a general one with frequent words f

a general one with frequent words from the aforementioned training datasets and two additional lists with frequent words from two collections of tweets related to the stock market and films. To evaluate the classifiers generated, we have collected two additional independent datasets (English and multilanguage), containing 50000 and 200000 tweets respectively. Only the best scoring classifiers are listed in Table IV and are considered throughout the rest of this article.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไปมีคำที่ใช้บ่อยจากชุดข้อมูลการฝึกอบรมดังกล่าวและเพิ่มเติมสองรายการบ่อยคำจากคอลเลกชันที่สองของทวีตที่เกี่ยวข้องกับตลาดหุ้นและ films การประเมิน classifiers ที่สร้างขึ้น เราได้รวบรวมสองเพิ่มเติมอิสระชุดข้อมูล (ภาษาอังกฤษและหลายภาษา), ที่ประกอบด้วย 50000 และ 200000 ทวีตามลำดับ เฉพาะที่ดีสุดให้คะแนน classifiers แสดงในตาราง IV และถือตลอดช่วงเหลือของบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งทั่วไปด้วยคำพูดที่บ่อยจากชุดข้อมูลการฝึกอบรมดังกล่าวข้างต้นและสองรายการเพิ่มเติมด้วยคำพูดที่บ่อยจากสองคอลเลกชันของทวีตที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนในตลาดหุ้นและ LMS Fi เพื่อประเมิน ERS ​​จัดประเภท Fi สร้างเราได้เก็บรวบรวมสองชุดข้อมูลเพิ่มเติมอิสระ (ภาษาอังกฤษและภาษาต่าง) มี 50000 และ 200000 ทวีตตามลำดับ เฉพาะที่ดีที่สุด ERS ​​คะแนนจัดประเภท Fi มีการระบุไว้ในตารางที่ IV และมีการพิจารณาตลอดเวลาที่เหลือของบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั่วไปกับคำพูดบ่อย จากข้อมูลดังกล่าว การฝึกอบรม และเพิ่มเติมอีก 2 รายการด้วยคำพูดบ่อยจากสองชุดของทวีตที่เกี่ยวข้องกับตลาดหุ้นและการถ่ายทอดการสอน . เพื่อประเมิน classi ERS จึงสร้างขึ้น เราได้รวบรวมสองข้อมูลอิสระเพิ่มเติม ( ภาษาอังกฤษและไม่สามารถที่มี 50 , 000 และ 200000 tweets ตามลำดับ เท่านั้นที่ดีที่สุด classi ERS คะแนนจึงอยู่ในโต๊ะสี่ และถือว่า ตลอดส่วนที่เหลือของบทความนี้