Click the ‘Save’ button and check t

Click the ‘Save’ button and check the probabilities option to save the predicted
probabilities.
Click the ‘Options’ button to set the conditions for stepwise regression. In the ‘probability
for stepwise’ section you can indicate the significance values for Entry and Removal
during the stepwise procedure. For large data sets these values can be set at
respectively 0.01 and 0.02.
Run the regression by clicking ‘OK’.
Output will be generated in a special window. Use the help function if you have problems
interpreting the output.
Figure 19. Output section of the logistic regression with SPSS
The ‘Variable in the equation’ table in the ‘Block 1’ output section contains the resulting
logit model (Figure 19). The β values for the driving factors are the values in the column
B for the last step, in the example of Figure 14 the β value for population density
(POPDENS) is 0.001. By default only 3 decimals are shown, this number can be
increased in the Cell properties window. Select the specific cells and go to ‘Format | Cell
Properties’.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลิกปุ่ม 'บันทึก' และเลือกตัวเลือกกิจกรรมบันทึกการคาดการณ์กิจกรรมคลิกปุ่ม 'ตัวเลือก' การตั้งค่าเงื่อนไขสำหรับการถดถอย stepwise ในการ ' ความน่าเป็นการ stepwise' ส่วนคุณสามารถระบุค่าความสำคัญสำหรับรายการและลบในระหว่างขั้นตอน stepwise สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ค่าเหล่านี้สามารถตั้งค่าที่ตามลำดับ 0.01 และ 0.02เรียกใช้การถดถอย โดยการคลิก 'ตกลง'จะสร้างผลลัพธ์ในหน้าต่างพิเศษ ใช้ฟังก์ชันวิธีใช้ถ้าคุณมีปัญหาการตีความการแสดงผลรูปที่ 19 ส่วนผลของการถดถอยโลจิสติกด้วยโปรแกรมตาราง 'ตัวแปรในสมการ' ใน '1 บล็อก' ผลผลิตส่วนประกอบเป็นผลแบบจำลอง logit (19 รูป) ค่าβสำหรับปัจจัยผลักดันคือ ค่าในคอลัมน์บีในขั้นตอนสุดท้าย ตัวอย่างของค่าความหนาแน่นประชากร 14 รูปβ(POPDENS) เป็น 0.001 โดยค่าเริ่มต้น เพียง 3 ทศนิยมแสดง หมายเลขนี้สามารถเพิ่มขึ้นในหน้าต่างคุณสมบัติของเซลล์ เลือกเฉพาะเซลล์ และไปที่ ' รูปแบบ | เซลล์คุณสมบัติของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลิกปุ่ม 'บันทึก' และตรวจสอบความน่าจะเป็นตัวเลือกที่จะบันทึกที่คาดการณ์
ความน่าจะเป็น.
คลิกปุ่ม 'ตัวเลือก' การตั้งเงื่อนไขสำหรับการถดถอยแบบขั้นตอน ใน 'ความน่าจะเป็น
ส่วนขั้นตอน 'คุณสามารถบ่งบอกถึงค่าอย่างมีนัยสำคัญในการเข้าและกำจัด
ในระหว่างขั้นตอนการแบบขั้นตอน สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ตั้งค่าเหล่านี้สามารถนำมาตั้งไว้ที่
0.01 ตามลำดับและ 0.02.
เรียกถดถอยโดยการคลิก 'ตกลง'.
เอาท์พุทจะถูกสร้างขึ้นในหน้าต่างพิเศษ ใช้ฟังก์ชั่นความช่วยเหลือหากคุณมีปัญหา
การตีความเอาท์พุท.
รูปที่ 19 ส่วนการส่งออกของการถดถอยโลจิสติกด้วยโปรแกรม SPSS
'ตัวแปรในสมการ' ตารางในส่วน 'บล็อก 1' มีการส่งออกส่งผลให้
รูปแบบ logit (รูปที่ 19) ค่าβสำหรับปัจจัยเป็นค่าในคอลัมน์
B สำหรับขั้นตอนสุดท้ายในตัวอย่างของรูปที่ 14 ค่าβสำหรับความหนาแน่นของประชากร
(POPDENS) เป็น 0.001 โดยเริ่มต้นเท่านั้นทศนิยม 3 ตำแหน่งจะแสดงจำนวนนี้สามารถ
เพิ่มขึ้นในหน้าต่างคุณสมบัติของเซลล์ เลือกเซลล์ที่เฉพาะเจาะจงและไปที่ 'รูปแบบ | มือถือ
คุณสมบัติ '

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลิกที่ปุ่ม ' บันทึก ' และตรวจสอบความเป็นไปได้ ตัวเลือกที่จะช่วยทำนาย

น่าจะเป็น คลิกที่ปุ่ม ' ตัวเลือก ' การตั้งเงื่อนไข Stepwise Regression ใน ' ความน่าจะเป็น
สำหรับคน ' คุณสามารถระบุค่าความสำคัญสำหรับรายการและการกำจัด
ในระหว่างกระบวนการแบบขั้นตอน . สำหรับข้อมูลชุดใหญ่ค่าเหล่านี้สามารถกำหนดระดับคือ 0.01 และ 0.02

.เรียกสมการได้โดยคลิก ' ตกลง ' .
ผลผลิตจะถูกสร้างขึ้นในหน้าต่างพิเศษ ใช้ฟังก์ชันช่วยถ้าคุณมีปัญหาในการตีความออก
.
รูปที่ 17 ส่วนออกของการถดถอยโลจิสติกด้วย SPSS
' ตัวแปรตารางสมการ ' ใน ' บล็อก 1 ' ออกมีที่เกิด
Logit ( รูปที่ 19 )ส่วนบีตาค่าปัจจัยการขับรถที่มีค่าในคอลัมน์ :
b สำหรับขั้นตอนสุดท้าย ในตัวอย่างของรูปที่ 14 บีตาค่า
ความหนาแน่นของประชากร ( popdens ) 0.001 . โดยค่าเริ่มต้นเพียง 3 ทศนิยมแสดง ตัวเลขนี้สามารถ
เพิ่มขึ้นในเซลล์หน้าต่างคุณสมบัติ เลือกเฉพาะเซลล์ และไปที่ ' รูปแบบ | เซลล์
คุณสมบัติ '