ ให้ดีเพื่อลดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในตกรางเหตุการณ์ ( 2 ) แต่ก่อนนั้น แนะนํา การเพิ่มผลผลิตไม่เพียงพอพิจารณาในรางรถไฟปลูกควรหยุด จัดการกฎ 3 ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ ทั่วไปที่ใช้ร่วมกันระบบความเสี่ยงปรัชญารักษาตามที่แนะนำหลักสูตรการบำรุงรักษาตามความเสี่ยงยังต้องหลีกเลี่ยงกฎ 4 เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง