The retrieved documents are then cl

The retrieved documents are then classified as denoting an ADE or not using logistic regression with different ontological and textual features.Finally, all the positively classified documents are used to determine if the ADE is likely or not. This is done by computing a ratio of articles that were positively classified over all articles retrieved.If this percentage is high based on a threshold calculated automatically using ROC analysis, then the drug is considered to cause the target event.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารเรียกแล้วจัดประเภทแสดงมี ADE หรือไม่ได้ใช้การถดถอยโลจิสติกกับคุณสมบัติโต้ และข้อความต่าง ๆ สุดท้าย เอกสารที่จัดเป็นบวกทั้งหมดจะใช้เพื่อกำหนดว่า ADE เป็นไปได้ หรือไม่ สิ่งนี้ทำ โดยอัตราส่วนของบทความที่ถูกจัดประเภทบวกผ่านบทความทั้งหมดที่เรียกใช้งาน ถ้าเปอร์เซ็นต์นี้จะสูงตามเกณฑ์การคำนวณโดยอัตโนมัติโดยใช้การวิเคราะห์ ROC ยาเสพติดจะถือเป็นการเกิดเหตุการณ์เป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสารที่จัดอยู่ในประเภทดึงแล้วเป็น denoting ADE หรือไม่ได้ใช้การถดถอยโลจิสติกที่มีแตกต่างกัน ontological และข้อความ features.Finally เอกสารทั้งหมดจัดในเชิงบวกจะใช้ในการตรวจสอบว่า ADE มีแนวโน้มหรือไม่ นี้จะกระทำโดยการคำนวณอัตราส่วนของบทความที่ถูกจัดในเชิงบวกมากกว่าบทความทั้งหมด retrieved.If เปอร์เซ็นต์นี้จะขึ้นสูงในเกณฑ์คำนวณโดยอัตโนมัติโดยใช้การวิเคราะห์ ROC แล้วยาเสพติดที่มีการพิจารณาที่จะทำให้เกิดเหตุการณ์เป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การดึงเอกสาร แล้วจัดเป็นแสดงถึงการถดถอยโลจิสติก ADE หรือไม่ใช้กับคุณสมบัติที่แตกต่างกันภววิทยาและข้อความสุดท้าย ทั้งหมดจัดบวกเอกสารจะถูกใช้เพื่อกำหนดว่า ADE เป็นโอกาสหรือไม่ นี้จะกระทำโดยคำนวณอัตราส่วนของบทความที่เป็นบวกจัดกว่าบทความทั้งหมดได้ ถ้าค่ามันสูงตามเกณฑ์คำนวณโดยอัตโนมัติโดยใช้การวิเคราะห์ร็อค แล้วยาถือว่าก่อให้เกิดเหตุการณ์ที่เป้าหมาย