where h is the original regressor,

where h is the original regressor, and h is the regressor refined with instance xs and its
label. In other words, the instance with the best mean squared error (MSE) reduction
on the labeled set will be selected to label.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ h regressor เดิม และ h regressor กลั่นกับอินสแตนซ์ xs และป้ายชื่อ ในคำอื่น ๆ อินสแตนซ์ ด้วยค่าเฉลี่ยสุดลอการิทึมลดข้อผิดพลาด (MSE)จะสามารถเลือกชุดมีป้ายชื่อติดป้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ชั่วโมงเป็น regressor เดิมและ h? เป็น regressor กลั่นด้วยเช่น XS และ
ฉลาก ในคำอื่น ๆ อินสแตนซ์ที่มีค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดกำลังสองข้อผิดพลาดลดลง (MSE)
ที่ตั้งโดดเด่นจะได้รับเลือกให้ติดป้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ H เป็น regressor เดิมและ H  เป็น regressor กลั่นกับ XS และอินสแตนซ์ฉลากของมัน

ในคำอื่น ๆเช่น กับหมายถึงที่สุดกำลังสอง ( MSE ) ข้อผิดพลาดการตั้งค่าบนป้าย
จะเลือกป้าย