The extraction of marker points fro

The extraction of marker points from image sequences is
related to the reconstruction problem, which is to identify
the 2D points in two images that are projections of the
same 3D point in the world. From corresponding points
within the image sequences the relative orientation and
the 3D positions of the corresponding points can be estimated.
Once we have determined the relative orientation,
additional 3D points can be easily extracted from
two 2D points in the image sequence, as illustrated in
Figure 3. In VR Modeler we distinguish between a semi
automatic and a fully automatic marker point extraction.
The semi automatic extraction is supported over an incremental
and straightforward process by a human operator.
Consequently the user defines marker points in the image
sequence over a simple point and click interface with
subpixel accuracy by zooming into the images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นการสกัดจุดเครื่องหมายจากลำดับภาพที่เกี่ยวข้องกับปัญหาฟื้นฟู ซึ่งจะระบุ2D จุดในสองภาพที่คาดการณ์ของการจุด 3D เดียวในโลก จากจุดที่สอดคล้องกันภายในรูปลำดับแนวญาติ และตำแหน่ง 3D ของจุดที่สอดคล้องกันที่สามารถประเมินเมื่อเราได้พบญาติวางแนวจุดเพิ่มเติม 3D สามารถถูกเดินแยกจากสองจุด 2D ในลำดับภาพ ดังที่แสดงในรูปที่ 3 ใน VR Modeler เราแยกแยะเป็นกึ่งอัตโนมัติและเครื่องหมายโดยอัตโนมัติจุดสกัดสกัดกึ่งอัตโนมัติได้รับการสนับสนุนมากกว่าการเพิ่มขึ้นและกระบวนการที่ตรงไปตรงมา โดยตัวมนุษย์ดังนั้น ผู้ใช้กำหนดเครื่องหมายจุดในภาพลำดับเรื่องจุดและคลิกติดต่อกับsubpixel ที่ความถูกต้อง โดยการซูมในภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสกัดจุดเครื่องหมายจากลำดับภาพเป็น
ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการฟื้นฟูซึ่งคือการระบุ
จุด 2D ในภาพสองภาพที่มีการคาดการณ์ของ
จุด 3D เดียวในโลก จากจุดที่สอดคล้องกัน
ภายในภาพลำดับญาติและการวาง
ตำแหน่ง 3D ของจุดที่สอดคล้องกันสามารถประมาณ.
เมื่อเราได้กำหนดทิศทางญาติ
จุด 3D เพิ่มเติมสามารถสกัดได้อย่างง่ายดายจาก
สองจุด 2D ในลำดับภาพดังแสดงใน
รูป 3. ใน VR Modeler เราแยกแยะระหว่างกึ่ง
อัตโนมัติและการสกัดจุดเครื่องหมายโดยอัตโนมัติอย่างเต็มที่.
สกัดกึ่งอัตโนมัติได้รับการสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นกว่า
กระบวนการและตรงไปตรงมาโดยผู้ประกอบการของมนุษย์.
ดังนั้นผู้ใช้กำหนดจุดเครื่องหมายในภาพ
ลำดับกว่าจุดที่เรียบง่าย และคลิกที่อินเตอร์เฟซที่มี
ความถูกต้อง subpixel โดยซูมเป็นภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสกัดจุดเครื่องหมายจากลำดับภาพ
ที่เกี่ยวข้องกับการฟื้นฟูปัญหาซึ่งจะระบุ
2d จุดใน 2 ภาพที่เป็นภาพสะท้อนของ
จุด 3D เดียวกันในโลก จากจุดที่สอดคล้องกันภายในภาพ

ญาติลำดับทิศทางและมิติตำแหน่งของจุดที่สอดคล้องกัน สามารถประเมิน .
เมื่อเราได้กำหนดตำแหน่งสัมพัทธ์
คะแนน 3D เพิ่มเติมสามารถสกัดได้ง่ายจาก
สองจุด 2D ในลำดับภาพ ตามที่แสดงในรูปที่ 3
. ใน VR แบบเราแยกแยะระหว่างกึ่งอัตโนมัติและการสกัดจุด

เครื่องหมายอัตโนมัติ กึ่งอัตโนมัติได้รับการสนับสนุนผ่านการสกัดเพิ่มขึ้น
และตรงไปตรงมาโดยกระบวนการดำเนินการของมนุษย์ ดังนั้นผู้ใช้กำหนดจุดเครื่องหมาย

ในรูปลำดับผ่านจุดที่ง่ายและคลิกที่อินเตอร์เฟซกับ
จุดภาพ ความถูกต้องโดยย่อลงในรูปภาพ